Go 每日一库之 ozzo-validation

简介

ozzo-validation是一个非常强大的，灵活的数据校验库。与其他基于 struct tag 的数据校验库不同，ozzo-validation认为 struct tag 在使用过程中比较容易出错。因为 struct tag 本质上就是字符串，完全基于字符串的解析，无法利用语言的静态检查机制，很容易在不知不觉中写错而不易察觉，实际代码中出现错误也很难排查。

ozzo-validation提倡用代码指定规则来进行校验。实际上ozzo是辅助开发 Web 应用程序的一套框架，包括 ORM 库ozzo-dbx，路由库ozzo-routing，日志库ozzo-log，配置库ozzo-config以及最出名的，使用最为广泛的数据校验库ozzo-validation。作者甚至还搞出了一个开发 Web 应用程序的模版go-rest-api。

快速使用

本文代码使用 Go Modules。

创建目录并初始化：

$ mkdir ozzo-validation && cd ozzo-validation
$ go mod init github.com/darjun/go-daily-lib/ozzo-validation

安装ozzo-validation库：

$ go get -u github.com/go-ozzo/ozzo-validation/v4

ozzo-validation的程序写起来都比较直观：

package main

import (
  "fmt"

  "github.com/go-ozzo/ozzo-validation/v4/is"
  "github.com/go-ozzo/ozzo-validation/v4"
)

func main() {
  name := "darjun"

  err := validation.Validate(name,
    validation.Required,
    validation.Length(2, 10),
    is.URL)
  fmt.Println(err)
}

ozzo-validation使用函数Validate()对基本类型值进行校验，传入的第一个参数就是要校验的数据，后面以可变参数传入一个或多个校验规则。上例中对一个字符串做校验。我们用代码来表达规则：

• validation.Required：表示值必须设置，对于字符串来说就是不能为空；
• validation.Length(2, 10)：指定长度的范围；
• is.URL：is子包中内置了大量的辅助方法，is.URL限制值必须是 URL 格式。

Validate()函数根据传入的规则按顺序依次对数据进行校验，直到遇到某个规则校验失败，或所有规则都校验成功。如果一个规则返回失败，则跳过后面的规则直接返回错误。如果数据通过了所有规则，则返回一个nil。

运行上面程序输出：

must be a valid URL

因为字符串"darjun"明显不是一个合法的 URL。如果去掉is.URL规则，则运行输出nil。

结构体

使用ValidateStruct()函数可以对一个结构体对象进行校验。我们需要依次指定结构体中各个字段的校验规则：

type User struct {
  Name  string
  Age   int
  Email string
}

func validateUser(u *User) error {
  err := validation.ValidateStruct(u,
    validation.Field(&u.Name, validation.Required, validation.Length(2, 10)),
    validation.Field(&u.Age, validation.Required, validation.Min(1), validation.Max(200)),
    validation.Field(&u.Email, validation.Required, validation.Length(10, 50), is.Email))

  return err
}

ValidateStruct()接受一个结构体的指针作为第一个参数，后面依次指定各个字段的规则。字段规则使用validation.Field()函数指定，该函数接受一个指向具体字段的指针，后跟一个或多个规则。上面我们限制，名字长度在[2, 10]之间，年龄在[1, 200]之间（姑且认为现在人类最多能活 200 年），电子邮箱长度在[10, 50]之间，并且使用is.Email限制它必须是一个合法的邮箱地址。同时这 3 个字段都是必填的（用validation.Required限制的）。

然后我们构造一个合法的User对象和一个非法的User对象，分别校验：

func main() {
  u1 := &User {
    Name: "darjun",
    Age: 18,
    Email: "[e-mail]",
  }
  fmt.Println("user1:", validateUser(u1))

  u2 := &User {
    Name: "lidajun12345",
    Age: 201,
    Email: "lidajun's email",
  }
  fmt.Println("user2:", validateUser(u2))
}

程序运行输出：

user1: <nil>
user2: Age: must be no greater than 200; Email: must be a valid email address; Name: the length must be between 2 and 10.

