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基于Sentry搭建前端异常监控系统

胡小喵

背景

虽然在我们的项目上线前会有很多的测试流程,但是测试流程肯定无法保证 100%覆盖所有操作场景,在用户的使用过程中仍会有一些问题暴露出来。
但当线上用户出现问题,我们需要收到用户的一个反馈,才能去定位解决,这样会导致我们的问题解决不够及时。
并且有些疑难杂症,我们无法复现定位,这时候我们需要得知用户的环境、操作等信息,以便于对问题进行排查。
基于以上三点考虑,我认为在大部分项目中都需要接入一个异常监控系统,来实现收集异常、收集日志信息、及时警告、展示统计信息等功能。

为什么选择 Sentry?

  • 免费
  • Sentry 可直接使用也可自行搭建
  • 兼容性强,基本不受语言限制,搭建一套系统可用于多个项目。
    Sentry可适用平台

Sentry 简介

Sentry's application monitoring platform helps every developer
diagnose, fix, and optimize the performance of their code.

Sentry 的应用程序监视平台可帮助每个开发人员诊断,修复和优化其代码的性能。

Sentry 部署及使用

Sentry 可直接使用也可自行搭建,下面将讲解 Sentry 的搭建过程。想要直接体验的可以跳过直接戳官网进行体验。

官方提供安装方式是使用 DockerDocker Compose 以及基于 bash 的安装和升级脚本。

环境要求

  • Docker 19.03.6+
  • Compose 1.24.1+
  • 4 CPU Cores
  • 8 GB RAM
  • 20 GB Free Disk Space
  • Python 3

这里就不对环境的配置进行详细说明,想自己搭建的同学可以参考下以下文章。

部署步骤

  1. 从 github 上获取 Sentry 最新代码。
git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git
  1. 进入 onpremise ,运行 install.sh 脚本。
cd onpremise
./install.sh
  1. 运行 docker-compose up -d 以启动 Sentry。

按照默认配置构建后,Sentry 默认绑定 9000 端口,访问 http://127.0.0.1:9000 即可进入登录页面。

  1. 打开页面填写信息后即可进入 Sentry 系统

初始化界面

  1. 自动发送警告邮件配置,可以从上图配置,也可以从配置文件配置,下面为通过 config.yml 配置教程。
    打开 onpremise/sentry 下的 config.yml 文件,修改 Mail Server 配置内容。异常警告发送邮件配置
  • mail.backend:邮件发送方式;
  • mail.host: 邮件发送域名 ,使用的哪个邮箱可以去该邮箱文档中找到 smtp 发送域名;
  • mail.port: 邮件发送的端口号;
  • mail.username:用于 smtp 邮箱的账号;
  • mail.password:用于 smtp 邮箱的密码;
  • mail.use-tls:是否使用 tls 安全协议,这里填写 true 或 false,和 use-ssl 配置互斥;
  • mail.use-ssl:是否使用 ssl 安全协议,这里填写 true 或 false,和 use-tls 配置互斥;
  • mail.from:收到邮件时的发送人名称;
  1. 通过配置文件修改邮件服务后,需要运行 docker-compose up -d  更新 Sentry,如果更新失败则需要关闭 docker-compose 后重新运行。
docker-compose down
docker-compose build
docker-compose up -d

重启后可通过 头像-> admin -> mail 进入 mail 配置页,点击发送测试邮件来检测是否配置成功。

测试邮件服务配置

Sentry 设置通过 HTTPS 访问

有没有发现上面 Sentry 的启动地址还有 DSN 地址都是 http,现在要给 Sentry 配置 ssl 让我们能通过 https 使用。

首先要修改 onpremise/sentry/config.yml system.url-prefix 配置,将其设置为我们访问的 Sentry 域名。 url-prefix 组成了项目的 DSN 地址,一定要保证格式正确。

system.url-prefix: 'https://sentry.xxxxx.com:60000'

