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如何洞察行业中的应用场景?(下篇)

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关于《如何洞察行业中的应用场景》,昨天我们以医疗行业为例,讲述了AI等新技术应用到行业中的方法论。通过上篇基础知识的讲解,想必同学们受益匪浅,本篇将继续带领大家深入学习,探索新技术在医疗行业中的应用。

四项技术在医疗行业的应用分析

在知道了医疗行业各个参与方的利益关系之后,我们才有可能知道新技术的应用方向。

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图1 | 技术契合行业的深层逻辑

互联网+医疗

同时覆盖信息和服务的业务,呈一超多强格局

挂号问诊类APP(深耕服务),平安好医生依托集团优势以445万DAU处于垄断地位,春雨医生、华医通、微医等DAU占比13.5%,处于第二梯队,其他患者端应用发展较弱,DAU占比仅8.1%,患者端应用呈一超多强发展格局。

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图2 | 互联网+医疗

互联网+医疗的业务模式总结:

HMO模式和传统模式参半

没有哪个模式是最优的,纯线上模式轻、来钱快,但发展不够稳固;链接线下发展竞争力更强,但投入成本高,不确定性更强。链接线下服务:可选择导医导药导险的模式,或HMO模式,两者的打法和利润来源截然不同。

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图3 | 互联网+医疗的业务模式

在线问诊的发展

患者对普通医生在线问诊的付费意愿弱,而名医在线诊疗的市场规模又相对有限,所以“轻问诊”可吸引用户,但无“钱”途。深层次原因:中国医院的问诊费太低(长期的非市场定价惯性),很难维持生存。

在线问诊的用户需求量大,容易聚集流量沉淀用户。

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图4 |在线问诊的发展

在线问诊的前途在何方

在线问诊除了轻问诊外,也适应于养老、慢病、小病、农村等场景,这些场景在未来会更牢固地支撑在线问诊的发展。医保支付、电子病历和利益分配是阻碍在线问诊大规模推广的主要问题。

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图5 | 在线问诊前途

区块链在医疗行业的应用场景

我们不难看到,在医疗行业中存在着以下明显的弊端:

●患者无法控制医疗信息,医疗数据的流通十分受限。

●患者隐私数据缺乏保护。

●多医疗机构数据互为孤岛无法互通。

●药品制造,假药流通问题。

●患者医药报销环节繁琐,流程复杂。

●处方药的买卖监管繁琐。

而这些弊端的存在则给了区块链应用的机会。

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图6 | 区块链在医疗行业的应用场景

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图7 | 区块链技术可充分发挥电子病历的价值

新技术协同:AI的解决方案

医疗数据的应用贯穿整个医疗流程,是AI技术对医疗赋能的基石。AI技术对医疗赋能过程中,大数据的应用主要有3个大的场景:大数据收集和分析、辅助诊疗、智能导诊。

对于AI医疗的推广,政策审批、渠道关系和软硬一体是关键点,算法技术的重要性一般医疗AI的创业企业,普遍盈利艰难,最好的结局是“医疗信息软件供应商的商业模式”。

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图8 | AI的解决方案及点评结论

研究技术产业化应用的方法论总结

深刻理解行业是一切应用的基础

●钱的逻辑:反映了真实的世界

●各方真实的利益和情感诉求

●技术应用对各方的价值以

技术应用与行业逻辑相契合,将技术创新变成商业生意

●技术+创意驱动创新应用

●合理的商业设计、维持、长久生存和盈利

●案例:AI技术强->时间窗口内建立其他壁垒

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图9 | 技术与行业相契合

ps.成功的业务不仅是模型本身,需要全局思考业务,只有跳出技术才能真正做好技术。 生活也从不辜负善于学习和思考的人。

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