Spark - Worker退出怎么办

如果是主动退出，那Worker在退出之前，这里叫worker_1，会杀死自己每个Executor进程。

Executor异常退出的流程之前已经讲过了。
我们在Master和Worker知道，Worker会定期的向Master发送心跳，如果worker_1退出，那我们就可以心跳信息中就可以发现，超过60秒没有心跳的Worker此时可能异常退出了，所以就会把这个worker_1的状态改为DEAD，并把他从缓存中移除。

从worker_1中获取对应的Executor对应的Application，告知这些Application，你的Executor不能用了。然后把ApplicationInfo中对应的Executor移除掉，ApplicationInfo移除Executor时，会记录被移除的Executor，把Executor从executors中移除，并且把申请到的CPU资源扣减回去。

如果worker_1上面有运行着Driver，那就会把内存中的DriverInfo信息和持久化引擎的DriverInfo信息移除。

重新创建一个Driver信息，保存内存中，并进行持久化。

最后进行资源调度，重新在worker上分配driver和Executor。