A. Kratos快速入门
官方文档中写的比较好,建议大概浏览一遍,点击此处查看文档,重点“快速开始.目录结构”、“快速开始.创建项目”、“框架组件”里的内容
1. 安装
命令: go get -u github.com/go-kratos/kratos/cmd/kratos/v2@latest
2. 目录结构与DDD的对应关系
这个非常重要,可以从DDD层面上去理解框架的设计和整理我们写代码的思路
B. 开始写项目吧!
1. 初始化项目
创建项目
命令: kratos new 你的项目
项目编译和运行
命令行运行方式
cd 你的项目
make all
kratos run
Golang运行方式(推荐,支持断点调试)
PB文件有更新时需在编译前运行命令如下
命令: make all
GoBuild配置
配置名 | 设定值 |
---|---|
RunKind | Package |
PackagePath | 你的项目名/cmd/你的项目名 |
WorkingDirectory | “你的项目”的绝对路径 |
Go Tool arguments | -o “你的项目”的绝对路径/bin/server -ldflags "-X main.Version=程序版本-X main.Name=服务名" |
Program arguments | --conf 你的配置文件绝对路径 |
main.Version和main.Name 在Kratos程序内部中会使用
2. 定义API Protocolbuffers
新建PB文件
cd 你的项目
kratos proto add api/问题域/版本/领域对象.proto
名称解析
名称 | 含义 |
---|---|
问题域 | 指的是你要处理的这个服务下某一个子问题抽象的名称(建议子问题不要太细) |
版本 | API的版本,通常为v1、v2、v3 |
领域对象 | 意为你在这个子问题下给出的解法的抽象,一般可以是功能名或者子问题域的核心对象名,根据实际情况而定 |
举个例子:
问题域为“元数据处理”
,抽象名为metadata
版本定为v1
处理子问题为“提供环境数据管理”
,抽象名为environment
最终效果为 api/metadata/v1/environment.proto
定义PB文件
初始化PB文件示例
生成的PB文件会有基本的curd的,示例如下
syntax = "proto3";
package api.metadata.v1;
option go_package = "test/api/metadata/v1;v1";
option java_multiple_files = true;
option java_package = "api.metadata.v1";
service Environment {
rpc CreateEnvironment (CreateEnvironmentRequest) returns (CreateEnvironmentReply);
rpc UpdateEnvironment (UpdateEnvironmentRequest) returns (UpdateEnvironmentReply);
rpc DeleteEnvironment (DeleteEnvironmentRequest) returns (DeleteEnvironmentReply);
rpc GetEnvironment (GetEnvironmentRequest) returns (GetEnvironmentReply);
rpc ListEnvironment (ListEnvironmentRequest) returns (ListEnvironmentReply);
}
message CreateEnvironmentRequest {}
message CreateEnvironmentReply {}
message UpdateEnvironmentRequest {}
message UpdateEnvironmentReply {}
message DeleteEnvironmentRequest {}
message DeleteEnvironmentReply {}
message GetEnvironmentRequest {}
message GetEnvironmentReply {}
message ListEnvironmentRequest {}
message ListEnvironmentReply {}
添加HTTP支持
初始化文件中仅支持rpc调用,要添加HTTP可以在 service 里具体某个方法中添加以下option
option (google.api.http) = {
$HTTPMethod: "$URL"
};
举个例子
Get方法为
option (google.api.http) = {
get: "/api/v1/environment"
};
Post方法为
option (google.api.http) = {
post: "/api/v1/environment"
body: "*" # post 方法必须要的body
};
Put方法
option (google.api.http) = {
put: "/api/v1/environment/{id}"
body: "*"
};
Delete方法
option (google.api.http) = {
delete: "/api/v1/environment/{id}"
};
关于message的定义
在message可以定义你的请求参数体和返回体,更多的设置语法可以看这里, 简单示例如下
message UpdateEnvironmentRequest {
int32 id = 1 [(validate.rules).int32 = {gt:0}];
