ASM在FastJson中的应用

前言

上文ASM入门篇中除了对ASM的使用做了介绍，同时也提到ASM被使用的一些场景，其中有一项就是ASM被用来代替Java反射；FastJson作为序列化工具，就使用了ASM来代替反射的使用，提高整体的性能。

序列化

序列化就是将对象转换成Json格式的字符串，然后用来持久化或者网络传输；FastJson提供了接口类ObjectSerializer：

public interface ObjectSerializer {
    
    void write(JSONSerializer serializer, //
               Object object, //
               Object fieldName, //
               Type fieldType, //
               int features) throws IOException;
}

• serializer：序列化上下文；
• object：需要转换为Json的对象；
• fieldName：父对象字段名称；
• fieldType：父对象字段类型；
• features：父对象字段序列化features；

ObjectSerializer的实现类有多种，最常见就是序列化JavaBean的JavaBeanSerializer，当然还有一些其他类型的序列化工具类比如：基本类型、日期类型、枚举类型、一些特殊类型等等；引入的ASM正是对JavaBeanSerializer的优化，当然要使用ASM优化也是有条件的，满足条件的情况下会通过ASM生成JavaBeanSerializer的子类，代替里面的反射操作；

启用条件

FastJson提供了ASM的开关，默认开启状态，同时在满足一定的条件下才能使用ASMSerializerFactory创建ASMSerializer；

开关

SerializeConfig中提供了asm开关标识：

private boolean asm = !ASMUtils.IS_ANDROID

默认安卓环境下为false，否则为true，所有服务端开发一般都是开启asm的；

JSONType注解

• 如果配置了serializer，则使用配置的序列化类：

@JSONType(serializer = JavaBeanSerializer.class)

• 如果配置了asm为false，则不启用asm：

@JSONType(asm = false)

• 如果配置了指定几种SerializerFeature，则不开启asm：

@JSONType(serialzeFeatures = {SerializerFeature.WriteNonStringValueAsString,SerializerFeature.WriteEnumUsingToString,SerializerFeature.NotWriteDefaultValue,SerializerFeature.BrowserCompatible})

• 如果配置了SerializeFilter，则不开启asm：

@JSONType(serialzeFilters = {})

BeanType类信息

如果类修饰符不为public，则不开启asm，直接使用JavaBeanSerializer；

如果类名称字符中包含了<001 || >177 || ==.的字符，则不启用asm；

如果类是接口类则不启用asm；

对类属性的检查，包括类型，返回值，注解等，不符合的情况下同样不启用asm；

创建ASMSerializer

通过ASM为每个JavaBean生成一个独立的JavaBeanSerializer子类，具体步骤如下：

生成类名

创建类之前需要生成一个唯一的名称：

String className = "ASMSerializer_" + seed.incrementAndGet() + "_" + clazz.getSimpleName()

这里的seed是一个AtomicLong变量；以Person为例，则生成的className为ASMSerializer_1_Person；

生成子类

通过ASM的ClassWriter来生成JavaBeanSerializer的子类，重写write方法，JavaBeanSerializer中的write方法会使用反射从JavaBean中获取相关信息，而通过ASM生成的ASMSerializer_1_Person，是针对Person独有的序列化工具类，可以看部分代码：

public class ASMSerializer_1_Person
extends JavaBeanSerializer
implements ObjectSerializer {
    public ASMSerializer_1_Person(SerializeBeanInfo serializeBeanInfo) {
        super(serializeBeanInfo);
    }

    public void write(JSONSerializer jSONSerializer, Object object, Object object2, Type type, int n) throws IOException {
        if (object == null) {
            jSONSerializer.writeNull();
            return;
        }
        SerializeWriter serializeWriter = jSONSerializer.out;
        if (!this.writeDirect(jSONSerializer)) {
            this.writeNormal(jSONSerializer, object, object2, type, n);
            return;
        }
        if (serializeWriter.isEnabled(32768)) {
            this.writeDirectNonContext(jSONSerializer, object, object2, type, n);
            return;
        }
        Person person = (Person)object;
        if (this.writeReference(jSONSerializer, object, n)) {
            return;
        }
        if (serializeWriter.isEnabled(0x200000)) {
            this.writeAsArray(jSONSerializer, object, object2, type, n);
            return;
        }
        SerialContext serialContext = jSONSerializer.getContext();
        jSONSerializer.setContext(serialContext, object, object2, 0);
        int n2 = 123;
        String string = "email";
        String string2 = person.getEmail();
        if (string2 == null) {
            if (serializeWriter.isEnabled(132)) {
                serializeWriter.write(n2);
                serializeWriter.writeFieldNameDirect(string);
                serializeWriter.writeNull(0, 128);
                n2 = 44;
            }
        } else {
            serializeWriter.writeFieldValueStringWithDoubleQuoteCheck((char)n2, string, string2);
            n2 = 44;
        }
        string = "id";
        int n3 = person.getId();
        serializeWriter.writeFieldValue((char)n2, string, n3);
        n2 = 44;
        string = "name";
        string2 = person.getName();
        if (string2 == null) {
            if (serializeWriter.isEnabled(132)) {
                serializeWriter.write(n2);
                serializeWriter.writeFieldNameDirect(string);
                serializeWriter.writeNull(0, 128);
                n2 = 44;
            }
        } else {
            serializeWriter.writeFieldValueStringWithDoubleQuoteCheck((char)n2, string, string2);
            n2 = 44;
        }
        if (n2 == 123) {
            serializeWriter.write(123);
        }
        serializeWriter.write(125);
        jSONSerializer.setContext(serialContext);
    }
    ...省略...
}