然后是 onpremise/sentry/sentry.conf.py 文件下的 SSL/TLS 配置,将原来注释的部分全部打开。
修改 SSL/TLS 配置
修改完后同样要将 docker-compose 关掉重建。

docker-compose down
docker-compose build
docker-compose up -d

上面的配置只是让 Sentry 允许通过 SSL 代理,下面我们需要在服务器内搭建一个 nginx 用来转发 https 协议内容,搭建的过程不多说,百度或者请教运维大大。下面是我的 nginx 配置,配好 nginx 并重启后就算大功告成。我们的 Sentry 终于可以通过 https 访问了!

server {
    # 配置监听端口
    listen       60000 ssl http2 default_server;
    listen       [::]:60000 ssl http2 default_server;

    # 域名
    server_name  sentry.xxxxx.cn;

    # nginx 默认根目录
    root         /usr/share/nginx/html;

    # 加载其他配置文件,这里是 nginx 默认配置,可以不需要
    include /etc/nginx/default.d/*.conf;

    # ssl 设置
    ssl on;
    # ssl 证书地址
    ssl_certificate     /etc/nginx/sslcert/server.crt;
    # ssl 密钥地址
    ssl_certificate_key /etc/nginx/sslcert/server.key;
    ssl_session_cache shared:SSL:1m;
    ssl_session_timeout  10m;

    ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
    ssl_ciphers EECDH+AES128:RSA+AES128:EECDH+AES256:RSA+AES256:EECDH+3DES:RSA+3DES:!MD5;
    ssl_prefer_server_ciphers on;


    client_max_body_size 200M;
    client_body_buffer_size 1024k;

    # 这一段是最重要的,将域名代理到本机 http://localhost:9000 服务上,对应的就是 docker 内的 sentry 服务
    location / {
        proxy_pass http://localhost:9000;
    }

    gzip  on;
    gzip_http_version 1.1;
    gzip_vary on;
    gzip_comp_level 9;
    gzip_proxied any;
    gzip_types text/plain  text/css application/json  application/x-javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript application/x-shockwave-flash image/png image/x-icon image/gif image/jpeg;
    gzip_buffers 16 8k;

    error_page 404 /404.html;
        location = /404.html {
    }

    error_page 500 502 503 504 /50x.html;
        location = /50x.html {
    }
}

Sentry 接入实例

通过上面的过程 Sentry 系统就搭建好了,访问配置的地址即可进入 Sentry 系统。没有搭建的朋友们,也可以直接通过官网体验下面接入项目的过程。

创建项目

进入系统后点右上角的 New Project  创建项目。

Sentry 创建项目

这里以 React 项目为例,建立一个 React 项目,按照页面提示即可在项目中注册 Sentry,对系项目执行中出现的异常进行捕捉。

Sentry接入项目及初始化

配置

Sentry 配置应在应用程序的生命周期中尽早进行。完成此操作后,Sentry 的 JavaScript SDK 会捕获所有未处理的异常和事务。init 参数详解:

Sentry.init({
  // Sentry 项目的 dsn,可从项目设置中获取
  dsn: "https://xxxxxx@161.xxx.xxx.xxx:9000/2",
  // 初始参数配置内容
  integrations: [new Integrations.BrowserTracing()],
  // 触发异常后发送给 Sentry 的概率
  tracesSampleRate: 1.0,
  // 控制应捕获的面包屑(行为栈)的总量
  maxBreadcrumbs: 20,
  // 规定上下文数据结构的深度,默认为 3
  normalizeDepth: 100,
  // 版本信息
  release: "common@1.0.0",
  // 环境信息
  environment: process.env.NODE_ENV,
  // 钩子函数,在每次发送 event 前触发
  beforeSend(event) {
    // 网页应用刷新后设置的变量会消失,所以我选择在 beforeSend 触发时插入用户信息
    event.user = {
      userNick: "xiaohu",
    };
    return event;
  },
});

