工具与资源中心
帮助开发者更加高效的工作,提供围绕开发者全生命周期的工具与资源
https://developer.aliyun.com/...
简介:
对于运维的日常工作来说,服务器监控是必须且最基础的一项内容。在企业基础设施运维过程中,管理员必须能够掌握所有服务器的运行状况,以便及时发现问题,尽可能减少故障的发生。本次主要介绍如何使用智能巡检,帮助您快速完成机器(ECS)相关指标的监控,降低您设置告警的复杂规则和冗余的设置。
系列文章
• 一分钟完成访问数据的智能巡检告警
对于运维的日常工作来说,服务器监控是必须且最基础的一项内容。在企业基础设施运维过程中,管理员必须能够掌握所有服务器的运行状况,以便及时发现问题,尽可能减少故障的发生。本次主要介绍如何使用智能巡检,帮助您快速完成机器(ECS)相关指标的监控,降低您设置告警的复杂规则和冗余的设置。
设置步骤
创建MetricStore,完成机器组配置
• 创建MetricStore
• 选择需要监控的机器,安装Logtail采集插件
• 等待插件安装完成
• 针对配置的机器,将完成采集的机器组
设置针对机器指标的采集配置
SLS的主机监控方案非常简单,只需要安装一个Logtail就可以采集各个主机的基础指标,服务端都是云化,无需运维,默认SLS提供了可视化的仪表盘,也可以通过Grafana来进行更加专业的可视化。
目前Logtail采集了主机常用的基础指标,包括CPU、内存、网络、磁盘等,其中对较为关键的指标都做了可视化,便于直接查看。通过对采集配置中(插件配置)的模式下,使用如下配置,可以完成上述指标的采集。
{
"inputs": [
{
"detail": {
"IntervalMs": 30000
},
"type": "metric_system_v2"
}
]
}
在接入的过程中,有个辅助的开关【开启指标巡检】,如果选择了开启,则会同时创建对应的【巡检任务】和存放巡检结果的LogStore。我们通过如下操作,可以查看对应的资源情况。
结果分析
基础数据分析
| select DISTINCT name from "machine_metric_logtail.prom" where name != '' limit 10000
在MetricStore中,使用如上的分析语句,可以查看我们一共采集了多少指标,以及对应的指标内容。智能巡检结果可视化
如何使用巡检大盘
• 用户可以在【巡检大盘】中选择【异常列表】中对应【hostname】这一列,选择从机器维度出发,去查看对应的异常情况
• 在【异常显示】部分,每个异常都会标注在指标的曲线中,您可通过鼠标拖拽选择时间区间,点击异常点查看异常详情并跳转到详细的监控页面
用户可以在【仪表盘】中,找到对应的【巡检仪表盘】,可以通过手动拖拽的形式选中对应的区间,可以完成多个图表联动的可视化,更加便于您查看单个机器的状态是否正常。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。