字符串字段误使用数字进行查询,会导致隐式类型转换,无法命中索引的坑我相信大多数小伙伴都踩过。
特别是当字段中存的大多数数据都是数字时,很容易先入为主地认为字段是 int
类型,错误地使用类似 where file_id=123456789
执行了查询。好一点的可能事先通过 Explain
命令查看语句的执行计划,发现竟然没用命中索引,从而纠正错误;杯具一点的代码发布上线后出现大量慢查询,数据库服务器的CPU使用率和磁盘IO飙升,酿成生产事故。
而细心的小伙伴一定会发现,虽然 varchar
字段用数字查无法命中索引,而 int
字段用字符串查却通常能很快查出结果。这是为什么呢?
下面我们通过实际测试来说明出现这种现象的原因。
测试用 MySQL版本为 5.7.18,数据表 file
结构如下,存储引擎为 InnoDB,表数据条数为 5 百万+。
mysql> SELECT VERSION();
+---------------------+
| VERSION() |
+---------------------+
| 5.7.18-20170830-log |
+---------------------+
mysql> DESC `file`;
+----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| fs_id | varchar(20) | NO | MUL | NULL | |
| filename | varchar(255) | NO | | NULL | |
| shareid | bigint(20) unsigned | NO | MUL | NULL | |
| uk | bigint(20) unsigned | NO | | NULL | |
| pid | varchar(32) | NO | | NULL | |
+----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> SELECT COUNT(*) FROM `file`;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 5416697 |
+----------+
varchar 字段用数字进行查询
数据表 file
中的 fs_id
字段是 varchar
类型,并且建立了普通索引 idx_fs_id
。
当使用字符串进行查询时,耗时 0.07 秒。
通过 EXPLAIN 命令查看执行计划,结果表明查询时使用了 fs_id
字段的索引。
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`='635341798980956';
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (0.07 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`='635341798980956';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ref | idx_fs_id | idx_fs_id | 62 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
然而,当使用数字进行查询时,耗时 7.04 秒。
通过 EXPLAIN 命令查看执行计划,发现查询时进行了全表扫描,并未使用到索引。
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`=635341798980956;
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (7.04 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`=635341798980956;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ALL | idx_fs_id | NULL | NULL | NULL | 4878670 | 10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
fs_id
字段明明建立了索引,但是使用数字进行查询时,还是需要全表扫描。
之所以出现这种情况,相信大多数小伙伴都知道,是因为 fs_id
字段是字符串类型,而输入参数却是整数类型,所以触发了隐式类型转换。
int 字段用字符串查进行查询
数据表 file
中的 shareid
字段是 bigint
类型,并且建立了普通索引 idx_shareid
。
当使用数字和字符串进行查询时,耗时都是 0.04 秒。
通过 EXPLAIN 命令查看执行计划,结果表明无论数字两边加不加引号,查询时使用了 idx_shareid
字段的索引。
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`=3181065465;
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (0.04 sec)
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`='3181065465';
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (0.04 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`=3181065465;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ref | idx_shareid | idx_shareid | 8 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`='3181065465';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ref | idx_shareid | idx_shareid | 8 | const | 1 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
对于这个结果,现在有三个疑问:
- 隐式类型转换的规则是什么?
- 为什么触发隐式类型转换,查询数据时就需要全表扫描?
- 为什么 int 字段用字符串查就能命中索引?
1. 隐式类型转换的规则是什么?
有一个非常简单的方法,可以验证隐式类型转换的规则,就是看 SELECT '10' > 9
和 SELECT 9 > '10'
的结果:
如果规则是 “将字符串转成数字”,那么就是做数字比较,SELECT '10' > 9
的结果应该是 1,SELECT 9 > '10'
的结果应该是 0;
如果规则是 “将数字转成字符串”,那么就是做字符串比较,SELECT '10' > 9
的结果应该是 0,SELECT 9 > '10'
的结果应该是 1。
mysql> SELECT '10' > 9;
+----------+
| '10' > 9 |
+----------+
| 1 |
+----------+
mysql> SELECT 9 > '10';
+----------+
| 9 > '10' |
+----------+
| 0 |
+----------+
可见,SELECT '10' > 9
的结果是 1,SELECT 9 > '10'
的结果是 0,所以可以确认 MySQL 类型转换规则是:当字符串和数字做比较时,会将字符串转换成数字。
因此,当我们使用下面语句进行查询时:
SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`=635341798980956;
对于MySQL优化器来说,这个语句相当于将 fs_id
转换成 int 类型再与输入的值进行比较:
SELECT * FROM `file` WHERE CAST(`fs_id` AS signed INT)=635341798980956;
众所周知,如果查询时对索引字段进行函数操作,查询过程将无法使用索引。
2. 为什么触发隐式类型转换,查询数据时就需要全表扫描?
对于 InnoDB 的 B+树索引结构,相信大多数小伙伴都有一定的了解。
示例有下面一组数据:
1, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 11, 13, 21, 23, 39, 42, 61, 71,
101, 201, 220, 303, 345, 411, 601, 620, 701, 1402, 3333
当作为数值类型建立索引时,B+树索引结构如下:
当作为字符串类型建立索引时,数据顺序和B+树索引结构如下:
1, 101, 11, 13, 1402, 2, 201, 21, 220, 23, 3, 303, 3333,
345, 39, 4, 411, 42, 6, 6, 601, 61, 620, 7, 701, 71
实际上,B+ 树索引的快速定位能力,来源于同一层兄弟节点的有序性。对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性。
而当字符串和数字做比较时,会将字符串转换成数字。
因此,当字符串类型的字段 fs_id
接收到数值类型的输入参数时,fs_id
会被转换成数值类型,字符串类型建立的索引对于数值类型来说是乱序的,因此无法使用 fs_id
字段的索引,只能通过全表扫描进行查找。
3. 为什么 int 字段用字符串查就能命中索引?
是因为 数值类型字段用字符串查询 不会触发隐式类型转换吗?并不是。
通过上面验证,我们已知:当字符串和数字做比较时,会将字符串转换成数字。
因此,当我们使用字符串类型作为输入参数对数值型字段进行查询时:
SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`='3181065465'
对于MySQL优化器来说,这个语句相当于将输入参数 '3181065465'
转换成 int 类型再进行查询:
SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`=CAST('3181065465' AS signed INT);
而对等号后面的输入参数进行函数操作,是不影响字段 shareid
的索引使用的。因此,虽然数值类型字段用字符串查询也会发生隐式类型转换,但是并不影响字段索引的使用。
总结
MySQL查询中,当字符串和数字做比较时,会触发隐式类型转换,转换规则是将字符串转换成数字。
当索引字段是字符串类型,输入参数是数值类型时,会将字段转换成数值类型再进行查找,也就是对索引字段做了函数操作,破坏了索引的有序性,因此无法使用索引。
当索引字段是数值类型,输参数是字符串类型时,会将输入参数转换成数值类型再进行查找,对等号后面的输入参数进行函数操作,并不影响索引字段的有序性,因此可以使用索引。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。