树的深度与广度优先遍历

树结构

const tree = {
    val: 'a',
    children: [
        {
            val: 'b',
            children: [
                {
                    val: 'd',
                    children: null
                },
                {
                    val: 'e',
                    children: null
                }
            ]
        },
        {
            val: 'c',
            children: [
                {
                    val: 'f',
                    children: null
                },
                {
                    val: 'g',
                    children: null
                }
            ]
        }
    ]
}

1、深度优先遍历（DFS）

• 访问根节点
• 对根节点的children挨个进行DFS

const dfs = (root) => {
    if (!root.val) return
    console.log(root.val) // 访问根节点
    if (root.children) root.children.forEach(dfs) // 对根节点的children挨个进行dfs
}

dfs(tree)

2、广度优先遍历（BFS）

• 新建一个队列，将根节点入队
• 队头出队并访问
• 队头的children挨个入队
• 重复二、三步直至队列为空

const bfs = (root) => {
    const queue = [root] // 1、新建一个队列，将根节点入队
    while(queue.length) { // 4、队列为空，跳出循环
        const head = queue.shift() // 2、队头出队
        console.log(head.val) // 2、访问队头
        if (head.children) { // 3、队头的children依次入队
            head.children.forEach(child => queue.push(child))
        }
    }
}

bfs(tree)