前言
GrowingIO Design 是用 React 编写的组件库,本质上就是 React 组件,你可以用像测试其他 JavaScript 代码类似的方式测试 React 组件。现在有许多种测试 React 组件的方法。大体上可以被分为两类:
- 渲染组件树:在一个简化的测试环境中渲染组件树并对它们的输出做断言检查。
- 运行完整应用:在一个真实的浏览器环境中运行整个应用。
我们对于第一类称之为单元测试,本文主要专注于这种情况的测试策略;第二类称为端到端(end-to-end)测试,完整的端到端测试在防止对重要工作流的多次回归方面很有价值,对于组件的端到端测试会有专门一篇文章来介绍。
工具调研
对于测试工具的选择,主要从 2020 年的 State of JavaScript Survey 中列出的工具挑选。我们先从“使用度”和“满意度”两个角度来看测试生态圈的比较常用工具。
测试工具使用度对比
测试工具满意度对比
Jest、Storybook 在“使用度”和“满意度”上都获得了比较高的分数,新进入的 Testing Library 在“满意度”上也获得了高分。
注:
满意度:会再次使用 / (会再次使用 + 不会再次使用)
使用度:(将再次使用 + 将不再使用) / 总计
除了以上的几款工具,看看其他工具的用户百分比:
工具选择
先看看 React 官方网站(目前最新版本 v17.0.2)推荐的工具:
- Jest 是一个 JavaScript 测试运行器。它允许你使用 jsdom 操作 DOM 。尽管 jsdom 只是对浏览器工作表现的一个近似模拟,对测试 React 组件来说它通常也已经够用了。Jest 有着十分优秀的迭代速度,同时还提供了若干强大的功能,比如它可以模拟 modules 和 timers 让你更精细的控制代码如何执行。
- React Testing Library(简称:RTL)是一组能让你不依赖 React 组件具体实现对他们进行测试的辅助工具。它让重构工作变得轻而易举,还会推动你拥抱有关无障碍的最佳实践。虽然它不能让你省略子元素来浅(shallowly)渲染一个组件,但像 Jest 这样的测试运行器可以通过 mocking 让你做到。
实际上在 v16.7.0 版本的网站上,他们还推荐了另一个工具:
- Enzyme 是 React 的 JavaScript 测试实用程序,可以更轻松地测试 React 组件的输出。 你还可以操作、遍历和以某种方式模拟给定输出的运行时。Enzyme API 旨在通过模仿 jQuery API 来进行 DOM 操作和遍历,从而变得直观和灵活。
先说说 Jest,Jest = jsdom + Mocha + Sinon + Chai,从这里可以看出 Jest 的强大,而且它还是开箱即用的。
从 2018 年甚至更早,我们一直使用 Jest + Enzyme 来编写的单元测试,但是到 2020 年了,我们需要重新审视一下,选择一个目前来说合适的工具。后文主要拿 RTL 做对比后,先从历史说起。
一点历史
- 2016 年 3 月 2 日,Airbnb 官宣了 Enzyme——一个用来测试 React 组件的 JavaScript 库。在之前的三个月中,Enzyme 在 GitHub 上收获的 3000 个 Stars,50 个贡献者,其中有 45 个不是 Airbnb 的员工。
- 2018 年 3 月 15 日,Kent C.Dodds 在社交网站上发布他想做一个更轻量的测试库来替代 Enzyme。同年 4 月 2 日,Kent C.Dodds 在自己的博客上官宣了 React Testing Library——一个更轻量的 React 测试库,集成了 react-dom 和 react-dom/test-utils 的工具函数,提倡更好的测试实践。
- 2019 年 2 月,React 团队发布了期待已久的新版本 React(v16.8),该版本大幅改变了 API 并引入了 React Hooks。但是 Enzyme 并不支持单独测试 Hooks,而 RTL 可以通过单独库来支持。
- 2020 年 2 月 28 日,Airbnb 宣布他们将 Enzyme 的所有权转移到了一个外部 GitHub 组织。虽然他们承诺继续支持 Enzyme,但他们也提到 RTL 在他们的项目中越来越受欢迎。
- 2021 年,目前只有一名开发人员在维护 Enzyme——Jordan Harband。他是一位多产的开源贡献者,是 TC39 委员会的成员(他们定义 JavaScript),并且是一位真正的英雄,他独自维护着这款为全球数百万个测试套件提供支持的工具。
npm trends
上图是 Enzyme 和 RTL 在两年内下载量的趋势,大约在 2020 年 9月,RTL 的下载量实现反超,并在以后的一年里一骑绝尘。
现在看来,整个业界似乎已经转向 RTL 了。
Talk is cheap, Show me code
假设我们现在有 Toggle 这样的一个组件:
class Toggle extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {isToggleOn: true};
this.handleClick = this.handleClick.bind(this);
}
handleClick() {
this.setState(state => ({
isToggleOn: !state.isToggleOn
}));
}
render() {
return (
<button onClick={this.handleClick}>
{this.state.isToggleOn ? 'ON' : 'OFF'}
</button>
);
}
}
Toggle 组件的测试用例至少包含以下两个:
- 当 Toggle 处于 ON 状态时,点击后变成 OFF 状态;
- 当 Toggle 处于 OFF 状态时,点击后变成 ON 状态;
使用 Enzyme 来实现,如下:
describe("Toggle", () => {
let component;
beforeEach(() => {
component = mount(<Toggle />);
});
it("can turn off when is on", () => {
component.instance().handleClick();
expect(component.state().isToggleOn).toEqual(false);
});
it("can turn on when is off", () => {
component.setState({ isToggleOn: false });
component.instance().handleClick();
expect(component.state().isToggleOn).toEqual(true);
});
});
使用 Testing Library 来实现,如下:
describe("Toggle", () => {
it("can turn off/on", async () => {
const { container } = render(<Toggle />);
fireEvent.click(container);
expect(container.innerHTML).toEqual("OFF");
fireEvent.click(container);
expect(container.innerHTML).toEqual("ON");
});
});
小结
借助 RTL,你可以轻松地编写测试,这些测试充分代表了用户如何体验应用程序。比方说,当你用 RTL 编写测试时,你在测试你的应用程序,就像你是与应用程序界面交互的用户一样。
另一方面,当你用 Enzyme 写测试时,即使你也能达到与 RTL 相同的自信水平,以类似于真实用户的方式构建测试结构有点麻烦。
另外的一些实践
快照测试
快照测试是 Jest 的特性,来自 Jest 官网的介绍:
Snapshot tests are a very useful tool whenever you want to make sure your UI does not change unexpectedly.