设置变量

在 Sentry 中,可以使用 set + tagsextracontextsuserlevelfingerprint 形式,设置变量。下面将简单介绍几种方式,详情使用方法可见文档

通过 setUser 设置全局变量用户信息示例(不建议使用)

捕捉异常还需要采集用户信息,在用户登录后需要通过 setUser 设置一下用户信息全局变量,如下所示。注意,通过这种方式设置的全局变量在页面刷新后会消失。设置用户信息代码:

Sentry.setUser({
    tenant: {
        code: 12345,
        name: '测试公司',
        _id: 12345
    },
    orgAccount: {
        _id: 54321,
        orgName: '是机构啦'
    },
    user: {
        _id: '8910JQ',
        loginName: '测试人员小Q'
    } 
})

设置全局变量后触发的 issue 中,可看到上传的用户数据。

自定义 user 数据展示

通过 beforeSnd 插入用户信息

通过 Sentry 机制设置的全局变量在页面刷新后会消失,这边我建议通过 beforeSend  函数,修改 event 中的数据来插入需要的全局变量。

Sentry.init({
    ...,
       // 钩子函数,在每次发送 event 前触发
    beforeSend(event) {
        // 在这里可根据业务情况发送用户信息
        event.user = {
            userNick: 'xiaohu'
        };
        return event;
    }
});

设置全局变量

// 以下是 Sentry 定义的全局变量,可以直接使用 Sentry api 设置
Sentry.setUser(object);
Sentry.tags(object);
Sentry.extra(object);
Sentry.level(object);
Sentry.fingerprint(object);

// 通过 setContext,设置 key 值,可自定义随事件传递的变量名
Sentry.setContext(key, context);

设置局部变量

captureException 是我常用的一种设置局部变量并上传报错的方式,Sentry.captureException(err[, obj]) 第一个参数为抛出的异常,第二个参数可附加错误信息。
第二个参数为对象,key 值可为 tagsextracontextsuserlevelfingerprint 这 6 种。

Sentry.captureException(error, {
  contexts: {
    message: {
      a: 1,
      b: { b: 1 },
    },
  },
});

设置局部变量网络报错信息示例

根据目前前端框架所用的 axios,对网络请求出错的局部数据进行收集,代码示例:

Sentry.captureException(error, {
  contexts: {
    message: {
      url: error.response.config.baseURL + error.response.config.url,
      data: error.response.config.data,
      method: error.response.config.method,
      status: error.response.status,
      statusText: error.response.statusText,
      responseData: JSON.stringify(error.response.data),
    },
  },
});

清除全局变量

在用户退出登录后需要清除该用户的用户信息,有以下两种方式。

  1. 通过设置为空,可以清除设置过的数据。
Sentry.setUser();
  1. 通过 scope.clear()  清除全局变量。
Sentry.configureScope((scope) => scope.clear()); // 清除所有全局变量
Sentry.configureScope((scope) => scope.setUser(null)); // 清除 user 变量

上传日志信息

有时我们不仅仅要收集异常信息,还需要在页面中打 log 来收集页面运行数据,这时可以用 Sentry.captureMessage(err[, obj]) api,进行传输日志。使用方法与 captureException 一致,建议将 level 设置为 Info,便于与异常区分开来,避免触发我们设置的异常警报。

Sentry.captureMessage("Something went fundamentally wrong", {
  contexts: {
    text: {
      hahah: 22,
    },
  },
  level: Sentry.Severity.Info,
});

上传 sourceMap

Sentry 可将前端项目打包后的 SourceMap 上传,方便我们查看异常所在的代码位置。
Sentry 集成sourcemap

卸载 sentry

需要卸载可参考以下链接。
如何卸载Sentry?