string name = 2 [(validate.rules).string.min_len = 1];
string cnName = 3;
int32 product_id = 4;
string region_name = 5;
}
message UpdateEnvironmentReply {
int32 code = 1;
string message = 2;
}
关于参数验证
在使用 validate 之前首先需要安装 [proto-gen-validate](https://github.com/envoyproxy/protoc-gen-validate)
命令:go get -d github.com/envoyproxy/protoc-gen-validate
需要在pb文件头部导入 validate.proto文件
,既 import "validate/validate.proto"
;
具体验证语法,可查看此处,或查看kratos官网的参数校验文档
生成API代码&文档
在你的项目的根目录下运行命令
命令:make api
运行完后会发现原先定义的文档里新增了Go文件
以及SwaggerJson文件
,对应的是代码以及文档文件
3. 编写Service
根据pb生成Service代码
运行命令,即可生成代码
命令:kratos proto server PB文件 -t internal/service
生成代码后,即可在internal/service
中编写你的逻辑
service一般仅编写 DTO 和 DO转换逻辑代码,不会涉及到业务逻辑代码
注册Service
Kratos新增一个Service注册,会比较繁琐需注意流程
internal/service 注册服务
编写完Service之后,需要在internal/service/service.go
中注册服务New方法
这里kratos运用wire作为依赖注入
示例如下
package service
import (
"github.com/google/wire"
)
// ProviderSet is service providers.
var ProviderSet = wire.NewSet(
NewEnvironmentService,
)
server/http、 server/grpc 注册服务
更改 server/http 的 NewHTTPServer方法 加入你的服务类对象,grpc同理
示例如下
func NewHTTPServer(c *conf.Server, environment *metadataSrv.EnvironmentService, logger log.Logger) *http.Server {
...
...
// 必须加入以下代码完成注册
metdataV1.RegisterEnvironmentHTTPServer(srv, environment)
}
4. 编写Biz
定义DO
根据你自身处理的子问题领域抽象,设计字段
注意DO定义不代表PO,DO主要围绕如何实现业务逻辑去思考,也就更多是操作、实体与实体、实体与值对象的关系梳理,对于数据的存储并不在这里考虑
示例
type Environment struct {
ID int32
Name string
CnName string
Signature string
Product *Product
Region *Region
CreatedAt int64
UpdatedAt int64
}
定义Repository接口
Repository主要负责持久化数据存储、读取等问题,因DO在这样的设计上,对应到底层的PO可能是1对N的关系,为了让这些对上层解耦,抽象出Repository层来管理持久化数据的生命周期
抽象成接口是为了与管理持久化数据的实现解耦,因为持久化数据的存储引擎有可以是mysql、mongodb,而加了这层之后上层就无须关心了
接口在biz定义的思考在于下层变化不应该影响上层,所以该定义由上层决定,下层实现,有利于屏蔽该影响。
当然就可以理解成“上层仅需知道自己要什么,但不需要知道怎么来”
示例
type EnvironmentRepo interface {
CreateEnvironment(ctx context.Context, product *Environment) error
UpdateEnvironment(ctx context.Context, id int32, product *Environment) error
DeleteEnvironment(ctx context.Context, id int32) error
GetEnvironment(ctx context.Context, id int32) (*Environment, error)
ListEnvironment(ctx context.Context, page, pageSize int32, names []string, productNames []string) ([]*Environment, int32, error)
}
编写业务逻辑
这里采用了贫血模型,对于面向过程的GO语言实现来说极其友好
声明UseCase来实现逻辑,示例
type EnvironmentUseCase struct {
repo EnvironmentRepo
log *log.Helper
}
在此UseCase绑定方法实现业务逻辑代码即可,逻辑实现注重组装业务流程,数据处理,完成业务目标
注册UseCase
编写完一个UseCase后,需要在biz/biz.go中加入该UseCase的New方法,完成注册
示例
package biz
import (
"github.com/google/wire"
)
// ProviderSet is biz providers.