因为是仅是Person的序列化工具，所有可以发现里面直接强转Object为Person，通过直接调用的方式获取Person的相关信息，替换了反射的使用，我们知道直接调用的性能比使用反射强很多；

查看源码

通过ASM生成的JavaBeanSerializer子类，转换成字节数组通过类加载直接加载到内存中，如果想查看自动生成的类源码可以使用如下两种方式来获取：

• 添加Debug代码
  在ASMSerializerFactory中找到createJavaBeanSerializer方法，ASM生成的代码最终会生成字节数组，部分代码如下所示：

  byte[] code = cw.toByteArray();
  Class<?> serializerClass = classLoader.defineClassPublic(classNameFull, code, 0, code.length);

在IDEA环境下可以在第二行处加断点，然后右击断点，选择More，勾选Evaluate and log，输入如下代码：

FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(new File("F:/ASMSerializer_1_Person.class"));
fileOutputStream.write(code);
fileOutputStream.close();

• 使用arthas
  因为我们已经知道自动生成的类名，可以使用arthas监控当前进程，然后使用jad命令获取类源码：

  [arthas@17916]$ jad com.alibaba.fastjson.serializer.ASMSerializer_1_Person
  
  ClassLoader:
  +-com.alibaba.fastjson.util.ASMClassLoader@32eebfca
    +-jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader@2437c6dc
      +-jdk.internal.loader.ClassLoaders$PlatformClassLoader@3688c050
  
  Location:
  /D:/myRepository/com/alibaba/fastjson/1.2.70/fastjson-1.2.70.jar
  
  /*
   * Decompiled with CFR.
   *
   * Could not load the following classes:
   *  com.fastjson.Person
   */
  package com.alibaba.fastjson.serializer;
  
  import com.alibaba.fastjson.serializer.JSONSerializer;
  import com.alibaba.fastjson.serializer.JavaBeanSerializer;
  import com.alibaba.fastjson.serializer.ObjectSerializer;
  import com.alibaba.fastjson.serializer.SerialContext;
  import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeBeanInfo;
  import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeWriter;
  import com.fastjson.Person;
  import java.io.IOException;
  import java.lang.reflect.Type;
  
  public class ASMSerializer_1_Person
  extends JavaBeanSerializer
  implements ObjectSerializer {
      public ASMSerializer_1_Person(SerializeBeanInfo serializeBeanInfo) {

注意这里需要提供类的全名称：包名+类名

加载类

通过ASM生成的类信息，不能直接使用，还需要通过类加载加载，这里通过ASMClassLoader来加载，加载完之后获取构造器Constructor，然后使用newInstance创建一个JavaBeanSerializer的子类：

byte[] code = cw.toByteArray();
Class<?> serializerClass = classLoader.defineClassPublic(classNameFull, code, 0, code.length);
Constructor<?> constructor = serializerClass.getConstructor(SerializeBeanInfo.class);
Object instance = constructor.newInstance(beanInfo);

反序列化

将Json串转化成对象的过程，FastJson提供了ObjectDeserializer接口类：

public interface ObjectDeserializer {
    <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName);
    int getFastMatchToken();
}

• parser：反序列化上下文DefaultJSONParser；
• type：要反序列化的对象的类型；
• fieldName：父对象字段名称；

同序列化过程，大致分为以下几个过程：

生成类名

生成一个业务类的反序列化工具类名：

String className = "FastjsonASMDeserializer_" + seed.incrementAndGet() + "_" + clazz.getSimpleName();

同样以Person为例，那么生成的className为FastjsonASMDeserializer_1_Person；

生成子类

同样使用ASM的ClassWriter生成JavaBeanDeserializer的子类，重写其中的deserialze方法，部分代码如下：

public class FastjsonASMDeserializer_1_Person
extends JavaBeanDeserializer {
    public char[] name_asm_prefix__ = "\"name\":".toCharArray();
    public char[] id_asm_prefix__ = "\"id\":".toCharArray();
    public char[] email_asm_prefix__ = "\"email\":".toCharArray();
    public ObjectDeserializer name_asm_deser__;
    public ObjectDeserializer email_asm_deser__;

    public FastjsonASMDeserializer_1_Person(ParserConfig parserConfig, JavaBeanInfo javaBeanInfo) {
        super(parserConfig, javaBeanInfo);
    }

