混沌工程在安全领域的实践 | IDCF

安全混沌工程(SCE)：通过主动的实验来识别安全控制上的故障，以建立对系统能力的信心，以抵御生产中的恶意场景 。

前言

PrivacyRights非营利组织是一家追踪数据泄露的机构，据该机构称，安全事件发生的频率和受影响的用户数量正在呈指数级增长。

一直以来，我们处理安全的方式和系统构建的方式存在着冲突。组织往往受制于时间、资金和人手的限制，无法提供充足的资源来维持安全现状，错误配置以及不当的技术控制，是导致一系列安全事件的因素。

在向复杂分布式系统迈进的过程中，这威胁到了安全能力的协同发展，因此必须从不同的角度来思考信息安全问题。

我们现在面临这个囧境，即无法预测自己设计的系统行为。现在，云计算、微服务和持续交付等变革性技术，都给用户价值方面带来了新的进步，但反过来也带来了一系列新的未来挑战。

这些挑战中最主要的是我们无法理解我们自己的系统。如果我们对系统行为了解不多，那么如何能够给系统带来良好的安全性呢？

答案是通过有计划的、经验指导的实验，将混沌工程学应用于安全领域。我们称之为安全混沌工程(SCE) 。

一、红紫队演习的问题

SCE填补了当代安全方法中的许多空白，如红紫队演习等。红紫队演习或其他安全测试方法仍然很有价值，但是面临上述提到的囧境，一切都不同了。

与单独实施相比，与SCE的结合提供了更客观、更主动的反馈机制，为系统应对不良事件做好准备。

红队起源于美国武装部队，可描述为一种“对抗的方法，以最真实的方式模仿攻击者的行为和技术”。

企业中常见的红队有两种形式，分别是白客攻击和渗透测试。在这些演习中，蓝队是红队的防守队伍。

紫队是红队演习的一种进化，“紫”字反映了红蓝组队的混合。
这些演习的目标是进攻和防守战术的协作，以提高双方演习的有效性。这样做的目的是增加透明度，并为安全机构提供一个渠道，使其了解其准备工作是否有效。

1.1 红队的问题

红队的问题包括以下几点：

1）这些结果报告如果完全共享，则很少建议可采取的后续行动，也没有向工程团队提供建议，如何调整改变优先级。

2）主要关注恶意攻击者和不当利用，而不是更常见的系统漏洞。

3）红队因击败对方蓝队而不是形成共识而受到激励：

• 红队的成功常常看起来像一个巨大的、可怕的报告，表明存在很大且脆弱的攻击面。
• 蓝队的成功通常看起来像是发出了正确的警报，表明预防控制措施全部起效。

4）对于蓝队来说，许多警报可能被误解为探测能力正在有效运行，而实际上情况可能比这要复杂得多。

1.2 紫队的问题

紫队的问题包括以下几点：

1）进行紫队练习需要大量资源，这意味着：

• 仅解决了业务组合中一小部分应用程序的问题。
• 练习不经常进行，通常每年或每月进行一次。

2）生成的人工制品缺乏一种机制，以重新应用过去的发现，实现回归分析的目的。

二、SCE带来的好处

SCE解决了这些问题，并提供了一些好处，包括：

• SCE对系统有更全面的关注。主要的目标不是欺骗其他人员或测试警报；相反，这是为了主动识别由复杂分布式系统所引起的系统安全故障，并建立信心。
• SCE利用简单的隔离和受控实验，而不是复杂的攻击链。当同时进行大量更改时，很难控制爆炸半径，也难以将信号与噪声区分开。SCE大大降低了噪声。
• SCE提供了一种协作式学习体验，其重点是构建更具韧性的系统，而不是对事件做出反应。

SCE不一定与红队或紫队的发现或意图竞争。然而，SCE确实增加了一层有效性、透明度和可重复性，可以显著提高这些实践的价值。

红队和紫队的练习，根本无法跟上CI/CD和复杂分布式环境的步伐。现在，软件工程团队在24小时内会交付多个产品更新。在红队或紫队练习中获得的结果，其相关性很快就会降低，因为在此期间系统可能已经发生了根本的变化。

三、SCE的实际案例: ChaoSlingr

ChaoSlingr是由联合健康集团(UHG)的亚伦·里纳特领导创建的安全混沌实验和报告框架。

这是第一个与之相关的开源软件，展示了混沌工程应用于网络安全的价值。以开放源码的形式设计、引入和发布，目的是提供一个用于编写安全混沌工程实验的简化框架。

联合健康集团(UHG)的一项实验，涉及错误配置端口。该实验的假设是防火墙应该检测并阻止错误配置的端口，并且应为安全团队记录该事件。

有一半的时间，防火墙做到了；另一半时间，防火墙无法检测到并阻止它。虽然商用的云配置工具始终可以捕获并阻止它。不幸的是，该工具没有对其进行记录，安全团队无法确定事件发生的位置。

想象一下，你在那个团队中，这个发现会动摇你对安全的基本认识。ChaoSlingr的力量在于，实验证明了你的假设是否正确，不需猜测。

该框架由四项主要功能组成:

• Generatr: 标识要注入故障的对象并调用Slingr。
• Slingr: 注入故障。
• Trackr: 记录实验发生时的详细信息。
• 实验描述: 提供实验文档，以及Lambda函数的输入和输出参数。

ChaoSlingr最初设计用于亚马逊AWS服务。通过一系列实验，主动引入已知的安全故障条件，以确定如何有效地实现安全。这一努力提高了公司快速交付高质量产品和服务的能力，同时尽可能保持最高级别的安全和保障。

现在我们构建的分布式关键系统变得如此复杂，以至于没有谁能够说明其整个运行本质。即使分布式系统中的所有单个服务都正常运行，这些服务之间的交互也会导致不可预测的结果。

不可预测的结果，加上影响生产环境的特殊性，具有破坏性的现实事件激发了这些分布式系统固有的混乱。

开发ChaoSlingr的目的是在影响生产客户之前，主动发现和解决重大漏洞。

ChaoSlingr 的功能包括:

• 开放源码
• 红色大按钮：自动关闭ChaoSlingr
• 可配置的时间范围和实验运行频率
• 用Python编写
• 作为Lambda函数运行
• 以Terraform脚本编写自动配置

ChaoSlingr展示了如何构建和执行混沌工程实验，以及在分布式系统中能提供的价值。大多数使用ChaoSlingr的组织都克隆了该项目的代码仓库，并使用该项目提供的框架作为指导，构建了自己的安全混沌工程系列实验。

结束语

随着企业采用云原生技术栈和DevOps模型，其安全流程必须不断发展以满足新的需求，例如通过持续部署加速系统变更的频率。传统的安全测试方法虽然仍有价值，但不足以应对这些新挑战。

对待安全问题的观念也必须改变。“系统故障”是复杂系统的正常运行状态。在安全性方面，关注“人为错误”、“根本原因”或复杂的攻击者，并不能让你更好地了解基本的安全态势，只有通过持续可测量的反馈环。而SCE创建了这些反馈环，并暴露了“未知的未知”，从而限制了系统的攻击面。

ChaoSlingr工具证明了混沌工程可以应用于网络安全。

联合健康集团(UHG)使用ChaoSlingr的经验证明了这种方法的价值。当应用于安全中时，混沌工程能够揭示有关安全控制如何运作的客观信息，允许组织更有效地投入安全预算。

来源：混沌工程实践
作者：刘美宁
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