现代前端工程为什么越来越离不开 Monorepo？

随着前端工程日益复杂，某些业务或者工具库通常涉及到很多个仓库，那么时间一长，多个仓库开发弊端日益显露，由此出现了一种新的项目管理方式——Monorepo。本文主要以 Monorepo 的概念、MultiRepo 的弊端、Monorepo 的收益以及 Monorepo 的落地这几个角度来认识和学习一下 Monorepo，文末会有思考题，欢迎大家来踊跃讨论。

什么是 Monorepo?

Monorepo 其实不是一个新的概念，在软件工程领域，它已经有着十多年的历史了。概念上很好理解，就是把多个项目放在一个仓库里面，相对立的是传统的 MultiRepo 模式，即每个项目对应一个单独的仓库来分散管理。

现代的前端工程已经越来越离不开 Monorepo 了，无论是业务代码还是工具库，越来越多的项目已经采用 Monorepo 的方式来进行开发。Google 宁愿把所有的代码都放在一个 Monorepo 工程下面，Vue 3、Yarn、Npm7 等等知名开源项目的源码也是采用 Monorepo 的方式来进行管理的。

一般 Monorepo 的目录如下所示，在 packages 存放多个子项目，并且每个子项目都有自己的package.json:

├── packages
|   ├── pkg1
|   |   ├── package.json
|   ├── pkg2
|   |   ├── package.json
├── package.json
 

那 Monorepo 究竟有什么魔力，让大家如此推崇，落地如此之广呢？

MultiRepo 之痛

要想知道 Monorepo 的优势，首先得弄清楚之前的开发方式有什么痛点。

之前传统的方式 MultiRepo 当中，每个项目都对应单独的一个代码仓库。我之前也是用这种方式开发的，是真真切切地感受到了这种方式带来的诸多弊端。现在就和大家一一分享一下。

代码复用

在维护多个项目的时候，有一些逻辑很有可能会被多次用到，比如一些基础的组件、工具函数，或者一些配置，你可能会想: 要不把代码直接 copy 过来，多省事儿！但有个问题是，如果这些代码出现 bug、或者需要做一些调整的时候，就得修改多份，维护成本越来越高。

那如何来解决这个问题呢？比较好的方式是将公共的逻辑代码抽取出来，作为一个 npm 包进行发布，一旦需要改动，只需要改动一份代码，然后 publish 就行了。

但这真的就完美解决了么？我举个例子，比如你引入了 1.1.0 版本的 A 包，某个工具函数出现问题了，你需要做这些事情：

• 去修改一个工具函数的代码
• 发布 1.1.1 版本的新包
• 项目中安装新版本的 A。

可能只是改了一行代码，需要走这么多流程。然而开发阶段是很难保证不出 bug 的，如果有个按钮需要改个样式，又需要把上面的流程重新走一遍......停下来想想，这些重复的步骤真的是必须的吗？我们只是想复用一下代码，为什么每次修改代码都这么复杂？

上述的问题其实是 MultiRepo 普遍存在的问题，因为不同的仓库工作区的割裂，导致复用代码的成本很高，开发调试的流程繁琐，甚至在基础库频繁改动的情况下让人感到很抓狂，体验很差。

版本管理

在 MultiRepo 的开发方式下，依赖包的版本管理有时候是一个特别玄学的问题。比如说刚开始一个工具包版本是 v1.0.0，有诸多项目都依赖于这个工具包，但在某个时刻，这个工具包发了一个 break change 版本，和原来版本的 API 完全不兼容。而事实上有些项目并没有升级这个依赖，导致一些莫名的报错。

当项目多了之后，很容易出现这种依赖更新不及时的情况。这又是一个痛点。

项目基建

由于在 MultiRepo 当中，各个项目的工作流是割裂的，因此每个项目需要单独配置开发环境、配置 CI 流程、配置部署发布流程等等，甚至每个项目都有自己单独的一套脚手架工具。

其实，很容易发现这些项目里的很多基建的逻辑都是重复的，如果是 10 个项目，就需要维护 10 份基建的流程，逻辑重复不说，各个项目间存在构建、部署和发布的规范不能统一的情况，这样维护起来就更加麻烦了。

