Redis相关故障解决方案

主从数据不一致

主从数据不一致大方向分为两种，主多从少和主少从多。

• 主多从少解决方案：部分重同步。可以通过命令 PSYNC master_run_id offset 执行。
• 主少从多解决方案：全量复制，覆盖。这种情况是因为从节点读写模式导致的，关闭从节点读写模式，或者删除从节点数据，重新从主节点全量复制。

数据脏读

脏数据产生的原因

1、读到过期数据

读到过期数据的原因是因为 Redis 的删除策略导致的，删除策略主要有以下几种：
惰性删除：master节点每次读取命令时都会检查键是否超时，如果超时则执行del命令删除键对象，之后异步把del命令slave节点，这样可以保证数据复制的一致性，slave节点是永远不会主动去删除超时数据的。
定时删除：Redis的master节点在内部定时任务，会循环采样一定数量的键，当发现采样的键过期时，会执行del命令，之后再同步个slave节点。
主动删除：当前已用内存超过maxMemory限定时，触发主动清理策略。主动设置的前提是设置了maxMemory的值

2、从节点可写
如果从节点是读写模式的话，可能误写入从节点的数据后期会成为脏数据。

解决方案：

• 忽略
• 选择性强制读主，从节点简介变为了备份服务器（某个业务）。
  从节点只读
• Redis3.2版本中已经解决了 Redis 删除策略导致的过期数据，在此版本中slave节点读取数据之前会检查键过期时间来决定是否返回数据的。

数据延迟

Redis复制数据的延迟，是由于复制的异步特性导致的，因此无法避免。但是延迟主要是取决于网络带宽和命令阻塞的情况而定，比如master节点刚写入数据，在slave节点上是可能读取不到数据的。

编写外部监控程序
在大量延迟的场景下，可以编写外部程序监听主从节点的复制偏移量，延迟较大时发出报警或通知，实现方式如下：

• 对于具体延迟，监控程序可通过检查 info replication 的 offset 指标记录，从节点的偏移量可以查询主节点的offset指标，它们的差值就是主从延迟的字节量。
• 如果字节量过高，监控程序触发客户端通知。
• 客户端接收通知后，修改读命令路由到主节点或其他从节点上，当延迟恢复后，再通知客户端。

修改从节点参数配置
从节点的 slave-serve-stale-data 参数也与此有关，它控制这种情况下从节点的表现 当从库同主机失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式:

• 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续响应客户端的请求。
• 如果slave-serve-stale-data设置为no，除去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误”SYNC with master in progress”。

数据安全性

在使用 Redis 复制功能时的设置中，强烈建议在 master 和在 slave 中启用持久化。当不可能启用时，例如由于非常慢的磁盘性能而导致的延迟问题，应该禁用主节点自动重启功能。

规避全量复制

复制积压缓冲区不足
master生成RDB同步到slave，slave加载RDB这段时间里，master的所有写命令都会保存到一个复制缓冲队列里（如果主从直接网络抖动，进行部分复制也是走这个逻辑），待slave加载完RDB后，拿offset的值到这个队列里判断，如果在这个队列中，则把这个队列从offset到末尾全部同步过来，这个队列的默认值为1M。而如果发现offset不在这个队列，就会产生全量复制。

解决办法：增大复制缓冲区的配置 rel_backlog_size 默认1M，我们可以设置大一些，从而来加大我们offset的命中率。这个值，我们可以假设，一般我们网络故障时间一般是分钟级别，那我们可以根据我们当前的QPS来算一下每分钟可以写入多少字节，再乘以我们可能发生故障的分钟就可以得到我们这个理想的值。