技术分享 | ClickHouse GDB 调试笔记

作者：xuty

本文来源：原创投稿

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一. 背景

记录下第一次使用 GDB 调试 ClickHouse 源码的过程，这里仅仅是通过简单的调试过程了解 ClickHouse 内部的机制，有助于解决疑惑，代码小白，有错误见谅。

二. 调试问题

调试 ClickHouse 主要是为了解决个人遇到的一个实际问题，下面先描述下这个问题：

1. 通过 clickhouse 自带的mysql表函数导入全量数据时（这里建了一张测试表memory_test，50w行数据56G），因为超过最大的内存限制（CK服务器36G内存），导致了如下报错。

localhost :) insert into `test`.`memory_test`  select * mysql('192.168.1.1:3306','test','memory_test','root','xxxx');                                                  

Received exception from server (version 20.8.12):
Code: 241. DB::Exception: Received from 127.0.0.1:9000. DB::Exception: Memory limit (total) exceeded: would use 35.96 GiB (attempt to allocate chunk of 17181966336 bytes), maximum: 28.14 GiB: While executing SourceFromInputStream. 

2. 大致过程就是 ClickHouse 会将 mysql 的数据读入内存然后批量写入，这里涉及到一个 buffer 的问题，ClickHouse 会读入多少行数据或者多少bytes的数据后再批量写入，根据show processlist观察来看，貌似达到100多w行数据就会写入一次，随后释放内存，再循环读写。那么我们的问题其实读取MySQL原表中100多万行的数据超过了我们 ClickHouse 内存配置大小。

3. 关于这个问题，如果你CK服务器内存配置比较大其实是不会遇到的，我这里CK服务内存仅为32G，所以可能碰到这个内存问题，最简单的其实扩容下内存就行了，但是为了避免有些项目上不好进行内存扩容，所以需要想下其他方法解决。

   • 最开始想到的是用swap分区，但是实际测试下来，ClickHouse 只会用物理内存，不会用到虚拟内存。
   • 第二个方式是通过where条件+分页查询mysql，减小内存占用的峰值，实测有效，但是比较麻烦。
4. 接着我想着是不是有什么参数可以控制这个批量写入的阀值，这样不就不会遇到内存不够的问题了嘛，100w会超过内存限制，50w应该就不会超过了把。但是我google了下并没有找到对应的参数，群里问了下也没人知道，没办法，只能去源码里找找看，这个值到底是不是写死的。

三. 打印栈帧

首先我们要通过 pstack 打印下堆栈信息，不然无法知道函数入口在哪，在这之前需要我们额外安装下对应 ClickHouse 版本的clickhouse-common-static-dbg的 rpm 包（调试库），不然堆栈信息会比较简陋，而且后面GDB调试也会有问题。

比如我的 ClickHouse 版本为 20.8.12.2 ，那么对应的rpm包就为clickhouse-common-static-dbg-20.8.12.2-2.x86_64.rpm

再 ClickHouse 中执行 insert 语句后，通过 pstack + clickhouse进程pid > /opt/ck_pstack.log 导入到一个日志文件中。

四. GDB调试

GDB 不多介绍，不过个人更喜欢使用CGDB，使用 Yum 安装即可，我使用的 OS 版本是 CentOS7.9 。

使用 GDB 调试前，还需要将对应 ClickHouse 的源码下载后解压到/build/目录下（默认的编译目录）。

然后调试步骤大概是：

1. 首先新建个窗口，clickhouse-client 连接进入 ClickHouse ，等待执行 SQL 。
2. 打开 CGDB ，attach 到 Clickhouse 的 pid 上，在对应函数行打上断点，这里选择的是DB::SourceFromInputStream::generate（从栈帧中选择）,CGDB 中需要配置忽略信号量，不然 CGDB 会一直断开。

(gdb) att 1446
(gdb) handle SIGUSR2 noprint nostop
Signal        Stop      Print   Pass to program Description
SIGUSR2       No        No      Yes             User defined signal 2
(gdb) handle SIGUSR1 noprint nostop
Signal        Stop      Print   Pass to program Description
SIGUSR1       No        No      Yes             User defined signal 1
(gdb) b DB::SourceFromInputStream::generate
Breakpoint 1 at 0x16610f40: file ../src/Processors/Sources/SourceFromInputStream.cpp, line 135.

3. 在第一步骤打开的窗口中执行 insert 语句。
4. CGDB 中按 c 继续，就会跳到 generate 函数上

5. 接着就是慢慢n，打印参数，一步一步看代码流程。

五. max_block_size

这里直接上调试发现的结果，当读取的行数等于 max_block_size 的时候，就会跳出循环读取，批量写入 ClickHouse ，释放内存，这个 max_block_size 的 GDB 打印的值为1048545，看着非常像是一个可以配置的参数。

搜索源码中 max_block_size 的赋值，下面这段看着比较像，由min_insert_block_size_rows配置参数决定。

接着从 system.settings 表中搜索了下，发现 min_insert_block_size_rows 这个参数的描述和默认值确实都非常像，基本确定这个参数就会影响批量写入的行数。

六. 测试

在会话中修改参数为1w，然后执行 insert ，可以跑通，而且不会报错。

localhost :) set min_insert_block_size_rows = 10000;

0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec. 

localhost :) insert into `test`.`memory_test`  select * from mysql('192.168.213.222:3306','test','memory_test','root','xxxx');                                                  

INSERT INTO test.memory_test SELECT 
    *
FROM mysql('192.168.213.222:3306', 'test', 'memory_test', 'root', 'xxxx')
Ok.

0 rows in set. Elapsed: 2065.189 sec. Processed 500.00 thousand rows, 51.23 GB (242.11 rows/s., 24.81 MB/s.) 

show processlist 也可以看到确实是1w行就写入，那么就不会再产生内存不足的问题，至此这个问题基本解决。