Hadoop - 集群安装（高可用）

Hadoop - 集群安装已经介绍了如何安装一个Hadoop集群，但是这个集群的NameNode出现故障，那这个集群是不可以用的。我们需要借助zookeeper来安装一个高可用集群，当于Active状态的NameNode发生故障，还有Standby状态的NameNode及时切换，成为Active状态的NameNode对外提供服务。
zookeeper集群见之前的，这里的配置是bigdata01、bigdata02、bigdata03是zookeeper节点，bigdata04作为集群的observer角色。
其他步骤跟之前的集群安装一样，区别是几个配置文件的修改。

配置文件

hdfs-site.xml

这里配置2个namenode的相关信息。

<configuration> 
    <!-- 指定副本数 --> 
    <property> 
        <name>dfs.replication</name> 
        <value>3</value> 
    </property> 
    <!--定义nameservice的名称为hadoopdajun--> 
    <property> 
        <name>dfs.nameservices</name> 
        <value>hadoopdajun</value> 
    </property> 
    <!-- 定义hadoopdajun两个NameNode的名称：nn1，nn2 --> 
    <property> 
        <name>dfs.ha.namenodes.hadoopdajun</name> 
        <value>nn1,nn2</value> 
    </property> 
    <!-- nn1的RPC通信地址，rpc用来和datanode通讯 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoopdajun.nn1</name> 
        <value>bigdata01:9000</value> 
    </property> 
    <!-- nn1的http通信地址，用于web客户端 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.http-address.hadoopdajun.nn1</name> 
        <value>bigdata01:50070</value>
    </property> 
    <!-- nn2的RPC通信地址，rpc用来和datanode通讯 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoopdajun.nn2</name> 
        <value>bigdata02:9000</value> 
    </property> 
    <!-- nn2的http通信地址，用于web客户端 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.http-address.hadoopdajun.nn2</name> 
        <value>bigdata02:50070</value> 
    </property> 
    <!-- edits元数据的共享存储位置 --> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> 
        <value>qjournal://bigdata01:8485;bigdata02:8485;bigdata03:8485/hadoopdajun</value> 
    </property> 
    <!-- 本地磁盘存放数据的位置 --> 
    <property> 
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> 
        <value>/home/bigdata/data/journaldata</value> 
    </property> 
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> 
    <property> 
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 
    <!-- 配置失败自动切换的代理类 --> 
    <property> 
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoopdajun</name> 
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> 
    </property> 
    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
    <property> 
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name> 
        <value> 
            sshfence 
            shell(/bin/true) 
        </value> 
    </property> 
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> 
    <property> 
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> 
        <value>/home/bigdata/.ssh/id_rsa</value> 
    </property>
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> 
    <property> 
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> 
        <value>30000</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 
</configuration>

core-site.xml

这里配置zookeeper的相关信息，并且fs.defaultFS配置的是nameservice的名称，而不是之前的地址。

<configuration> 
    <!-- hdfs-site.xm中配置的nameservice --> 
    <property> 
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoopdajun/</value> 
    </property> 
    <!-- 指定hadoop工作目录 --> 
    <property> 
        <name>hadoop.tmp.dir</name> 
        <value>/home/bigdata/data/hadoopdata/</value> 
    </property> 
    <!-- 指定zookeeper集群访问地址 --> 
    <property> 
        <name>ha.zookeeper.quorum</name> 
        <value>bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181</value> 
    </property> 

yarn-site.xml

为yarn配置zookeeper信息。

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <!-- 开启高可用 --> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 
    <!-- 指定RM的cluster id --> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> 
        <value>yarndajun</value> 
    </property> 
    <!-- 指定RM的两个节点 --> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> 
        <value>rm1,rm2</value> 
    </property> 
    <!-- 指定两个节点的位置 -->
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> 
        <value>bigdata03</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> 
        <value>bigdata04</value> 
    </property> 
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> 
        <value>bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181</value> 
    </property> 
    <!-- 要运行MapReduce程序必须配置的附属服务 --> 
    <property> 
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
        <value>mapreduce_shuffle</value> 
    </property> 
    <!-- 开启YARN集群的日志聚合功能 --> 
    <property> 
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 
    <!-- YARN集群的聚合日志最长保留时长 --> 
    <property> 
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
        <value>86400</value> 
    </property> 
    <!-- 启用自动恢复 --> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 
    <!-- 制定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群上--> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name> 
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml

这个跟之前就多了历史服务器信息。

<configuration>
    <!-- 执行框架设置为Hadoop YARN --> 
    <property> 
        <name>mapreduce.framework.name</name> 
        <value>yarn</value> 
    </property> 
    <!-- 设置mapreduce的历史服务器地址和端口号 --> 
    <property> 
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
        <value>bigdata04:10020</value> 
    </property> 
    <!-- mapreduce历史服务器的web访问地址 --> 
    <property> 
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
        <value>bigdata04:19888</value> 
    </property>
</configuration>

运行

启动journalnode，在bigdata01、bigdata02、bigdata03执行：

hadoop-daemon.sh start journalnode

在bigdata01格式化namenode：

hadoop namenode -format

生成/home/bigdata/data/hadoopdata发送到bigdata02服务器。
zookeeper元数据初始化：

hdfs zkfc -formatZK

启动hdfs集群和yarn集群，hdfs启动在任意节点，yarn启动分布在bigdata03、bigdata04更执行一次。

start-dfs.sh
start-yarn.sh

http://bigdata01:50070 界面：

http://bigdata02:50070 界面：

可以看到，bigdata01是active状态，bigdata02是standby状态。如果把bigdata01的进程杀死，那bigdata02自动会变成active状态。
http://bigdata03:8088/ 界面和http://bigdata04:8088/ 界面是一样的，我这里bigdata04是主节点，如果访问bigdata03会自动调到bigdata04界面。

其他

安装这个HA集群，相比之前费了不少力，也重新安装了很多次，/home/bigdata/data/的hadoopdata、journaldata、zkdata文件夹甚至bigdata02、bigdata03、bigdata04的haddoop文件夹也删除了几次。有写可能是配置文件没写好，有写可能是之前的遗留数据，有写是zk服务问题等。