    public Object createInstance(DefaultJSONParser defaultJSONParser, Type type) {
        return new Person();
    }

    public Object deserialze(DefaultJSONParser defaultJSONParser, Type type, Object object, int n) {
        block18: {
            String string;
            int n2;
            String string2;
            int n3;
            Person person;
            block20: {
                ParseContext parseContext;
                ParseContext parseContext2;
                block19: {
                    block22: {
                        JSONLexerBase jSONLexerBase;
                        block24: {
                            int n4;
                            int n5;
                            block23: {
                                block21: {
                                    String string3;
                                    String string4;
                                    jSONLexerBase = (JSONLexerBase)defaultJSONParser.lexer;
                                    if (jSONLexerBase.token() == 14 && jSONLexerBase.isEnabled(n, 8192)) {
                                        return this.deserialzeArrayMapping(defaultJSONParser, type, object, null);
                                    }
                                    if (!jSONLexerBase.isEnabled(512) || jSONLexerBase.scanType("com.fastjson.Person") == -1) break block18;
                                    ParseContext parseContext3 = defaultJSONParser.getContext();
                                    n5 = 0;
                                    person = new Person();
                                    parseContext2 = defaultJSONParser.getContext();
                                    parseContext = defaultJSONParser.setContext(parseContext2, person, object);
                                    if (jSONLexerBase.matchStat == 4) break block19;
                                    n4 = 0;
                                    n3 = 0;
                                    boolean bl = jSONLexerBase.isEnabled(4096);
                                    if (bl) {
                                        n3 |= 1;
                                        string4 = jSONLexerBase.stringDefaultValue();
                                    } else {
                                        string4 = null;
                                    }
                                    string2 = string4;
                                    n2 = 0;
                                    if (bl) {
                                        n3 |= 4;
                                        string3 = jSONLexerBase.stringDefaultValue();
                                    } else {
                                        string3 = null;
                                    }
                                    string = string3;
                                    string2 = jSONLexerBase.scanFieldString(this.email_asm_prefix__);
                                    if (jSONLexerBase.matchStat > 0) {
                                        n3 |= 1;
                                    }
                                    if ((n4 = jSONLexerBase.matchStat) == -1) break block20;
                                    if (jSONLexerBase.matchStat <= 0) break block21;
                                    ++n5;
                                    if (jSONLexerBase.matchStat == 4) break block22;
                                }
                                n2 = jSONLexerBase.scanFieldInt(this.id_asm_prefix__);
                                if (jSONLexerBase.matchStat > 0) {
                                    n3 |= 2;
                                }
                                if ((n4 = jSONLexerBase.matchStat) == -1) break block20;
                                if (jSONLexerBase.matchStat <= 0) break block23;
                                ++n5;
                                if (jSONLexerBase.matchStat == 4) break block22;
                            }
                            string = jSONLexerBase.scanFieldString(this.name_asm_prefix__);
                            if (jSONLexerBase.matchStat > 0) {
                                n3 |= 4;
                            }
                            if ((n4 = jSONLexerBase.matchStat) == -1) break block20;
                            if (jSONLexerBase.matchStat <= 0) break block24;
                            ++n5;
                            if (jSONLexerBase.matchStat == 4) break block22;
                        }
                        if (jSONLexerBase.matchStat != 4) break block20;
                    }
                    if ((n3 & 1) != 0) {
                        person.setEmail(string2);
                    }
                    if ((n3 & 2) != 0) {
                        person.setId(n2);
                    }
                    if ((n3 & 4) != 0) {
                        person.setName(string);
                    }
                }
                defaultJSONParser.setContext(parseContext2);
                if (parseContext != null) {
                    parseContext.object = person;
                }
                return person;
            }
            if ((n3 & 1) != 0) {
                person.setEmail(string2);
            }
            if ((n3 & 2) != 0) {
                person.setId(n2);
            }
            if ((n3 & 4) != 0) {
                person.setName(string);
            }
            return (Person)this.parseRest(defaultJSONParser, type, object, person, n, new int[]{n3});
        }
        return super.deserialze(defaultJSONParser, type, object, n);
    }
    ...省略...
}

可以发现同样使用具体的业务类，代替了在JavaBeanDeserializer使用反射操作；同样最后需要对该类信息进行加载，然后通过构造器实例化具体业务对象。

总结

本文使用ASM代替反射只是众多使用场景的一种，在FastJson中只用了ASM的生成类功能；ASM更强的的功能是它的转换功能，对现有类进行改造，生成新的类从而对现有类进行功能增强，当然加载的过程也不是简单的使用类加载器就行了，这时候配合Java Agent来实现热更新；其实代替反射除了使用ASM，在Protobuf中也提供了一种方法，在研发阶段就把所有的业务序列化反序列化操作都准备好，是一种静态的处理方式，而ASM这种动态生成的方式更加人性化。