在《切片传递的隐藏危机》一文中,小菜刀有简单地提及到切片扩容的问题。在读者讨论群中,有人举了以下例子,想得到一个合理的回答。
package main
func main() {
s := []int{1,2}
s = append(s, 3,4,5)
println(cap(s))
}
// output: 6
为什么结果不是5,不是8,而是6呢?由于小菜刀在该文中关于扩容的描述不够准确,让读者产生了疑惑。因此本文想借此机会细致分析一下append
函数及其背后的扩容机制。
我们知道,append
是一种用户在使用时,并不需要引入相关包而可直接调用的函数。它是内置函数,其定义位于源码包 builtin
的builtin.go
。
// The append built-in function appends elements to the end of a slice. If
// it has sufficient capacity, the destination is resliced to accommodate the
// new elements. If it does not, a new underlying array will be allocated.
// Append returns the updated slice. It is therefore necessary to store the
// result of append, often in the variable holding the slice itself:
// slice = append(slice, elem1, elem2)
// slice = append(slice, anotherSlice...)
// As a special case, it is legal to append a string to a byte slice, like this:
// slice = append([]byte("hello "), "world"...)
func append(slice []Type, elems ...Type) []Type
append 会追加一个或多个数据至 slice 中,这些数据会存储至 slice 的底层数组。其中,数组长度是固定的,如果数组的剩余空间足以容纳追加的数据,则可以正常地将数据存入该数组。一旦追加数据后总长度超过原数组长度,原数组就无法满足存储追加数据的要求。此时会怎么处理呢?
同时我们发现,该文件中仅仅定义了函数签名,并没有包含函数实现的任何代码。这里我们不免好奇,append究竟是如何实现的呢?
编译过程
为了回答上述问题,我们不妨从编译入手。Go编译可分为四个阶段:词法与语法分析、类型检查与抽象语法树(AST)转换、中间代码生成和生成最后的机器码。
我们主要需要关注的是编译期第二和第三阶段的代码,分别是位于src/cmd/compile/internal/gc/typecheck.go
下的类型检查逻辑
func typecheck1(n *Node, top int) (res *Node) {
...
switch n.Op {
case OAPPEND:
...
}
位于src/cmd/compile/internal/gc/walk.go
下的抽象语法树转换逻辑
func walkexpr(n *Node, init *Nodes) *Node {
...
case OAPPEND:
// x = append(...)
r := n.Right
if r.Type.Elem().NotInHeap() {
yyerror("%v can't be allocated in Go; it is incomplete (or unallocatable)", r.Type.Elem())
}
switch {
case isAppendOfMake(r):
// x = append(y, make([]T, y)...)
r = extendslice(r, init)
case r.IsDDD():
r = appendslice(r, init) // also works for append(slice, string).
default:
r = walkappend(r, init, n)
}
...
}
和位于src/cmd/compile/internal/gc/ssa.go
下的中间代码生成逻辑
// append converts an OAPPEND node to SSA.
// If inplace is false, it converts the OAPPEND expression n to an ssa.Value,
// adds it to s, and returns the Value.
// If inplace is true, it writes the result of the OAPPEND expression n
// back to the slice being appended to, and returns nil.
// inplace MUST be set to false if the slice can be SSA'd.
func (s *state) append(n *Node, inplace bool) *ssa.Value {
...