对于结构体来说，validation依次对每个字段检验传入的规则。对于某个字段，如果一条规则校验失败了，则跳过后面的规则，继续校验下一个字段。如果某个字段校验失败，会在结果中包含关于该字段的错误信息，如上例。

Map

有时数据保存在一个map中，而非一个结构体中。这时可以使用validation.Map()指定校验map的规则，validation.Map()规则中需要使用validation.Key()依次指定各个键对应的一个或多个规则。最后将map类型的数据和validation.Map()规则传给validation.Validate()函数校验：

func validateUser(u map[string]interface{}) error {
  err := validation.Validate(u, validation.Map(
    validation.Key("name", validation.Required, validation.Length(2, 10)),
    validation.Key("age", validation.Required, validation.Min(1), validation.Max(200)),
    validation.Key("email", validation.Required, validation.Length(10, 50), is.Email),
  ))

  return err
}

func main() {
  u1 := map[string]interface{} {
    "name": "darjun",
    "age": 18,
    "email": "[e-mail]",
  }
  fmt.Println("user1:", validateUser(u1))

  u2 := map[string]interface{} {
    "name": "lidajun12345",
    "age": 201,
    "email": "lidajun's email",
  }
  fmt.Println("user2:", validateUser(u2))
}

我们改造了上面的例子，改用map[string]interface{}存储User信息。map的校验与结构体类似，根据validation.Map()中指定的键的顺序依次校验。如果某个键校验失败，记录错误信息。最终汇总所有键的错误信息返回。运行程序：

user1: <nil>
user2: age: must be no greater than 200; email: must be a valid email address; name: the length must be between 2 and 10.

可校验类型

ozzo-validation库提供了一个接口Validatable：

type Validatable interface {
  // Validate validates the data and returns an error if validation fails.
  Validate() error
}

凡是实现了Validatable接口的类型都是可校验的类型。validation.Validate()函数在校验某个类型的数据时，先校验传入该函数的所有规则。如果这些规则都通过了，那么Validate()函数判断该类型有没有实现Validatbale接口。如果实现了，则调用其Validate()方法进行校验。我们让上例中User类型实现Validatable接口：

type User struct {
  Name   string
  Age    int
  Gender string
  Email  string
}

func (u *User) Validate() error {
  err := validation.ValidateStruct(u,
    validation.Field(&u.Name, validation.Required, validation.Length(2, 10)),
    validation.Field(&u.Age, validation.Required, validation.Min(1), validation.Max(200)),
    validation.Field(&u.Gender, validation.Required, validation.In("male", "female")),
    validation.Field(&u.Email, validation.Required, validation.Length(10, 50), is.Email))

  return err
}

由于User实现了Validatable接口，我们可以直接调用Validate()函数校验：

func main() {
  u1 := &User{
    Name:   "darjun",
    Age:    18,
    Gender: "male",
    Email:  "[e-mail]",
  }
  fmt.Println("user1:", validation.Validate(u1, validation.NotNil))

  u2 := &User{
    Name:  "lidajun12345",
    Age:   201,
    Email: "lidajun's email",
  }
  fmt.Println("user2:", validation.Validate(u2, validation.NotNil))
}

在通过了NotNil校验后，Validate()函数还会调用User.Validate()方法进行校验。

需要注意的是，在实现了Validatable接口的类型的Validate()方法内部，不能直接对该类型的值调用validation.Validate()函数，这会导致无限递归：

type UserName string

func (n UserName) Validate() error {
  return validation.Validate(n,
    validation.Required, validation.Length(2, 10))
}

func main() {
  var n1, n2 UserName = "dj", "lidajun12345"

  fmt.Println("username1:", validation.Validate(n1))
  fmt.Println("username2:", validation.Validate(n2))
}

我们基于string定义了一个新类型UserName，规定UserName非空，并且长度在[2, 10]范围内。但是上面的Validate()方法中将UserName类型的变量n传入了函数validation.Validate()。该函数内部检查发现UserName实现了Validatable接口，又会调用它的Validate()方法，导致无限递归。

我们只需要简单地将n转为string类型即可：

func (n UserName) Validate() error {
  return validation.Validate(string(n),
    validation.Required, validation.Length(2, 10))
}

