利用掘金部分数据实现 Elasticsearch 示例项目

爬取掘金的热门推荐页面部分信息作为示例数据保存到 es 中进行查询。

本项目中对 es 基本的创建、查询和删除操作均有简单实现。

项目地址：thep0y/juejin-hot-es-example

简介

查询时使用命令行进行，示例项目的命令如下：

juejin allows you to index and search hot-recommended article's titles

Usage:
  juejin [command]

Available Commands:
  delete      Delete item with id
  help        Help about any command
  index       Index juejin hot-recommended articles into Elasticsearch
  search      Search juejin hot recommended articles

Flags:
  -h, --help           help for juejin
  -i, --index string   Index name (default "juejin")

Use "juejin [command] --help" for more information about a command.

可选命令为index、search和delete。

其中index也有可选命令：

      --pages int   The count of pages you want to crawl (default 5)
      --setup       Create Elasticsearch index

本项目使用的是本地 es ，推荐用 docker 创建，es 中需要安装 ik 中文分词插件。

1 创建索引

go run main.go index --setup

默认会根据项目中指定的 mapping 创建索引，并爬取存储 5 页、共 100 条信息。

结果如下所示：

8:10PM INF Creating index with mapping
8:10PM INF Starting the crawl with 0 workers at 0 offset
8:10PM INF Stored doc Article ID=6957974706943164447 title="算法篇01、排序算法"
8:10PM INF Stored doc Article ID=6953868764362309639 title="如何处理浏览器的断网情况？"
...
8:10PM INF Skipping existing doc ID=6957726578692341791
8:10PM INF Skipping existing doc ID=6957925118429364255
8:10PM INF Skipping existing doc ID=6953868764362309639
8:10PM INF Skipping existing doc ID=6957981912669519903
8:10PM INF Skipping existing doc ID=6953059119561441287
8:10PM INF Skipping existing doc ID=6955336007839383588
...
8:10PM INF Stored doc Article ID=6957930535574306847 title="Node系列-阻塞和非阻塞的理解"
8:10PM INF Stored doc Article ID=6956602138201948196 title="《前端领域的转译打包工具链》上篇"
8:10PM INF Stored doc Article ID=6957982556885090312 title="JS篇：事件流"

终端结果截图：

因为每页有 20 条，共爬 5 页，所以理论上应存储 100 条信息，但其中可能会存在几条重复信息，所以最后保存时可能会小于 100 条。

2 爬取 10 页

go run main.go index --pages 10

运行这条命令时，不会再创建索引，而是直接开始爬虫，因为只是示例项目，所以没有增加起始页和最终页的选择，只提供最终页码作为可选参数。

运行结果与上小节基本相同：

3 查询

查询时，使用的是词组查询，中文更适合使用词组查询，不然每个查询词被拆分成单字查询，结果一般不是我们想要的。

go run main.go search 前端

查询到的结果中会将查询词高亮显示：

4 删除

go run main.go delete [id]

如：

对已删除的 id 再执行删除操作：