头图

  DevOps 在商业界的一些解决方案,主要包括:

  1. 微软公司的 Azure DevOps
  2. 亚马逊公司的 Aws DevOps
  3. 阿里云的 云效 DevOps

Azure DevOps


  Azure DevOps 也称为 Microsoft Visual Studio 团队服务(VSTS)。它是为云构建的一组协作开发工具。 VSTS 通常被用作独立术语,Azure DevOps 是一个由几种不同产品组成的平台,例如:

  • Azure 测试计划
  • Azure 看板
  • Azure 存储库
  • Azure 流水线
  • Azure 制品

  Azure DevOps是将创意转化为工作软件所需的一切。您可以使用 Azure 工具计划项目。

  Azure 流水线是 Azure DevOps 的 CI 组件。Azure 流水线是微软的云原生连续集成服务器,它使团队可以从云中连续构建、测试和部署所有组件。Azure 流水线可以连接到任意数量的源代码存储库,例如 Azure Repos、GitHub、Tests,以获取代码和制品以进行应用交付。

Azure DevOps 服务器

  Azure DevOps Server 是微软的一个产品,提供版本控制、需求管理、报告、软件库管理、项目管理、测试、自动生成和发布管理功能。它涵盖了应用的整个生命周期,并启用了 DevOps 功能。
  Azure DevOps 可以用作众多集成开发环境的后端,但针对 Microsoft Visual Studio 和 Eclipse 的所有平台上进行了定制。

Azure DevOps 服务

  微软宣布在 Microsoft Azure 平台上发布该软件即 Visual Studio 的服务产品,当时微软将其称为在线Visual Studio。

  微软为 Azure DevOps 服务提供了 Visual Studio,基本和利益干系人访问级别。基本计划是免费的,最多可容纳五个用户。订阅了 Visual Studio 的用户可以免费添加到项目中。

AWS DevOps

  AWS 是最好的云服务提供商,DevOps 是软件开发生命周期的实现。

  以下是使 AWS DevOps 成为非常受欢迎的组合的一些原因,例如:

  • AWS CloudFormation
  • AWS EC2
  • AWS CloudWatch
  • AWS CodePipeline

  让我们简要地看一下这些,例如:

AWS CloudFormation


  与开发团队相比,DevOps 团队需要更频繁地创建和发布云实例和服务。诸如 EC2 实例,ECS 容器和 S3 存储桶之类的 AWS 资源模板使您可以设置整个堆栈,而不必将所有内容放在一起。

AWS EC2

  您可以在 EC2 实例中运行容器。因此,您可以利用 AWS 安全和管理功能。

  Amazon EC2 提供最广泛、最深入的实例选择,这些实例构建于最新的计算、存储和网络技术,进行了高性能和安全设计。

AWS CloudWatch


  该监控工具可跟踪 AWS 必须提供的所有资源。轻松使用第三方工具进行监视,例如sumo logic 等。

AWS CodePipeline


  代码流水线是 AWS 的一项重要功能,它极大地简化了你管理 CI / CD 工具集的方式。它与 Jenkins、GitHub 和 CodeDeploy等工具集成,使你可以直观地控制从构建到生产的应用更新流程。

云效 DevOps


  阿里云云效,云原生时代新 DevOps 平台,支持公共云、专有云和混合云多种部署形态,通过云原生新技术和研发新模式,助力创新创业和数字化转型企业快速实现研发敏捷和组织敏捷,打造“双敏”组织,实现 10 倍效能提升。

项目

一站式项目管理

  以项目为维度,管理需求、任务、缺陷、迭代、里程碑、风险和文档。大型项目管理
  支持父子项目以分级管理战略专题项目,支持项目集合以联合管理双十一等大型协作项目。

快速迭代项目管理

  支持Scrum、看板等多种敏捷实践。

应用

应用全生命周期管理

  以应用为单位,申请、创建和配置软件运行所需资源、环境和中间件服务,提供变更、发布、监控和运维等应用全生命周期管理服务。

多种部署运行方式

  支持Docker等多种部署运行方式

交付

持续交付流

  多人协作开发集成、多种编程语言构建打包和分布式集群部署发布等服务。

质量与安全保障

  轻松搭建从代码提交、集成、构建到测试环境、预发环境、线上环境部署发布验证的持续交付流水线,质量和安全层层把关。

运营

用户反馈跟踪

  用户反馈秒级必答,产品知识智能回复。

产品动态监测

  问卷调查和舆情监测,把握产品动态。

数据驱动优化

  分析研发和运营数据,数据驱动效能提升和产品优化创新。


信码由缰
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“码”界老兵,分享程序人生。