}
其中,中间代码生成阶段的state.append
方法,是我们重点关注的地方。入参 inplace
代表返回值是否覆盖原变量。如果为false,展开逻辑如下(注意:以下代码只是为了方便理解的伪代码,并不是 state.append
中实际的代码)。同时,小菜刀注意到如果写成 append(s, e1, e2, e3)
不带接收者的形式,并不能通过编译,所以暂未明白它的场景在哪。
// If inplace is false, process as expression "append(s, e1, e2, e3)":
ptr, len, cap := s
newlen := len + 3
if newlen > cap {
ptr, len, cap = growslice(s, newlen)
newlen = len + 3 // recalculate to avoid a spill
}
// with write barriers, if needed:
*(ptr+len) = e1
*(ptr+len+1) = e2
*(ptr+len+2) = e3
return makeslice(ptr, newlen, cap)
如果是true,例如 slice = append(slice, 1, 2, 3)
语句,那么返回值会覆盖原变量。展开方式逻辑如下
// If inplace is true, process as statement "s = append(s, e1, e2, e3)":
a := &s
ptr, len, cap := s
newlen := len + 3
if uint(newlen) > uint(cap) {
newptr, len, newcap = growslice(ptr, len, cap, newlen)
vardef(a) // if necessary, advise liveness we are writing a new a
*a.cap = newcap // write before ptr to avoid a spill
*a.ptr = newptr // with write barrier
}
newlen = len + 3 // recalculate to avoid a spill
*a.len = newlen
// with write barriers, if needed:
*(ptr+len) = e1
*(ptr+len+1) = e2
*(ptr+len+2) = e3
不管 inpalce
是否为true,我们均会获取切片的数组指针、大小和容量,如果在追加元素后,切片新的大小大于原始容量,就会调用 runtime.growslice
对切片进行扩容,并将新的元素依次加入切片。
因此,通过append向元素类型为 int 的切片(已包含元素 1,2,3)追加元素 1, slice=append(slice,1)
可分为两种情况。
情况1,切片的底层数组还有可容纳追加元素的空间。
情况2,切片的底层数组已无可容纳追加元素的空间,需调用扩容函数,进行扩容。
扩容函数
前面我们提到,追加操作时,当切片底层数组的剩余空间不足以容纳追加的元素,就会调用 growslice
,其调用的入参 cap
为追加元素后切片的总长度。
growslice
的代码较长,我们可以根据逻辑分为三个部分。
- 初步确定切片容量
func growslice(et *_type, old slice, cap int) slice {
...
newcap := old.cap
doublecap := newcap + newcap
if cap > doublecap {
newcap = cap
} else {
if old.len < 1024 {
newcap = doublecap
} else {
// Check 0 < newcap to detect overflow
// and prevent an infinite loop.
for 0 < newcap && newcap < cap {
newcap += newcap / 4
}
// Set newcap to the requested cap when
// the newcap calculation overflowed.
if newcap <= 0 {
newcap = cap
}
}
}
...
}
在该环节中,如果需要的容量 cap
超过原切片容量的两倍 doublecap
,会直接使用需要的容量作为新容量newcap
。否则,当原切片长度小于1024时,新切片的容量会直接翻倍。而当原切片的容量大于等于1024时,会反复地增加25%,直到新容量超过所需要的容量。
- 计算容量所需内存大小
var overflow bool var lenmem, newlenmem, capmem uintptr switch { case et.size == 1: lenmem = uintptr(old.len) newlenmem = uintptr(cap) capmem = roundupsize(uintptr(newcap)) overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc newcap = int(capmem) case et.size == sys.PtrSize: lenmem = uintptr(old.len) * sys.PtrSize newlenmem = uintptr(cap) * sys.PtrSize capmem = roundupsize(uintptr(newcap) * sys.PtrSize) overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc/sys.PtrSize newcap = int(capmem / sys.PtrSize) case isPowerOfTwo(et.size): var shift uintptr if sys.PtrSize == 8 { // Mask shift for better code generation. shift = uintptr(sys.Ctz64(uint64(et.size))) & 63 } else { shift = uintptr(sys.Ctz32(uint32(et.size))) & 31 } lenmem = uintptr(old.len) << shift newlenmem = uintptr(cap) << shift capmem = roundupsize(uintptr(newcap) << shift) overflow = uintptr(newcap) > (maxAlloc >> shift) newcap = int(capmem >> shift) default: lenmem = uintptr(old.len) * et.size newlenmem = uintptr(cap) * et.size capmem, overflow = math.MulUintptr(et.size, uintptr(newcap)) capmem = roundupsize(capmem) newcap = int(capmem / et.size) }
