如何编写一个 Python Web 应用 （零）

最近在为一个 openeuler 社区开发一个 FAQ (Frequently Asked Questions) 服务模块, 开发语言我选择了 Python. 这也是我第一次使用 Python 编写 Web服务. 之前我一直习惯用 Java 来进行 Web 后端开发, 而我熟悉的一套最基础的 Java Web 技术栈是这样的:

• Spring X: 整个应用的框架, 这里的 'X' 包括 'boot', 'cloud', 等等
• Mybatis/Mybatis-plus: 数据库 ORM
• Mybatis-plus-generator: 逆向工程, 即由数据库生成 DAO. 但它能做的不止于此, 它还可以生成整个目录结构
• fastjson/gson/jackson: json 解析
• Maven/gradle: 依赖管理. 使用一个 pom.xml/build.gradle 文件使得项目可以快速构建环境

而与之对应的, Python 中的一套最基本的技术栈:

• Flask: 整个应用的框架
• Flask-SQLAlchemy: SQLAlchemy 在 flask 中的插件. 用于数据库 ORM. 相比 Java, 它提供了更灵活的接口, 尤其是对于复杂关系
• flask-sqlacodegen: 针对 SQLAlchemy 的逆向工程
• jsonschema: 用于 json 请求体的校验
• pip: 依赖管理. 对于 Web 开发来说, pip 已经足够了

当然还有其他选择，毕竟工程问题，没有真理。比如同样很火的框架 Django 也很值得一试，但我个人更习惯 flask 的轻量灵活性

Ok~下面是接下来的文章内容，开始阅读吧：

目录:

• 第一章：Flask

  • Application Context
  • View Functions & CLI Command
  • Blueprints 蓝图

• 第二章：Flask-SQLAlchemy

  • 简单增删改查
  • 复杂关系: 一对一, 一对多
  • 使用 sqlacodegen 实现针对 SQLAlchemy 的逆向工程
• 第三章: JSON schema 与 json 数据校验

• 第四章：效率提升——使用 PowerShell 指令配置 Pycharm run configuration 实现自动逆向工程与自动更新依赖文件 requirements.txt

  • 自动逆向工程
  • 自动更新配置文件
  • Pycharm run/debug configurations