可校验类型的集合

Validate()函数对元素为可校验类型（即实现了Validatable接口）的集合（切片/数组/map等）进行校验时，会依次调用其元素的Validate()方法，最后校验返回一个validation.Errors类型。这实际上是一个map[string]error类型。键为元素的键（对于切片和数组就是索引，对于map就是键），值为错误值。例：

func main() {
  u1 := &User{
    Name:   "darjun",
    Age:    18,
    Gender: "male",
    Email:  "[e-mail]",
  }
  u2 := &User{
    Name:  "lidajun12345",
    Age:   201,
    Email: "lidajun's email",
  }

  userSlice := []*User{u1, u2}
  userMap := map[string]*User{
    "user1": u1,
    "user2": u2,
  }

  fmt.Println("user slice:", validation.Validate(userSlice))
  fmt.Println("user map:", validation.Validate(userMap))
}

userSlice切片中第二个元素的校验错误会在结果的键1（索引）中返回，userMap中键user2校验的错误会在结果的键user2中返回。运行结果：

user slice: 1: (Age: must be no greater than 200; Email: must be a valid email address; Gender: cannot be blank; Name: the length must be between 2 and 10.).
user map: user2: (Age: must be no greater than 200; Email: must be a valid email address; Gender: cannot be blank; Name: the length must be between 2 and 10.).

如果需要集合中每个元素都满足某些规则，我们可以使用validation.Each()函数。例如，我们的User对象有多个邮箱，要求每个邮箱地址的格式都合法：

type User struct {
  Name   string
  Age    int
  Emails []string
}

func (u *User) Validate() error {
  return validation.ValidateStruct(u,
    validation.Field(&u.Emails, validation.Each(is.Email)))
}

func main() {
  u := &User{
    Name: "dj",
    Age:  18,
    Emails: []string{
      "[e-mail]",
      "don't know",
    },
  }
  fmt.Println(validation.Validate(u))
}

错误消息中会指出哪个位置数据不合法了：

Emails: (1: must be a valid email address.).

条件规则

我们可以根据某个字段的值来给另一个字段设置规则。例如我们的User对象有两个字段：布尔值Student表示是否还是学生，字符串School表示学校。在Student为true时，字段School必须存在并且长度在[10, 20]范围内：

type User struct {
  Name    string
  Age     int
  Student bool
  School  string
}

func (u *User) Validate() error {
  return validation.ValidateStruct(u,
    validation.Field(&u.Name, validation.Required, validation.Length(2, 10)),
    validation.Field(&u.Age, validation.Required, validation.Min(1), validation.Max(200)),
    validation.Field(&u.School, validation.When(u.Student, validation.Required, validation.Length(10, 20))))
}

func main() {
  u1 := &User{
    Name:    "dj",
    Age:     18,
    Student: true,
  }

  u2 := &User{
    Name: "lidajun",
    Age:  31,
  }

  fmt.Println("user1:", validation.Validate(u1))
  fmt.Println("user2:", validation.Validate(u2))
}

我们使用validation.When()函数，该函数接受一个布尔值作为第一个参数，一个或多个规则作为后面的可变参数。只有在第一个参数为true是才执行后面的规则校验。

u1因为设置了字段Student为true，所以School字段不能为空。u2因为Student=false，School字段可有可无。运行：

user1: School: cannot be blank.
user2: <nil>

在检查注册用户信息时，我们确保用户必须设置了邮箱或手机号也可以用条件规则：

type User struct {
  Email string
  Phone string
}

func (u *User) Validate() error {
  return validation.ValidateStruct(u,
    validation.Field(&u.Email, validation.When(u.Phone == "", validation.Required.Error("Either email or phone is required."), is.Email)),
    validation.Field(&u.Phone, validation.When(u.Email == "", validation.Required.Error("Either email or phone is required."), is.Alphanumeric)))
}

func main() {
  u1 := &User{}

  u2 := &User{
    Email: "[e-mail]",
  }

  u3 := &User{
    Phone: "17301251652",
  }

  u4 := &User{
    Email: "[e-mail]",
    Phone: "17301251652",
  }

  fmt.Println("user1:", validation.Validate(u1))
  fmt.Println("user2:", validation.Validate(u2))
  fmt.Println("user3:", validation.Validate(u3))
  fmt.Println("user4:", validation.Validate(u4))
}

