Linux下安装ElasticSearch+head+kinbana

简述

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

Es的由来

许多年前，一个刚结婚的名叫 Shay Banon 的失业开发者，跟着他的妻子去了伦敦，他的妻子在那里学习厨师。 在寻找一个赚钱的工作的时候，为了给他的妻子做一个食谱搜索引擎，他开始使用 Lucene 的一个早期版本。

直接使用 Lucene 是很难的，因此 Shay 开始做一个抽象层，Java 开发者使用它可以很简单的给他们的程序添加搜索功能。 他发布了他的第一个开源项目 Compass。
后来 Shay 获得了一份工作，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤为突出， 他决定重写 Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。

第一个公开版本在2010年2月发布，从此以后，Elasticsearch 已经成为了 Github 上最活跃的项目之一，他拥有超过300名 contributors(目前736名 contributors )。 一家公司已经开始围绕 Elasticsearch 提供商业服务，并开发新的特性，但是，Elasticsearch 将永远开源并对所有人可用。

据说，Shay 的妻子还在等着她的食谱搜索引擎…

ElasticSearch和Lucene的区别

• Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。
• ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

Solr简介

Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化

Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。

ElasticSearch和Solr的区别

ElasticSearch和solr的区别

二者安装都很简单；
Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

安装

下载ElasticSearch

前置环境

• jdk8或以上版本
• linux环境(windows也可)

官网:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
选择过去的版本

选择版本，选择7.6.1版本，进行下载

随后选择Linux版本进行下载

上传至/opt目录下执行命令，进行解压缩

tar -zxvf elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz

修改配置文件

• node.name 节点名称
• network.host 外网访问本机的ip
• cluster.initial_master_nodes 集群节点

开启跨域访问

#将以下命令在配置文件末尾添加，随后保存并退出。
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

创建用户和用户组

elasticsearch添加用户和用户组并授权

groupadd es
useradd es -g es -p es
chown -R es:es elasticsearch

修改max_map_count

sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
sysctl -p

随后输入su es即可切换用户，进行启动，如果不切换用户，就会进行错误提示。

进入es/bin目录启动es

./elasticsearch &

看到started，说明已经启动成功

• 浏览器访问：自己的服务器ip:9200，如果没有被修改的话。
• 如果访问有问题，请检查linux防火墙是否关闭?
• 配置文件是否配置正确？

如果没有问题，则可以看到下图，经典的语句："You Know, for Search"/"你知道的，为了搜索"。

下载ElasticSearch-head

es-head是elastic提供的es的可视化工具

安装elasticSearch-head

检查服务器是否有nodejs工具

node -v

如果有版本号，则说明已经有此工具，如果没有可通过官网自行下载。
nodejs：http://nodejs.cn/download/

下载ElasticSearch-head

github:https://github.com/mobz/elasticsearch-head

下载完成之后，使用命令解压即可。

mkdir ./elasticsearch-head & unzip elasticsearch-head-master.zip -d ./elasticsearch-head

进入elasticsearch-head目录后执行命令

npm install
npm run start

可以看到已经启动了，访问服务，这里的服务ip是本机ip+9100端口

安装kibana

kibana介绍

Kibana 是一个免费且开放的用户界面，能够让您对 Elasticsearch 数据进行可视化，并让您在 Elastic Stack 中进行导航。您可以进行各种操作，从跟踪查询负载，到理解请求如何流经您的整个应用，都能轻松完成。

下载

任意目录下载kibana并自行解压

https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

修改配置文件

打开kibana的config/kibana.yml，修改以下配置

运行kibana

进入kibana的bin目录

nohup ./kibana > start.log 2>&1 &

打开start.log查看结果

访问kibana，端口号为5601