剪视频剪出一个贪心算法…

读完本文，可以去力扣解决如下题目：

1024. 视频拼接（Medium）

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前面发过 几个视频，也算是对视频剪辑入了个门。像我这种非专业剪辑玩家，不做什么宏大特效电影镜头，只是做个视频教程，其实也没啥难度，只需要把视频剪流畅，所以用到最多的功能就是切割功能，然后删除和拼接视频片接。

没有剪过视频的读者可能不知道，在常用的剪辑软件中视频被切割成若干片段之后，每个片段都可以还原成原始视频。

就比如一个 10 秒的视频，在中间切一刀剪成两个 5 秒的视频，这两个五秒的视频各自都可以还原成 10 秒的原视频。就好像蚯蚓，把自己切成 4 段就能搓麻，把自己切成 11 段就可以凑一个足球队。

剪视频时，每个视频片段都可以抽象成了一个个区间，时间就是区间的端点，这些区间有的相交，有的不相交……

假设剪辑软件不支持将视频片段还原成原视频，那么如果给我若干视频片段，我怎么将它们还原成原视频呢？

这是个很有意思的区间算法问题，也是力扣第 1024 题「视频拼接」，题目如下：

函数签名如下：

int videoStitching(int[][] clips, int T);

记得以前写过好几篇区间相关的问题：

贪心算法玩跳跃游戏 写的跳跃游戏是相同的，如果你能看出这两者的联系，就可以说理解贪心算法的奥义了。

代码实现

实现上述思路需要我们用两个变量curEnd和nextEnd来进行：

最终代码实现如下：

int videoStitching(int[][] clips, int T) {
    if (T == 0) return 0;
    // 按起点升序排列，起点相同的降序排列
    Arrays.sort(clips, (a, b) -> {
        if (a[0] == b[0]) {
            return b[1] - a[1];
        }
        return a[0] - b[0];
    });
    // 记录选择的短视频个数
    int res = 0;

    int curEnd = 0, nextEnd = 0;
    int i = 0, n = clips.length;
    while (i < n && clips[i][0] <= curEnd) {
        // 在第 res 个视频的区间内贪心选择下一个视频
        while (i < n && clips[i][0] <= curEnd) {
            nextEnd = Math.max(nextEnd, clips[i][1]);
            i++;
        }
        // 找到下一个视频，更新 curEnd
        res++;
        curEnd = nextEnd;
        if (curEnd >= T) {
            // 已经可以拼出区间 [0, T]
            return res;
        }
    }
    // 无法连续拼出区间 [0, T]
    return -1;
}

这段代码的时间复杂度是多少呢？虽然代码中有一个嵌套的 while 循环，但这个嵌套 while 循环的时间复杂度是O(N)。因为当i递增到n时循环就会结束，所以这段代码只会执行O(N)次。

但是别忘了我们对clips数组进行了一次排序，消耗了O(NlogN)的时间，所以本算法的总时间复杂度是O(NlogN)。

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