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译文 | 四张画布教你判断「产品开发优先级」

LigaAI

相信很多人都有同感,在完成一个计划时,最困难的往往是:

搞清楚应该先做什么……

最近,我们进行了多项调查以确认这一结果。对 100 多名产品专业人士进行的调查和在 twitter 和 LinkedIn 上使用民意调查的结果是相同的:“优先排序让我彻夜难眠”。

为什么优先排序这么难?

产品经理被赋予了很多责任,但通常没有完成工作的所有权力。高管们将需求推送给他们的团队,而客户和销售人员则在不断地提出对的「自定义功能」和「错误修复」的请求。

因此,产品经理需要一种简单的方法来区分,哪些需求是关键的,哪些需求可以等待。太多人依赖销售压力、高层意见或共识作为他们的“过滤器”。大多数产品经理和领导者没有简单的解决方法。

如何过滤优先级

它始于拥有清晰的愿景和通往目标的道路。但如果你甚至没有这个呢?好消息是有一个简单的解决方案。我的同事Geordie Kaytes和我们的朋友Radhika Dutt和Nidhi Aggarwal创建了一个非常有用的解决方案。

“我们发现产品由愿景驱动的情况非常罕见。在我们的整个职业生涯中,我们都曾试图打造出色的产品,但我们没有明确的道路。我们比较了笔记并严格按照流程来创建视觉驱动的产品。”

我们将其称为激进愿景工作表。

01

创建产品愿景

激进愿景工作表会引导您完成几个基本步骤,以实现清晰、简洁的愿景。无论你是初创公司创始人还是产品负责人,Dutt、Aggarwal 和 Kaytes 都建议你与团队一起进行此练习。

工作表可以轻松生成愿景的第一遍,然后你可以与团队一起对其进行迭代。

这是 Mad Libs 的形式……
今天,当[客户]想要[理想的活动/结果]时,他们必须[当前的解决方案] 。这是不可接受的,因为[当前解决方案的缺点] 。我们设想了一个[缺点已解决]的世界。我们正在通过[基本技术/方法]创造这个世界。

02

将愿景与产品战略联系起来

在激进产品模型中,好的产品战略有四个组成部分:真正的痛点、设计、能力和物流
A. 真正的痛点意味着“它适合谁?” 以及“他们的痛点是什么?”
B. 设计是指“您会为产品设计哪些关键功能?” 以及“您如何描述您的品牌和声音?”
C. 能力解决了“我们为什么要做这件事?”和“我们的独特能力是什么?”
D. 物流是经济和渠道,比如“我们的定价策略是什么?” 以及“我们通过什么媒介来传递这些信息?”

在下面的网格中将这些映射出来,为你的团队提供一个基本的路线图,以帮助确定他们工作时间的优先级。

ps:建议你填写产品策略中的每一行,然后定期重新访问其内容~

03

将愿景应用于优先排序

下面简单的 2x2 量规可用于评估哪些需要你的团队关注,哪些可以推迟或忽略。使用愿景来过滤任务或工作,你可以确定需要完成的工作以及需要避免的工作。

04

使分析与愿景保持一致

没有测量的执行是没有意义的。你需要知道什么优先级会导致什么结果。不幸的是,大多数产品团队仍在衡量虚荣指标和产出,而不是与客户满意度和收入相关的结果。

衡量策略画布:如何决定指标

第 1 步:根据产品战略优先级确定核心指标

根据创业阶段和资金水平,衡量所有的产品要素是困难的,因此你必须按优先级明智地选择核心指标。在早期公司中,核心指标的衡量对象通常是真正的痛点——在证明真正的痛点已经被解决了之前,去证明设计、产能或物流的能力,是没有意义的。

确定了真实痛点所对应的指标后,再将优先级 2、3 和 4 分配给其他元素,设计、能力和物流。例如,在具有高技术风险的初创公司中,您会优先考虑开发能力而不是设计。

第 2 步:把衡量目标放在亟待验证的关键元素上

让我们从真正的痛点开始。好的指标策略应该首先解决一个问题:你认为哪些问题的答案,可以被用于验证产品策略中拟定的客户角色及其痛点。

接下来,对于优先级小于P1的任务,则可对照你填写过的激进产品战略,依次找到风险最大且对产品策略影响也最大的要素,将其选为待衡量项。例如,对于开发能力,人们可能会认为应用新技术是最大的风险,然而如果不采用新技术,你的解决方案可能达不到要求。那么,每次当这样的风险项被消除时,你就知道自己离实现愿景更近了。

第 3 步:衡量这些预期目标,需要哪些数据

哪些数据可以被用于证明上一步中的元素达到了预期目标?
哪些指标可以证明产品策略是有效的?
如何判断我们是否正在实现产品的愿景?

确保你已为产品策略框架的“现在”列详细填写了上述度量策略。对于产品战略画布的下一阶段和后期阶段,可以少填些细节,因为这些可能会发生变化。但是,明确“当前阶段”要衡量的指标,并确定其数据来源,才能够尽早实现对产品规划的实现程度的进度跟踪。

这种按优先级定指标策略的衡量方法,一定程度上会违背了“我们衡量一切”的理念。

举个例子:一家科技公司,为了实现“衡量一切”的目标,而每天录制数个 TB 的产品视频。由于存储空间不是无限的,他们每周又必须删除一些视频。此时,假如有人指出一个(可能有用的)指标:通过分析视频画面来评估产品效果。那结果必然是,几周以后数据就不可用了,该指标也就失效了。

因此,在制定指标策略时,还需要考虑数据获取和存储的问题。假如选择了数据量特别大,或需要长时存储的数据,作为分析来源,那么这可能导致指标失效。

尽管在真实的指标策略中,我们并不会每天录一大堆视频来做分析。但你我仍需意识到,如果试图制定一套大而全的指标策略,那么无论它们是否能对产品目标带来实质性的影响,都难免让整个团队陷入一种类似“指标高压”的病态环境。

因此,只有不断寻找到当前产品策略中最核心的衡量点;以其为核心,确定一些小而精的、通过优化产品就能快速实现的阶段指标,才能让整个产品团队更接近我们的愿景。

*翻译自:
1.https://medium.com/radical-pr...
2.https://medium.com/agileinsid...*


感谢阅读,希望以上方法能解决你的问题。后续我们会更新更多敏捷管理相关内容,欢迎大家关注LigaAI~感兴趣的小伙伴可以点击我们的官网 LigaAI-新一代之智能研发管理平台,申请体验我们的产品~

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