头图

算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(2)两数相加

码农三少

标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(2)两数相加

导读:

我的解法很多 且 很 sao,你忍一下~

项目&作者

1 GitHub - LeetCode项目仓库

0)本项目地址: https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。
目标、愿景:
让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中(会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液,甚至能够赋能于公司的业务和技术)的算法。

1)项目的根目录下的 README.md 文件,
可以帮您快速查阅每1道题的来源、难度、所有的题解方案等。

2)而每个题解(即 index.md 文件)中,
还将附带题目描述、所有的题解方案的思维导图( .xmind 文件)、思路和技巧等。

3)每种题解方案都有详细的注释,
通过“数字步骤”将抽象的算法逻辑、
清晰和有层次的展示于您的面前。
可以说是,
开箱即用~

4)所有的题解方案都是经过作者1人之手,
故代码风格及其统一。
一旦阅读达到一定量后,
后续将大大提升您的阅读速度 —— “正所谓、量变引起质变”。

5)本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。
欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。
QQ群: 933919972 ;
作者QQ: 1520112971 ;
作者VX: c13227839870(可拉您进群、一起学习与交流~) 。

algorithm-leetcode - 题目总览

2 作者标签

1)“伪全栈工程师,主攻前端,偶尔写点后端”。

2)2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖;
2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。

3)“半自媒体人”,
在校期间、个人公众号(IT三少。新自媒体(公众号)号: 码农三少 )
在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。

一 题目描述

题目描述
题目描述
题目描述

二 解法总览(思维导图)

思维导图

三 全部解法

1 方案1

1)代码:

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    // 获取链表所代表的值
    const getValueByLink = (link) => {
        let resVal = 0
            // weight表示当前位置的权重,10的“整幂倍”
            weight = 1;
        while (link) {
            resVal += (link.val * weight);
            // 权重乘10,链表位置往后走
            weight *= 10;
            link = link.next;
        }
        return resVal;
    }

    const val_1 = getValueByLink(l1),
        val_2 = getValueByLink(l2);
    let sum = val_1 + val_2;

    // 根据sum值不断遍历、将相应的位置值放入 curLink 里
    // 若 sum = 807 ,则 resLink = [7, 0, 8]
    const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10);
    sum = parseInt(sum/10);
    while (sum) {
        // curLink不断放当前sum值的“个位数值”。sum不断赋成parseInt(sum/10)
        curLink.next = new ListNode(sum % 10);
        curLink = curLink.next;
        // 别错写成 sum /= 10,漏了 parseInt !!
        sum = parseInt(sum/10);
    }

    return resLink;
}

2 方案2

1)代码:

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    let resArr = [],
        // carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1])
        carry = 0;

    // 1)不断往后拉2个链表
    while (l1 && l2) {
        resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10);
        carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
        
        l1 = l1.next;
        l2 = l2.next;
    }
    // 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
    let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
    while (tmpLink) {
        resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10);
        carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
        tmpLink = tmpLink.next;
    }
    // 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放
    if (carry) {
        resArr.push(carry);
    }
    // 因为 两个非空 的链表,遍历 resArr 将相应位置上的值放到 resLink 即可
    // resLink 是返回的“链表头”,curLink 用于存放“遍历所取到的值”
    let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]),
        i = 1,
        l = resArr.length;
    while (i < l) {
        curLink.next = new ListNode(resArr[i]);
        curLink = curLink.next;
        i++;
    }

    return resLink;
};

3 方案3(方案2的优化版:不用 resArr 中间变量,直接存链表里、节约内存开销)

1)代码:

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    let resLink = curLink = null,
        // carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1])
        carry = 0;

    // 1)不断往后拉2个链表
    while (l1 && l2) {
        const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10;
        carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
        // resLink 为 null,需初始化!
        if (!resLink) {
            resLink = curLink = new ListNode(tmpVal);
        } else {
            curLink.next = new ListNode(tmpVal);
            curLink = curLink.next;
        }
        
        l1 = l1.next;
        l2 = l2.next;
    }
    // 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
    let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
    while (tmpLink) {
        curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10);
        curLink = curLink.next;
        carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
        tmpLink = tmpLink.next;
    }
    // 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放
    if (carry) {
        curLink.next = new ListNode(carry);
        curLink = curLink.next;
    }
    
    return resLink;
};

4 方案4(递归)

1)代码:

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    // “一般递归的特点”:
    // 1 2种实现 —— dfs(深度优先搜索) 和 bfs(广度优先搜索)
    // 2 3个核心
    // 1)确定返回值得类型及其含义
    // 2)确定递归的出口条件及对应的值
    // 3)递归处理的函数体
    const dfs = (l1, l2, carry) => {
        // 其实可以简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。
        // 1)下面3行是递归出口
        if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) {
            return null;
        }

        // 2)下面7-8行是递归处理的函数体
        // 此时必定是 l1、l2或carry中存在“真值”(即有 非null 或 非0 值)
        const val_1 = l1 ? l1.val : 0,
            val_2 = l2 ? l2.val : 0,
            next_1 = l1 ? l1.next : null,
            next_2 = l2 ? l2.next : null,
            sum = (val_1 + val_2 + carry);

        let resLink = new ListNode(sum % 10);
        // 边界:别漏了 parseInt ,别的语言也需可直接 sum/10 !
        resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10));

        // “本次递归”的返回值
        return resLink;
    }

    return dfs(l1, l2, 0);
}
阅读 269
9 声望
3 粉丝
0 条评论
9 声望
3 粉丝
文章目录
宣传栏