触发一个异常看看

onClick={() => {
    let a = {};
    console.log(a.b.c);
}}

在这里我制造了一个异常代码,点击后大家可想而知会出现一个 js error,如下图。

在 network 中我们可以看到一条请求,Sentry 就是通过这样的方式上传错误的。

然后转到 Sentry 系统页面上,可以看到 Issues 面板中多了一条信息:

点击进入后可以看到关于这条异常的详细信息。

可以看到,详情里收集了大量的异常相关数据,如设备、浏览器版本、ip地址、error 数据、用户操作栈等数据。但光有这些数据是不够的,原始的上传信息有时也不足以分析问题,很多时候我们需要根据业务场景定制所采集的数据。下面我们将从捕捉场景和采集内容这两方面进行分析。

异常信息捕捉场景及采集内容

捕捉场景

针对前端常见业务场景,总结了以下几个场景需要收集业务报错信息。

  1. 接口错误
  2. 网络错误
  3. js error 报错
  4. 主要业务流程异常状态
  5. iframe/webview 内部错误

以上异常如果触发了 js error 或者 Promise.reject 并且没有被抛出,会被 Sentry 自动捕捉到,如果没有自动触发可手动 new Error 或 Promise.reject(error) 抛出异常,即可被 Sentry 收集。或者使用 captureMessage Api 收集运行日志。

采集内容

尽管 Sentry SDK 会捕获所有未处理的异常和事务汇报至系统上,并且会记录产生异常的页面及设备信息。但是有这些信息是远远不够的,还需要额外的业务信息,用于更好的区别定位问题。下面是我对上报异常所需要收集的内容进行总结。

异常信息:抛出异常的 error 信息,Sentry 会自动捕捉。

用户信息:用户的信息(登录名、id、level 等),所属机构信息,所属公司信息。

行为信息:用户的操作过程,例如登陆后进入 xx 页面,点击 xx 按钮,Sentry 会自动捕捉。

版本信息:运行项目的版本信息(测试、生产、灰度),以及版本号。

设备信息:项目使用的平台,web 项目包括运行设备信息及浏览器版本信息。小程序项目包括运行手机的手机型号、系统版本及微信版本。

时间戳:记录异常发生时间,Sentry 会自动捕捉。

异常等级:根据 Sentry 文档分为以下几个等级。

  • Critical
  • Debug
  • Error
  • Fatal
  • Info
  • Log
  • Warning

平台信息:记录异常发生的项目。

有以上内容的补全,再加上原有的异常数据,对于一个报错是不是就更清晰明了了呢。

小程序接入 Sentry

Sentry 无官方 api 用于提供给小程序,好在有第三方根据提供的库,可使用原有 api 实现小程序端的异常监控。

安装

  • npm install sentry-mina --save
  • yarn add sentry-mina
  • 将 browser/sentry-mina.js 拷贝到项目中

使用

import * as Sentry from "sentry-mina/browser/sentry-mina.js";
// import * as Sentry from "sentry-mina";
// config Sentry
Sentry.init({
  dsn: "",
});
// Set user information, as well as tags and further extras
Sentry.configureScope((scope) => {
  scope.setUser({ id: "4711" });
  scope.setTag("user_mode", "admin");
  scope.setExtra("battery", 0.7);
  // scope.clear();
});
// Add a breadcrumb for future events
Sentry.addBreadcrumb({
  message: "My Breadcrumb",
  // ...
});
// Capture exceptions, messages or manual events
Sentry.captureMessage("Hello, world!");
Sentry.captureException(new Error("Good bye"));
Sentry.captureEvent({
  message: "Manual",
  stacktrace: [
    // ...
  ],
});

其他内容见文档 Sentry 小程序 SDK

问题总结

下面是我在接入 Sentry 及后续使用时遇到的问题。

consolelog 不显示 sourmap 地址

consolelog 不显示 sourmap 地址

这个问题产生的原因是,Sentry 会修改原生 console 方法收集 console,所以这边不会显示 sourcemap 地址,可以在开发环境下取消注册 Sentry。


本文首发于我的博客 mogii'blog 欢迎大家光临~

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