你可以使用测试渲染器快速为 React 树生成可序列化的值,而不是渲染图形 UI,可能需要构建整个应用程序。看一个具体的例子:
import React from 'react';
import renderer from 'react-test-renderer';
import Link from '../Link.react';
it('renders correctly', () => {
const tree = renderer
.create(<Link page="https://www.growingio.com">GrowingIO</Link>)
.toJSON();
expect(tree).toMatchSnapshot();
});
Link 组件的实现查看:https://github.com/facebook/j...
运行 Jest 后,将会生成快照文件,类似这样:
exports[`renders correctly 1`] = `
<a
className="normal"
href="https://www.growingio.com"
onMouseEnter={[Function]}
onMouseLeave={[Function]}
>
GrowingIO
</a>
`;
快照工件应与代码更改一起提交,并作为代码审核过程的一部分进行审核。
接下来看看 Jest 官网给出的三点最佳实践:
- Treat snapshots as code(将快照视为代码)
- Tests should be deterministic(测试应该是确定性的)
- Use descriptive snapshot names(使用描述性快照名称)
根据我们在 GrowingIO Design 中的实践,不需要为每个组件以及组件的每种状态都生成快照。有以下两点原因:
- 大多数情况下,修改组件的 CSS 样式名,增加或者删除 Dom 元素,虽然改变了组件的结构但是组件样子并没有改变,这时候就得去更新快照,增加代码审核的工作量。
- 快照测试通过几行代码就能实现,对代码行测试覆盖率有明显的提高,但是这种测试质量并不高。而且会增加测试命令执行的时间。
Storybook
在《GrowingIO Design 组件库搭建之组件开发》一文中提到组件的文档工具,使用 Storybook 来编写组件 Demo,这些 Demo 可在单元测试工具中重复使用。每个 Demo 在不依赖 Storybook 的情况下都是 “可渲染的”。这意味着任何的测试框架也将能够渲染 Demo。
以下是如何在 RTL 中使用它的示例:
import React from 'react';
import { render, screen } from '@testing-library/react';
import { Primary } from './Button.stories';
it('renders the button in the primary state', () => {
render(<Primary {...Primary.args} />);
expect(screen.getByRole('button')).toHaveTextContent('Primary');
});
总结
最看重的一点是 RTL 专注于测试用户体验——毕竟,这才是真正重要的。我们的客户不会看到我们的组件有什么 props,或者它们是数组还是对象,客户只关心它是否正常工作——并且会帮助你在未来交付价值。
React 的未来在于基于函数的组件、React Hooks、异步渲染,而这些特性今天最好搭配 RTL 使用。纵观 Enzyme 过去三年的发展历程,它似乎不太可能赶上所有这些特性,同时还能解决其他那么多问题。
更值得一提的是,使用 RTL 有助于提高组件库的无障碍性(Accessibility,简称 a11y)。对于组件库无障碍性,后面会用一篇文章来详细介绍。
参考
GrowingIO Design:https://github.com/growingio/...
State of JavaScript Survey:https://2020.stateofjs.com/zh...
Testing Overview:https://reactjs.org/docs/test...
Test Utilities:https://5c54aa429e16c80007af3...
Enzyme:https://enzymejs.github.io/en...
Enzyme: JavaScript Testing Utilties for React:https://medium.com/airbnb-eng...
Enzyme‘s next Phase:https://medium.com/airbnb-eng...
Jordan HarBand:https://github.com/ljharb
Snapshot Testing:https://jestjs.io/docs/snapsh...
Storybook Unit Testing:https://storybook.js.org/docs...
无障碍:https://developer.mozilla.org...
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。