快速排序
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序算法的一种改进。
排序流程
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：
- 首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
- 将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
- 然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
- 重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
优势
综合能力较强的算法，在大部分情况下表现优异（对近乎排序好的数组排序时，不如插入排序）
快速排序问题和优化
优化1
- 问题：在对近乎排序好的数组进行排序时，效率很差。
- 原因：最初设计时，分界值设定为子数列的第一个元素，在普通数组中，这没什么问题，但对于一个已经排序好的数组，这就导致排序过程中，几乎所有的元素都被分到了右边，这样就不能体现出快速排序【分治】的效果，这时快速排序会被退化为O(N2)的算法。
- 优化：分界值用随机的方法选取。虽然最差的情况还是很慢，但最差情况发生的概率已经降低到接近于0。
优化2
- 问题：在对重复度很高的数组排序时，效率很低。
- 原因：有很多的元素和分界值元素相等时，也会导致一边长一边短的现象，算法也会退化。
- 优化：多加一个指针，把等于分界值的元素集合在中间，这是中间部分相当于已经排序好，下一步只对小于和大于分界值的元素进行排序即可。
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