var ProviderSet = wire.NewSet(
NewEnvironmentUseCase,
}
5. 编写Data
定义PO
这里需要注意你自身选择的ORM,当前我使用的是EntORM,出至Facebook,采用定义生成静态代码的形式提供ORM功能,功能不黑盒,容易调试,暂时对比GORM的反射实现的黑盒运行,更喜欢Ent的透明,这里选择因人而异,最好贴近团队选择。
Ent定义生成代码
安装Ent
命令:go get entgo.io/ent/cmd/ent
生成Schema文件
在data目录下执行以下命令
命令:go run entgo.io/ent/cmd/ent init PO名
更改Schema文件定义字段
增加字段
在 FIelds 方法中 加入字段即可, 示例如下
func (Environment) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("name").NotEmpty(),
field.String("cn_name").Default(""),
field.String("signature").NotEmpty().Unique(),
field.Int64("created_at").DefaultFunc(func() int64 { return time.Now().Unix() }).Immutable(),
field.Int64("updated_at").DefaultFunc(func() int64 { return time.Now().Unix() }).UpdateDefault(func() int64 { return time.Now().Unix() }),
}
}
增加实体关系
在 Edges 方法中加入定义即可,这里涉及多对多,1对1,1对多的关系定义,可以查看这里,示例如下
func (Environment) Edges() []ent.Edge {
return []ent.Edge{
edge.To("product", Product.Type).Unique(),
edge.To("region", Region.Type).Unique(),
}
}
// 这里演示的是 一个environment只跟一个 product有关系, 一个environment只跟一个region有关系,
生成静态代码
在data目录中运行命令
命令:ent generate ./ent/schema
Data类中管理ORMClient
更改data/data.go文件,根据自身所使用的缓存库、数据库库,更改Data结构体字段以及在NewData方法增加它们的初始化逻辑
比如示例如下,我使用Ent、localCache
// Data .
type Data struct {
// TODO wrapped database client
db *ent.Client
cache *cache.Cache
}
// NewData .
func NewData(c *conf.Data, logger log.Logger) (*Data, func(), error) {
logHelper := log.NewHelper(logger)
client, err := ent.Open(
conf.Database.Driver,
conf.Database.Source,
)
// Run the auto migration tool.
if err := client.Schema.Create(context.Background()); err != nil {
logHelper.Errorf("failed creating schema resources: %v", err)
return nil, nil, err
}
var d = &Data{
db: client,
cache: cache.New(c.Cache.Expiration.AsDuration(), c.Cache.CleanupInterval.AsDuration()),
}
return d, func() {
logHelper.Info("message", "closing the data resources")
if err := d.db.Close(); err != nil {
logHelper.Error(err)
}
}, nil
}
依据biz定义的Repo实现逻辑
定义实现类,示例如下
type environmentRepo struct {
data *Data
log *log.Helper
}
实现Repository逻辑
接下来只需要实现BIZ定义的Repository接口即可
注册Repository
编写完一个Repo后,需要在data/data.go中加入该Repository的New方法,完成注册
示例
var ProviderSet = wire.NewSet(
NewData,
NewEnvironmentRepo,
)
// NewData不能变,是Repo基础依赖库
6. 更新配置
修改配置
kratos统一采用了pb管理conf,所以仅需在internal/conf/conf.proto
修改配置字段即可
更新配置代码
在你的项目根目录下运行以下命令,更新配置代码
命令:make config
7. 服务依赖重新生成
重新生成依赖注入文件
cd 你的项目绝对路径/cmd/server/
go run github.com/google/wire/cmd/wire
8. Reference
https://go-kratos.dev
https://github.com/envoyproxy...
https://developers.google.com...
https://developers.google.com...
https://colobu.com/2017/03/16...
https://entgo.io/zh/docs/gett...
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。