如果Phone字段为空，Email必须设置。反之，如果Email字段为空，Phone必须设置。所有的规则都可以调用Error()方法设置自定义错误信息。运行输出：

user1: Email: Either email or phone is required.; Phone: Either email or phone is required..
user2: <nil>
user3: <nil>
user4: <nil>

自定义规则

除了库提供的规则之外，我们还可以定义自己的规则。规则实现为一个如下类型的函数：

func Validate(value interface{}) error

下面我们实现一个检查 IP 地址是否合法的函数。这里我们介绍一个库commonregex。这个库收录了绝大部分常用的正则表达式。我之前也写过一篇文章介绍这个库的使用，Go 每日一库之 commonregex，感兴趣可以过去看看。

func checkIP(value interface{}) error {
  ip, ok := value.(string)
  if !ok {
    return errors.New("ip must be string")
  }

  ipList := commonregex.IPs(ip)
  if len(ipList) != 1 || ipList[0] != ip {
    return errors.New("invalid ip format")
  }

  return nil
}

然后定义一个网络地址结构及校验方法，通过validation.By()函数使用自定义的校验函数：

type Addr struct {
  IP   string
  Port int
}

func (a *Addr) Validate() error {
  return validation.ValidateStruct(a,
    validation.Field(&a.IP, validation.Required, validation.By(checkIP)),
    validation.Field(&a.Port, validation.Min(1024), validation.Max(65536)))
}

验证：

func main() {
  a1 := &Addr{
    IP:   "127.0.0.1",
    Port: 6666,
  }

  a2 := &Addr{
    IP:   "xxx.yyy.zzz.hhh",
    Port: 7777,
  }

  fmt.Println("addr1:", validation.Validate(a1))
  fmt.Println("addr2:", validation.Validate(a2))
}

运行：

addr1: <nil>
addr2: IP: invalid ip format.

规则组

每次指定规则都一个一个地来指定有点不方便，这时我们可以将常用的校验规则组成一个规则组，需要时直接使用这个组即可。例如，我们项目中约定合法的用户名必须是 ASCII 字母加数字，长度为 10-20，用户名肯定不能为空。规则组没什么特殊的，它只是一个规则的切片：

var NameRule = []validation.Rule{
  validation.Required,
  is.Alphanumeric,
  validation.Length(10, 20),
}

func main() {
  name1 := "lidajun12345"
  name2 := "lidajun@!#$%"
  name3 := "short"
  name4 := "looooooooooooooooooong"

  fmt.Println("name1:", validation.Validate(name1, NameRule...))
  fmt.Println("name2:", validation.Validate(name2, NameRule...))
  fmt.Println("name3:", validation.Validate(name3, NameRule...))
  fmt.Println("name4:", validation.Validate(name4, NameRule...))
}

运行：

name1: <nil>
name2: must contain English letters and digits only
name3: the length must be between 10 and 20
name4: the length must be between 10 and 20

总结

ozzo-validation提倡以代码指定规则代替容易出错的struct tag，并提供了大量的内置规则。使用ozzo-validation编写的代码清晰，易读，而且对编译器友好（很多错误都暴露在编译期）。本文介绍了ozzo-validation库的基本使用，核心就两个函数Validate()和ValidateStruct()，前者用于校验基本类型或可校验的类型，后者用于校验结构体。实际编码过程中，一般都会让结构体实现Validatbale接口将它变为可校验类型，再调用Validate()函数校验。

ozzo-validation还可以对集合进行校验，可以自定义校验规则，可以定义通用的校验组。除此之外，ozzo-validation还有很多高级特性，如自定义错误，基于context.Context的校验，使用正则表达式定义规则等，感兴趣可自行探索。

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参考

1. ozzo-validation GitHub：github.com/go-ozzo/ozzo-validation
2. go-rest-api GitHub：github.com/qiangxue/go-rest-api
3. Go 每日一库之 commonregex：https://darjun.github.io/2020/09/05/godailylib/commonregex/
4. Go 每日一库 GitHub：https://github.com/darjun/go-daily-lib

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