- 新用户7日留存如何?
- 新玩法是否受玩家欢迎?
- 新职业是否影响平衡?
如今,一款精品游戏的打造,除了在上线之前需反复打磨,同时上线后基于数据反馈快速优化迭代,方能快速提升游戏体验,延长游戏生命周期。挖掘运营数据价值,构建丰富的数据分析模型,通过数据驱动业务运营,成为打造精品游戏的必要条件。
华为分析推出游戏行业报告与埋点模板
华为分析5.3.1版本上线游戏行业分析报告,提供完整的MMO、卡牌类游戏的指标体系搭建,以及对应的埋点模板和代码样例。报告分为三个部分:核心指标看板、系统玩法监控、玩家及付费情况分析。
一、核心指标看板
将运营人员最关心的数据加入核心指标看板,可以一目了然地掌握游戏当前的数据表现,快速对游戏运营现状建立整体的印象。比如:昨日用户新增、活跃、付费金额、ARPU、ARPPU,以及实时的在线人数、付费用户数、付费率。
*核心看板数据示意
同时也可以使用过滤器,针对某些用户属性或受众进行细分分析,比如对比不同省份、渠道带来的新用户数、付费用户用户数,或将付费金额拆分为新用户付费金额、老用户付费金额来细分分析等。
二、系统玩法监控
系统玩法部分,各个玩法的数据分析都有不同的侧重,比如卡牌游戏,我们在卡牌分析模块设计了:卡牌抽取人数、卡牌抽取次数、卡牌抽取人均次数、抽卡玩家占比分析,帮助游戏策划人员可以全盘掌握玩家的卡牌抽取情况。
在战斗分析模块,很多玩家都会参与PVP战斗或PVE战斗。战斗次数、战斗参与率、战斗人数、战斗人均次数等指标的呈现,可以帮助游戏策划人员验证战斗玩法的受欢迎度,为玩法的优化提供更多方向。
对于MMO游戏,大家最关注的往往是公会系统、养成系统、副本任务三方面的玩家情况。通过MMO分析模块,游戏运营人员可以一览各个宠物、坐骑、装备、职业技能的养成分布情况;以及副本参与概况、各职业副本参与概况、各道具副本产出、公会平均人数分布、活跃公会数、公会平均等级等数据报告。
*养成系统示意
*副本任务示意
三、玩家及付费分析
玩家分析部分,我们从活跃用户、活跃玩家、流失用户、回流用户、登录人数、登录时段、登录时长、新用户留存、活跃用户留存等方面刻画了玩家的新增、活跃、留存、流失、回流详情,协助开发者全盘掌握玩家动态。
**玩家分析数据示意
付费分析和虚拟消费分析卡片则从付费金额、付费用户数、付费率、人均付费金额、ARPPU、ARPU、付费用户7日留存率、虚拟币获得与消耗概况、各道具/等级/关卡的虚拟币消耗情况等方面对玩家的付费、虚拟消费情况做了全盘呈现。
提供配套埋点模板,开箱即用
为了提高企业埋点效率,华为分析服务同时上线了游戏行业埋点模板,包括开箱即用的代码样例,支持复制代码埋点、表格埋点、可视化埋点三种方式,供开发者灵活选取。支持从应用集成到埋点开发、埋点验证与管理的全链路跟踪,极大提高埋点效率与准确性,一天即可完成全部埋点。
*游戏-卡牌埋点模板
*游戏-MMO埋点模板
结合更多分析功能,游戏精细运营
此外,还可以结合华为分析服务多维灵活的数据分析模型,对玩家行为进行全面分析,形成对拉新渠道、游戏玩法、用户本身等的全方位认知。例如:
- 通过“受众分群”和画像分析,描绘高频活跃的核心玩家画像及行为特征,为拉新策略优化提供方向;
- 不同的资源位、流量入口、不同的运营动作都进行了玩家付费引导,通过归因分析可以衡量其付费贡献率,以优化资源配置;
- 通过“路径分析”模型,分析不同玩家启动应用后的行为流向、付费路径,结合漏斗定位各步骤流失根因,找出玩法、道具等的优化点;
- 借助“付费预测、复购预测、流失预测”模型,针对流失风险用户提前进行运营干预,防范流失;对于潜在付费玩家,推送“充值限时折扣”、“限量道具放送”等消息,促进玩家付费转化。
未来,华为分析服务将持续聚焦企业需求,精耕行业,探索数据开放与运营实操方法论,实现对企业的全场景、多角色价值赋能,助力企业的创新与发展。
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