MOngoDB 删除语句
delete()删除
- 删除一个集合
db.collection.deleteOne()
- 删除多个集合
db.collection.deletMany();
remove()删除
- 删除所有的name:李四的数据
db.student.remove({name:"李四"});
- 只删除一条sex:男的数据 仅删除一条
db.student.remove({sex:"男"},true);
- 删除全部
db.student.remove({});
数据库假删除
有时候用户删除操作的时候,需求是这样的,仅是隐藏这条数据,并不是真的从数据库中删除。
这时候就用到假删除了,
比如这个是张三发的两篇微博:
db.student.insert([
{name:"张三",content:"今天心情好",isDel:0},
{name:"张三",content:"今天心情一般",isDel:0},
]);
用户增加两条数据,但只保留后一条,删除前一条,这时候用到假删除 ,在添加数据时加上一个字段isDel:0
所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法
db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{
$set:{
isDel:1
}
});
当isDel:0
是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除
所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可
db.student.find({name:"张三",isDel:0});
查询到用户没有删除的数据:
然后就可以实现假删除了。
批量数据的操作和修改
向集合中插入10000个文档
var arr= []; for(var i=0;i<10000;i++){ arr.push({counter:i}); } db.demos.insert(arr); db.demos.find();
- 查询demos中counter为666的文档
db.demos.find({counter:666});
- 查询demos中counter小于66的文档
db.demos.find({counter:{$lt:666}});
- 查询demos中counter大T666的文档
db.demos.find({counter:{$gt:666}});
- 查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据
db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});
- 查石demos集合中的第1字到20条数据
db.demos.find().limit(10);
查春demos集合中的第2 1条到30条数据 分页功能 skip从多少条开始 limit每次查询多少条
db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条
集合中文档关系
- 一对一(one to one):
比如:人和身份证 老公和老婆 - 一对多(one to many):
比如:父母和孩子 用户和物品 - 多对多(many to many):
比如:老师和学生
一对一
以内嵌文档的形式体现,
//一对一
db.aAndb.insert([
{name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"},
{name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"}
])
db.aAndb.find();
一对多
通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现
//一对多 比如 微博 和 微博评论
//添加微博
db.weibo.insert([
{weibo:"世界这么大,我想去看看"},
{weibo:"我要做一名web开发者!!!"}
])
db.weibo.find();
添加评论
db.comments.insert([
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"),
list:[
"那你有钱吗",
"一个人吗??去呢啊??",
"加油!!"
]
},
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"),
list:[
"那你要学习HTML",
"那还要你要学习css",
"加油!!"
]
}
]);
db.comments.find();
查询一对多
var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界这么大,我想去看看"})._id;
db.comments.find({weibo_id: weibo_id});
多对多的关系
比如:学生和老师
可以通过多文档关联,
//多对多 老师《------》学生
//插入老师集合
db.teachers.insert([
{
name:"语文老师",
teacher_id: 1,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
},
{
name:"数学老师",
teacher_id: 2,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
},
{
name:"英语老师",
teacher_id: 3,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
}
])
db.teachers.find();
//插入学生集合
db.students.insert([
{
name:"小明",
student_id: 1001,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
},
{
name:"小红",
student_id: 1002,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
},
{
name:"小刚",
student_id: 1003,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
}
])
db.students.find();
db.teachers.find();
排序和索引
排序:
查询文档时,默认是按照_id的值进行排序的(升序)
sort() 可以用来指定文档的排序规则,sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ,其中1表示升序 ,-1表示降序
limit skip sort 的顺序可以任意改变 ,运行时会自动调整。
不希望它默认按照id排序 希望它按照工资来排序
//按照工资升序排列
db.section.find().sort({wages:1});
//优先按照工资升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列
db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});
索引:
展示字段中 部分内容
或者是提取这个字段内的部分内容
在查询时 ,可以在第二个参数来设置查询的结果投影
索引: find({ 查询条件 }, { 检索范围(1显示 0隐藏)})
注意:_id
如果不设置默认是1(显示) 可手动隐藏
db.section.find({}, {name: 1});
//只显示name和wages字段
`db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。