如何洞察行业中的应用场景？（下篇）

关于《如何洞察行业中的应用场景》，昨天我们以医疗行业为例，讲述了AI等新技术应用到行业中的方法论。通过上篇基础知识的讲解，想必同学们受益匪浅，本篇将继续带领大家深入学习，探索新技术在医疗行业中的应用。

四项技术在医疗行业的应用分析

在知道了医疗行业各个参与方的利益关系之后，我们才有可能知道新技术的应用方向。

图1 | 技术契合行业的深层逻辑

互联网+医疗

同时覆盖信息和服务的业务，呈一超多强格局

挂号问诊类APP（深耕服务），平安好医生依托集团优势以445万DAU处于垄断地位，春雨医生、华医通、微医等DAU占比13.5%，处于第二梯队，其他患者端应用发展较弱，DAU占比仅8.1%，患者端应用呈一超多强发展格局。

图2 | 互联网+医疗

互联网+医疗的业务模式总结：

HMO模式和传统模式参半

没有哪个模式是最优的，纯线上模式轻、来钱快，但发展不够稳固；链接线下发展竞争力更强，但投入成本高，不确定性更强。链接线下服务：可选择导医导药导险的模式，或HMO模式，两者的打法和利润来源截然不同。

图3 | 互联网+医疗的业务模式

在线问诊的发展

患者对普通医生在线问诊的付费意愿弱，而名医在线诊疗的市场规模又相对有限，所以“轻问诊”可吸引用户，但无“钱”途。深层次原因：中国医院的问诊费太低（长期的非市场定价惯性），很难维持生存。

在线问诊的用户需求量大，容易聚集流量沉淀用户。

图4 |在线问诊的发展

在线问诊的前途在何方

在线问诊除了轻问诊外，也适应于养老、慢病、小病、农村等场景，这些场景在未来会更牢固地支撑在线问诊的发展。医保支付、电子病历和利益分配是阻碍在线问诊大规模推广的主要问题。

图5 | 在线问诊前途

区块链在医疗行业的应用场景

我们不难看到，在医疗行业中存在着以下明显的弊端：

●患者无法控制医疗信息，医疗数据的流通十分受限。

●患者隐私数据缺乏保护。

●多医疗机构数据互为孤岛无法互通。

●药品制造，假药流通问题。

●患者医药报销环节繁琐，流程复杂。

●处方药的买卖监管繁琐。

而这些弊端的存在则给了区块链应用的机会。

图6 | 区块链在医疗行业的应用场景

图7 | 区块链技术可充分发挥电子病历的价值

新技术协同：AI的解决方案

医疗数据的应用贯穿整个医疗流程，是AI技术对医疗赋能的基石。AI技术对医疗赋能过程中，大数据的应用主要有3个大的场景：大数据收集和分析、辅助诊疗、智能导诊。

对于AI医疗的推广，政策审批、渠道关系和软硬一体是关键点，算法技术的重要性一般医疗AI的创业企业，普遍盈利艰难，最好的结局是“医疗信息软件供应商的商业模式”。

图8 | AI的解决方案及点评结论

研究技术产业化应用的方法论总结

深刻理解行业是一切应用的基础

●钱的逻辑：反映了真实的世界

●各方真实的利益和情感诉求

●技术应用对各方的价值以

技术应用与行业逻辑相契合，将技术创新变成商业生意

●技术+创意驱动创新应用

●合理的商业设计、维持、长久生存和盈利

●案例：AI技术强->时间窗口内建立其他壁垒

图9 | 技术与行业相契合

ps.成功的业务不仅是模型本身，需要全局思考业务，只有跳出技术才能真正做好技术。 生活也从不辜负善于学习和思考的人。

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