在该环节,通过判断切片元素的字节大小是否为1,系统指针大小(32位为4,64位为8)或2的倍数,进入相应所需内存大小的计算逻辑。
这里需要注意的是 roundupsize
函数,它根据输入期望大小 size
,返回 mallocgc
实际将分配的内存块的大小。
func roundupsize(size uintptr) uintptr { if size < _MaxSmallSize { if size <= smallSizeMax-8 { return uintptr(class_to_size[size_to_class8[divRoundUp(size, smallSizeDiv)]]) } else { return uintptr(class_to_size[size_to_class128[divRoundUp(size-smallSizeMax, largeSizeDiv)]]) } } // Go的内存管理虚拟地址页大小为 8k(_PageSize) // 当size的大小即将溢出时,就不采用向上取整的做法,直接用当前期望size值。 if size+_PageSize < size { return size } return alignUp(size, _PageSize)}
根据内存分配中的大小对象原则,如果期望分配内存非大对象 ( <_MaxSmallSize
),即小于32k,则需要根据 divRoundUp
函数将待申请的内存向上取整,取整时会使用 class_to_size
以及 size_to_class8
和 size_to_class128
数组。这些数组方便于内存分配器进行分配,以提高分配效率并减少内存碎片。
// _NumSizeClasses = 67 代表67种特定大小的对象类型var class_to_size = [_NumSizeClasses]uint16{0, 8, 16, 32, 48, 64, 80, 96, 112,...}
当期望分配内存为大对象时,会通过 alignUp
将该 size
的大小向上取值为虚拟页大小(_PageSize
)的倍数。
- 内存分配
if overflow || capmem > maxAlloc { panic(errorString("growslice: cap out of range")) } var p unsafe.Pointer if et.ptrdata == 0 { p = mallocgc(capmem, nil, false) memclrNoHeapPointers(add(p, newlenmem), capmem-newlenmem) } else { p = mallocgc(capmem, et, true) if lenmem > 0 && writeBarrier.enabled { bulkBarrierPreWriteSrcOnly(uintptr(p), uintptr(old.array), lenmem-et.size+et.ptrdata) } } memmove(p, old.array, lenmem) return slice{p, old.len, newcap}
如果在第二个环节中,造成了溢出或者期望分配的内存超过最大分配限制,会引起 panic
。
mallocgc
分配一个大小为前面计算得到的 capmem
对象。如果是小对象,则直接从当前G所在P的缓存空闲列表中分配;如果是大对象,则从堆上进行分配。同时,如果切片中的元素不是指针类型,那么会调用 memclrNoHeapPointers
将超出切片当前长度的位置清空;如果是元素是指针类型,且原有切片元素个数不为0 并可以打开写屏障时,需要调用 bulkBarrierPreWriteSrcOnly
将旧切片指针标记隐藏,在新切片中保存为nil指针。
在最后使用memmove
将原数组内存中的内容拷贝到新申请的内存中,并将新的内存指向指针p
和旧的长度值,新的容量值赋值给新的 slice 并返回。
注意,在 growslice
完成后,只是把旧有数据拷贝到了新的内存中去,且计算得到新的 slice 容量大小,并没有完成最终追加数据的操作。如果 slice 当前 len =3
,cap=3
,slice=append(slice,1)
,那它完成的工作如下图所示。
growslice
之后,此时新的slice已经拷贝了旧的slice数据,并且其底层数组有充足的剩余空间追加数据。后续只需拷贝追加数据至剩余空间,并修改 len
值即可,这一部分就不再深究了。
总结
这里回到文章开头中的例子
package mainfunc main() { s := []int{1,2} s = append(s, 3,4,5) println(cap(s))}
由于初始 s
的容量是2,现需要追加3个元素,所以通过 append
一定会触发扩容,并调用 growslice
函数,此时他的入参 cap
大小为2+3=5。通过翻倍原有容量得到 doublecap
= 2+2,doublecap
小于 cap
值,所以在第一阶段计算出的期望容量值 newcap=5
。在第二阶段中,元素类型大小 int
和 sys.PtrSize
相等,通过 roundupsize
向上取整内存的大小到 capmem
= 48 字节,所以新切片的容量newcap
为 48 / 8 = 6 ,成功解释!
在切片 append
操作时,如果底层数组已无可容纳追加元素的空间,则需扩容。扩容并不是在原有底层数组的基础上增加内存空间,而是新分配一块内存空间作为切片的底层数组,并将原有数据和追加数据拷贝至新的内存空间中。
在扩容的容量确定上,相对比较复杂,它与CPU位数、元素大小、是否包含指针、追加个数等都有关系。当我们看完扩容源码逻辑后,发现去纠结它的扩容确切值并没什么必要。
在实际使用中,如果能够确定切片的容量范围,比较合适的做法是:切片初始化时就分配足够的容量空间,在append追加操作时,就不用再考虑扩容带来的性能损耗问题。
func BenchmarkAppendFixCap(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { a := make([]int, 0, 1000) for i := 0; i < 1000; i++ { a = append(a, i) } }}func BenchmarkAppend(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { a := make([]int, 0) for i := 0; i < 1000; i++ { a = append(a, i) } }}
它们的压测结果如下,孰优孰劣,一目了然。
$ go test -bench=. -benchmem
BenchmarkAppendFixCap-8 1953373 617 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkAppend-8 426882 2832 ns/op 16376 B/op 11 allocs/op
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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