如何选择可视化数据大屏软件？

适时数据大屏作为可视化管理的利器，受到越来越多的窗口行业、企业目视管理等领域的高度重视。

1. 数据大屏前端工具库

一个好看的大屏离不开负责呈现的前端工具库，目前主要有两类的前端工具库， ECharts以其丰富多彩的绚丽外观、简单易上手征服了绝大部分国内用户；在国外和科学计算图表领域，老牌的Plotly以其渲染速度快，图表细腻更受欢迎。

前端工具库不是一个最终用户使用的系统软件，主要是为软件公司选择使用开发BI类软件。

ECharts

ECharts是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，可以使用免费，支持多种图表样式，支持各种动态展示效果，可以自定义各种配置选项，是一款非常优秀的可视化前端框架，但是缺乏文本和表格方面的展现。

Plotly
Plotly是一个交互式的、开源的绘图库，它支持许多独特的图表类型，覆盖广泛的领域，如统计、金融、地理、科学和三维用例。常见的仪表盘、切片、筛选、交互、缩放等，Plotly也都能轻松胜任。

前端工具库实现可视化的过程中具有极大的自由度，但因为只是前端框架，无法胜任数据清洗、关系模型、用户随时拖拽等功能，企业级应用数据接入等需要进行二次开发，使用可视化工具库绘图语言，专业与技术要求都很高，上手难度较大，花费时间长。

2.SAAS模式的大屏软件

近年来互联网公司纷纷推出BI软件，如微软的Power BI、阿里的DataV、百度Sugar、腾讯云图等软件本身是以SAAS租用模式打造的、数据分析综合应用为主的系统，也都具有一定的大屏能力。

DataV

提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拽式布局，支持云上部署线上开发。前端主要以ECharts为主，整体来说是一款很好的大屏的产品。缺点主要是基础版本功能限制很多，本地部署服务价格昂贵。

百度Sugar、腾讯云图等基本类似。

3.传统BI类大屏功能

传统BI软件厂商看好大屏市场增长，纷纷加入大屏功能。

Tableau

Tableau是一款老牌的大型数据分析类、价格昂贵的商用软件，具有优秀的数据可视化展示效果，数据图表制作能力强，只需要拖拽就可以制作丰富多样的图表。Tableau是一款风靡全球的数据可视化软件，在全世界拥有着非常多的粉丝。但是因为其更偏向纯BI工具，不擅长开发中国式报表，样式也难以满足需求，在国内数据大屏行业显然有点水土不服，类似的还有PowerBI。

帆软

提到数据可视化工具，不得不提老大哥帆软，成立时间较早，在行业内已经有了一定的名气。帆软的工具Finereport和Fine BI主要是做报表，也可以开发大屏，产品的样式也很不错，数据展现以ECharts为主。但是各个报表间的数据集不能共用，每做一张报表，都得重新建数据集，由于技术架构原因只能下载离线版设计器使用，产品并非开源，图表样式只有几十种，拓展样式需要封装插件，灵活性差。

4.达之云屏

达之云屏开创性集成了前端ECharts、Plotly.js和Markdown三引擎，可以呈现几乎所有的可视化图表类型，无需封装组件，沙盒模式直接引用，自由定制。支持所有可视化视图：动画、3D、地图、科学计算、卡通、视频、复杂报表等任何种类的创意视图，图表类型超过1000种，图表类型和效果一骑绝尘。

达之云屏提供可配置数据交互分析，实现地图下钻、数据图表联动筛选、跳转、弹窗、切换等复杂交互。拖拽式布局，图表组合功能可以让任意多个视图随意叠加显示，充分利用空间，达到最佳展示效果。
达之云屏除了前端工具集成的优点外，技术架构上采用Redash全球最受欢迎的BI平台，部署方式灵活，支持私有化部署、云部署、本地部署等多种部署方式，开发成果运行于 pc 端、手机端和数据大屏，并能够以嵌入方式 集成至其他应用系统。支持100种以上数据库直接连接，轻松采集数据，强大的技术支撑数据快速刷新，开源技术架构，品质看得见，符合国产化要求，运行效率高、开发效率高、系统技术先进，项目实施交付快、运行稳定无忧，是目前制作数据大屏的专业之选。