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大家好,我是煎鱼。

前几天分享了一篇 Go timer 源码解析的文章《难以驾驭的 Go timer,一文带你参透计时器的奥秘》。

在评论区有小伙伴提到了经典的 timer.After 泄露问题,希望我能聊聊,这是一个不能不知的一个大 “坑”。

今天这篇文章煎鱼就带大家来研讨一下这个问题。

timer.After

今天是男主角是Go 标准库 time 所提供的 After 方法。函数签名如下:

func After(d Duration) <-chan Time 

该方法可以在一定时间(根据所传入的 Duration)后主动返回 time.Time 类型的 channel 消息。

在常见的场景下,我们会基于此方法做一些计时器相关的功能开发,例子如下:

func main() {
    ch := make(chan string)
    go func() {
        time.Sleep(time.Second * 3)
        ch <- "脑子进煎鱼了"
    }()

    select {
    case _ = <-ch:
    case <-time.After(time.Second * 1):
        fmt.Println("煎鱼出去了,超时了!!!")
    }
}

在运行 1 秒钟后,输出结果:

煎鱼出去了,超时了!!!

上述程序在在运行 1 秒钟后将触发 time.After 方法的定时消息返回,输出了超时的结果。

坑在哪里

从例子来看似乎非常正常,也没什么 “坑” 的样子。难道是 timer.After 方法的虚晃一枪?

我们再看一个不像是有问题例子,这在 Go 工程中经常能看见,只是大家都没怎么关注。

代码如下:

func main() {
    ch := make(chan int, 10)
    go func() {
        in := 1
        for {
            in++
            ch <- in
        }
    }()
    
    for {
        select {
        case _ = <-ch:
            // do something...
            continue
        case <-time.After(3 * time.Minute):
            fmt.Printf("现在是:%d,我脑子进煎鱼了!", time.Now().Unix())
        }
    }
}

在上述代码中,我们构造了一个 for+select+channel 的一个经典的处理模式。

同时在 select+case 中调用了 time.After 方法做超时控制,避免在 channel 等待时阻塞过久,引发其他问题。

看上去都没什么问题,但是细心一看。在运行了一段时间后,粗暴的利用 top 命令一看:

运行了一会后,10+GB

我的 Go 工程的内存占用竟然已经达到了 10+GB 之高,并且还在持续增长,非常可怕。

在所设置的超时时间到达后,Go 工程的内存占用似乎一时半会也没有要回退下去的样子,这,到底发生了什么事?

为什么

抱着一脸懵逼的煎鱼,我默默的掏出我早已埋好的 PProf,这是 Go 语言中最强的性能分析剖析工具,在我出版的 《Go 语言编程之旅》特意有花量章节的篇幅大面积将讲解过。

在 Go 语言中,PProf 是用于可视化和分析性能分析数据的工具,PProf 以 profile.proto 读取分析样本的集合,并生成报告以可视化并帮助分析数据(支持文本和图形报告)。

我们直接用 go tool pprof 分析 Go 工程中函数内存申请情况,如下图:

PProf

从图来分析,可以发现是不断地在调用 time.After,从而导致计时器 time.NerTimer 的不断创建和内存申请。

这就非常奇怪了,因为我们的 Go 工程里只有几行代码与 time 相关联:

func main() {
    ...
    for {
        select {
        ...
        case <-time.After(3 * time.Minute):
            fmt.Printf("现在是:%d,我脑子进煎鱼了!", time.Now().Unix())
        }
    }
}

由于 Demo 足够的小,我们相信这就是问题代码,但原因是什么呢?

原因在于 for+select,再加上 time.After 的组合会导致内存泄露。因为 for在循环时,就会调用都 select 语句,因此在每次进行 select 时,都会重新初始化一个全新的计时器(Timer)。

我们这个计时器,是在 3 分钟后才会被触发去执行某些事,但重点在于计时器激活后,却又发现和 select 之间没有引用关系了,因此很合理的也就被 GC 给清理掉了,因为没有人需要 “我” 了。

要命的还在后头,被抛弃的 time.After 的定时任务还是在时间堆中等待触发,在定时任务未到期之前,是不会被 GC 清除的。

但很可惜,他 “永远” 不会到期了,也就是为什么我们的 Go 工程内存会不断飙高,其实是 time.After 产生的内存孤儿们导致了泄露。

解决办法

既然我们知道了问题的根因代码是不断的重复创建 time.After,又没法完整的走完释放的闭环,那解决办法也就有了。

改进后的代码如下:

func main() {
    timer := time.NewTimer(3 * time.Minute)
    defer timer.Stop()
    
    ...
    for {
        select {
        ...
        case <-timer.C:
            fmt.Printf("现在是:%d,我脑子进煎鱼了!", time.Now().Unix())
        }
    }
}

经过一段时间的摸鱼后,再使用 PProf 进行采集和查看:

PProf

Go 进程的各项指标正常,完好的解决了这个内存泄露的问题。

总结

在今天这篇文章中,我们介绍了标准库 time 的基本常规使用,同时针对 Go 小伙伴所提出的 time.After 方法的使用不当,所导致的内存泄露进行了重现和问题解析。

其根因就在于 Go 语言时间堆的处理机制和常规 for+select+time.After 组合的下意识写法所导致的泄露。

突然想起我有一个朋友在公司里有看到过类似的代码,在生产踩过这个坑,半夜被告警抓起来...

不知道你在日常工作中有没有遇到过相似的问题呢,欢迎留言区评论和交流。

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煎鱼
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