有关 EMQ X 水平可扩展性的挑战与对策 - MQTT Broker 集群详解（三）

在这篇文章中，我们将介绍 MQTT Broker 集群在可扩展性方面的一些改进。 我们将主要关注 EMQ X 内部使用的数据库引擎，以及它在 EMQ X 5.0 版本中是如何改进的。

在开始本文之前，我们需要了解 EMQ X 集群中是数据是如何复制的：EMQ X broker 将主题和客户端的运行时信息存储在 Mnesia 数据库中，有助于跨集群复制数据。

Mnesia 简介

Mnesia 是一个开源数据库管理系统，由爱立信公司开发作为开放电信平台（ Open Telecom Platform ）的一部分，最初是用来处理 ISP 级电信交换机中的配置和运行时数据。EMQ X 4.3 之前的版本使用其来存储各种运行时数据，例如主题、路由、ACL 规则、告警等等。

MySQL、Postgres、MongoDB 等数据库以及 Redis 和 memcached 等内存存储大家应该都非常熟悉，对 Mnesia 则可能不甚了解。但它确实有其独特的优势，可将上述产品的许多功能集成到一个简洁的应用程序中。

Mnesia 有一个相当学术的定义：一个嵌入式、分布式、事务型的 noSQL（非关系型）数据库。听起来有些复杂，我们接下来将逐一为大家解释。

嵌入式

MySQL 和 Postgres 等最广泛使用的数据库普遍采用客户端—服务器模式：数据库在单独的进程中运行（通常在专用服务器上），业务应用程序通过网络或 UNIX 域套接字发送请求并等待答复，通过这种方式来与数据库交互。这种模式在很多方面都很方便，因为它允许将业务逻辑与存储分开并单独管理。 但同时也有一些缺点：与远程进程交互不可避免地会增加每个请求的延迟。

相反，嵌入式数据库与业务应用程序则在相同的进程中运行。sqlite 是一个典型的嵌入式数据库的例子。Mnesia 也属于这一类：它与其他 EMQ X 应用程序在同一进程中运行。 从 Mnesia 表中读取数据可以像读取局部变量一样快，因此我们可以在热点中读取数据库数据而不会影响性能。

分布式

我们之前提到过 Mnesia 是一个分布式数据库，这意味着数据表被网络复制到不同的物理位置。对于分布式数据库，如果节点之间不共享任何物理资源（如 RAM 或磁盘），而是在应用程序级别进行协调，这种类型称为无共享架构 (SN)。 这种类型通常是首选，因为它不需要任何专门的硬件，并且可以水平扩展。

Mnesia 应用程序与 EMQ X 一起运行，有助于通过 Erlang 分发协议跨集群中的所有节点复制表更新。 这意味着业务应用程序可以在本地读取更新的数据。它还有助于提升容错性能：只要集群中有一个节点处于活动状态，数据就是安全的。EMQ X 依靠此功能实现跨集群复制路由信息。

事务型

Mnesia 支持 ACID 事务，这是嵌入式数据库的一个非常独特的功能。这意味着可以将多个读取和更新操作组合在一起。一个 Mnesia 事务具有原子性（必须完整或无任何效力）、一致性（尽管保证比 Postgres 更宽松）、隔离性（不影响其他事务）和持久性。所有这些保证都在整个集群中保留。

在数据一致性关键场景中，EMQ X 采用 Mnesia 事务。

NoSQL

传统的关系型数据库使用一种称为 SQL 的特殊查询语言与数据库进行交互，这种数据库通常使用 ORM（对象关系映射） 来加快开发速度。 另一方面，Mnesia 没有专门的查询语言：它使用 Erlang（或 Elixir）作为查询语言，因此不需要 ORM。 它直接使用 Erlang 术语进行查询操作，与业务逻辑的集成非常顺畅。

架构

在 Mnesia 集群中，所有节点都是平等的。 每个节点都可以存储任何表的副本、启动事务并访问这些表。 Mnesia 集群使用全网状拓扑：每个节点都与集群中的所有其他节点对话。 每个事务都被复制到集群中的所有节点，如下图所示：

针对 CAP 原则（在一致性、可用性、分区容错性三个要素中选择两个），Mnesia 默认为 AP（可用性、分区容错性）。

挑战

综上所述，Mnesia 数据库有一系列独特的功能，并都在 EMQ X 中得到了使用。现在，我们要谈谈它的缺点以及我们改进它的原因。

尽管 Mnesia 与硬件无关，但它最初的开发考虑了特定的集群架构：一组服务器，通过快速、低延迟的局域网实现互连。

在理想条件下，网状拓扑结构可以减少事务复制延迟：节点之间的所有通信都可以并行完成，无需任何中介。 然而，它限制了集群的水平可扩展性，因为节点之间的链接数量和节点数量之间是平方关系。随着节点数量的增加，保持所有节点完全同步的成本越来越高，事务的性能也会下降。

节点的同等性质和传统的集群范式叠加后，使得更换单个节点变得容易，但是可以同时加入集群的节点数量受到限制。

于是我们就面临这样一个局面：集群部署在地理冗余的云环境中，一切都是动态的和暂时的，节点在自动扩展组中运行，我们希望它们一直在波动状态。

为了应对这些挑战，我们对 Mnesia 进行了扩展，称之为 Mria。

对策：Mria 的引入

Mria 是 Mnesia 的开源扩展版本，它为 Mnesia 带来了最终一致性。

Mria 从全网状拓扑架构转变为网状+星型拓扑架构。 每个节点承担两个角色之一：核心（core）或复制者（replicant）。

核心（core）节点的行为很像常规的 Mnesia 节点：它们以全网状连接，每个节点都可以发起写事务、持有锁等。核心节点很大程度上都是静态和持久的。

另一方面，复制（replicant）节点不参与事务。它们连接到某一个核心节点，并被动地从中复制事务。这意味着不允许复制节点自行执行任何写操作。相反，它们要求核心节点代表它们更新数据。同时，它们拥有数据的完整本地副本，因此读取访问速度也同样快。

可以将 Mria 看作是客户端-服务器和嵌入式数据库的组合：通过服务器写入，但在本地读取。

这种集群拓扑架构解决了两个问题：

• 水平可扩展性
• 支持集群自动扩展

由于复制节点不参与写入，因此当向集群添加更多复制节点时，事务延迟不会受到影响，从而允许创建更大的 EMQ X 集群。

此外，复制节点被设计为暂时的。 添加或删除它们不会改变数据冗余，因此可以将它们放在自动扩展组中，从而实现更好的 DevOps 实践。

在下一篇文章中，我们将更详细地讨论如何配置 EMQ X 来充分 Mria 的优势。

本系列中的其它文章

• MQTT Broker 集群详解（一）：负载均衡
• MQTT Broker 集群详解（二）：粘性会话负载均衡

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