起源于Thread.sleep
最近在系统调优过程中遇到一个比较有意思的高CPU消耗的问题(当时CPU使用率已经到90%左右),先上图感受一下。
是的,就是Thread.sleep这个方法,消耗了大概34%的CPU,而且久居不下。其实第一眼看到这玩意儿我是懵的,啥玩意儿。
心里暗骂了开发xxx遍,这nm是哪个没脑子的开发sleep的时候用的纳秒,事实证明我错了(其实也是因为自己平时撸代码比较少,对lettuce不是很熟,因为当时并不知道是lettuce导致的),向我们勤勤恳恳的dev道歉,瑞思拜。
开始找“BUG”
OK,言归正传,问题还是要好好分析的。终于在线程dump中发现了突破口,找到了这个线程:
然后通过这个线程我找到今天的主角,有请lettuce闪亮登场。
到这里,知道是lettuce搞的鬼,但我对lettuce并不熟啊,老老实实复习英语。
lettuce官方文档(https://lettuce.io/core/5.3.7...)
在官方文档中发现了这个:
lettuce的延时监控功能默认是开启的,在内存dump中,也可以看到相关的属性为true:
简单介绍一下延时跟踪功能,具体参见官方文档:
- 依赖LatencyUtils模块
- 可以统计执行次数
- 第一次响应的延迟(min, max, percentiles)
- 命令执行完的延迟(min, max, percentiles)
- 命令延迟统计可以1、按主机和端口或套接字路径区分(不区分命令),2、按命令类型(GET、SET、...)跟踪
延时监控可以通过配置进行关闭,官方文档中有示例如下:
ClientResources res = DefaultClientResources
.builder()
.commandLatencyCollectorOptions( DefaultCommandLatencyCollectorOptions.disabled())
.build();
RedisClient client = RedisClient.create(res);
到这边基本可以给优化建议:在非必要的情况下,直接关闭该功能。
除了这个方法,暂时想不到其他解决办法。
根据之前的描述,Time.sleep()是在LatencyUtils模块下的调用到的,为了满足自己的好奇心,直接看了一下LatencyUtils相关的源码。
源码地址:https://github.com/LatencyUti...
可以看到默认sleep的时间是1毫秒
线程sleep为什么消耗CPU
这边说明一下,其实挂起的线程是不会消耗CPU资源的,消耗资源的是频繁的唤醒和sleep。sleep会导致线程上下文切换和额外的系统消耗,相似的其实还有LockSupport.park()
。下面是sleep的demo(关于park的小伙伴可以自己整一个玩玩),感受下散热风扇的咆哮(线程数量越多,CPU消耗越多):
public class HighCPU {
public static void main(String[] args) {
int threadCount = 100;
final List<Thread> list = new ArrayList<>(threadCount);
for(int i =0; i<threadCount; i++){
Thread thread = new Thread(()->{
while(true){
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
thread.setName("cpuThread" + i);
list.add(thread);
thread.start();
}
}
}
打完收工,纪念第一篇正儿八经的博文。
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