数据治理概述
数据治理: 对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合
治理模型: 基于既定的治理原则,清晰确定数据治理设计的范围,指定可量化,可执行的实施与评估方案
治理目标: 帮助企业或者组织实现其成本、收益、风险三者的最优化控制目标,并持续迭代完善和优化
数据管理存在的问题
- (缺少统一标准)业务系统之间缺少统一标准
- (数据质量差)数据质量差,错误发现不及时
- (影响分析困难)系统间数据变更对应的影响分析困难
- (数据价值低)数据表和模型多,价值未最大释放
- (资产共享差)业务系统间数据资产分散,共享性差
- (管理差,落实差)管理体系不完善,已有标准落实差
(安全无保证)数据安全得不到保证
数据治理价值
- 高效运营
- 解决数据质量问题
- 规范和共享
- 风险管理
- 管理创新
- 流程管控
数据治理的优势(质量,效率,可视化)
- 质量:专业事情专业做,统筹规划,闭环控制,持续改进
- 效率:人员各司其职,并行处理
- 可视化:全界面化操作,各种治理信息可视化展示
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