分支管理

在 MultiRepo 的开发方式下，如果组内每个迭代承接业务需求很多，涉及到的工程可能多大五六个，有的业务需求走开发分支，有的业务需求走特性分支，有的需求在转测或者转演，有的要热修等等，这么多项目的分支管理特别复杂，很容易出现问题。

Monorepo 的收益

说清楚 MultiRepo 的痛点之后，相信你也大概能理解为什么要诞生 Monorepo 这个技术了。现在就来细致地分析一下 Monorepo 到底给现代的前端工程带来了哪些收益。

首先是工作流的一致性，由于所有的项目放在一个仓库当中，复用起来非常方便，如果有依赖的代码变动，那么用到这个依赖的项目当中会立马感知到。并且所有的项目都是使用最新的代码，不会产生其它项目版本更新不及时的情况。

其次是项目基建成本的降低，所有项目复用一套标准的工具和规范，无需切换开发环境，如果有新的项目接入，也可以直接复用已有的基建流程，比如 CI 流程、构建和发布流程。这样只需要很少的人来维护所有项目的基建，维护成本也大大减低。

再者，团队协作也更加容易，一方面大家都在一个仓库开发，能够方便地共享和复用代码，方便检索项目源码，另一方面，git commit 的历史记录也支持以功能为单位进行提交，之前对于某个功能的提交，需要改好几个仓库，提交多个 commit，现在只需要提交一次，简化了 commit 记录，方便协作。

Monorepo 的落地

如果你还从来没接触过 Monorepo 的开发，到这可能你会疑惑了: 刚刚说了这么多 Monorepo 的好处，可是我还是不知道怎么用啊！是直接把所有的代码全部搬到一个仓库就可以了吗?

当然不是，在实际场景来落地 Monorepo，需要一套完整的工程体系来进行支撑，因为基于 Monorepo 的项目管理，绝不是仅仅代码放到一起就可以的，还需要考虑项目间依赖分析、依赖安装、构建流程、测试流程、CI 及发布流程等诸多工程环节，同时还要考虑项目规模到达一定程度后的性能问题，比如项目构建/测试时间过长需要进行增量构建/测试、按需执行 CI 等等，在实现全面工程化能力的同时，也需要兼顾到性能问题。

因此，要想从零开始定制一套完善的 Monorepo 的工程化工具，是一件难度很高的事情。不过社区已经提供了一些比较成熟的方案，我们可以拿来进行定制，或者对于一些上层的方案直接拿来使用。

其中比较底层的方案比如 lerna，封装了 Monorepo 中的依赖安装、脚本批量执行等等基本的功能，但没有一套构建、测试、部署的工具链，整体 Monorepo 功能比较弱，但要用到业务项目当中，往往需要基于它进行顶层能力的封装，提供全面工程能力的支撑。

当然也有一些集成的 Monorepo 方案，比如 nx (官网写的真心不错，还有不少视频教程)、rushstack，提供从初始化、开发、构建、测试到部署的全流程能力，有一套比较完整的 Monorepo 基础设施，适合直接拿来进行业务项目的开发。不过由于这些顶层方案内部各种流程和工具链都已经非常完善了，如果要基于这些方案来定制，适配和维护的成本过高，基本是不可行的。

实例

我在搭建React业务组件库时使用了lerna管理多包存储库，单独发包，因为工程中只会使用某些业务组件，业务需求的变动只会改动某个业务组件，所以不能像通用组件库一样使用全体发布。

参考：从零到一搭建react业务组件库

总结

总而言之，Monorepo 的开发模式就是将各自独立的项目，变成一个统一的工程整体，解决 MultiRepo 下出现的各种痛点，提升研发效率和工程质量。那最后我还有有一个问题，采用 Monorepo 解决了之前的痛点之后，产生了哪些新的问题呢？这些问题可以解决吗？欢迎大家在留言区一起讨论。

参考资料

[1] lerna: https://lerna.js.org/

[2] nx: https://nx.dev/latest/react/g...

[3] rushstack: https://rushstack.io/