Spark - Spark Submit使用

Spark Submit用于启动集群中的应用程序，他的运行命令跟Spark Shell差不多。

./bin/spark-submit \
  --class <main-class> \
  --master <master-url> \
  --deploy-mode <deploy-mode> \
  --conf <key>=<value> \
  ... # other options
  <application-jar> \
  [application-arguments]

• --class：应用程序的入口
• --master：master URL，这个同Spark Shell
• deploy-mode：部署模式，默认client
• application-jar：jar包地址
• application-arguments：应用程序入口的参数

其他参数也和Spark Shell差不多，可以通过$SPARK_HOME/bin/spark-submit --help查看。
下面我们用Spark自带的程序来计算Pi。类似的例子可以参考官网

$SPARK_HOME/bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master spark://bigdata01:7077,bigdata03:7077 \
--executor-memory 512m \
--total-executor-cores 2 \
$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.5.jar \
100

运行过程中的web界面，运行时通过http://bigdata01:4040/jobs 访问：

运行结果如下：

http://bigdata01:8080/可以看到，已经完成了两次Applications，在Completed Applications中还可以看到运行的信息