零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(30)串联所有单词的子串
一 题目描述
二 解法总览(思维导图)
三 全部解法
1 方案1
1)代码:
// 方案1 “普通的滑动窗口法”。
// 技巧:
// 1)一般来说,字符串挺适合用 “滑动窗口” 的(“总之,算法与数据结构相适应~”)。
// 思路:
// 1)状态初始化。结果下标存放于 数组 resArr 。
// 2)“滑动窗口”,核心:通过下标 i 穷举所有可能的 子串 tempS 。
// 2.1)按 单个单词长度(oneWordLength) 去取 tempS 的每个小段(substr) 。
// 2.1.1)若 此时 tempWords 不包含 当前小段(substr),则 直接退出本次循环处理 。
// 2.1.2)若 此时 tempWords 包含 当前小段(substr),则 tempWords 清空对应 substr 。
// 2.2)判断此时的 tempWords 长度。若 tempWords.length === 0 ,则 说明符合条件 、将 下标i 放入 结果数组 resArr 。
// 3)返回 结果数组 resArr 。
var findSubstring = function(s, words) {
// 1)状态初始化。结果下标存放于 数组 resArr 。
const sLength = s.length,
oneWordLength = words[0].length,
wordsLength = words.length,
wordStrLength = wordsLength * oneWordLength;
let resArr = [];
// 2)“滑动窗口”,核心:通过下标 i 穷举所有可能的 子串 tempS 。
for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) {
const tempS = s.substr(i, wordStrLength),
tempSLength = tempS.length,
tempWords = JSON.parse(JSON.stringify(words));
// 2.1)按 单个单词长度(oneWordLength) 去取 tempS 的每个小段(substr) 。
for (let index = 0; index <= (tempSLength - oneWordLength); index += oneWordLength) {
const substr = tempS.substr(index, oneWordLength);
// 2.1.1)若 此时 tempWords 不包含 当前小段(substr),则 直接退出本次循环处理 。
if (!(tempWords.includes(substr))) {
break;
}
// 2.1.2)若 此时 tempWords 包含 当前小段(substr),则 tempWords 清空对应 substr 。
else {
const deleteIndex = tempWords.indexOf(substr);
tempWords.splice(deleteIndex, 1);
}
}
// 2.2)判断此时的 tempWords 长度。若 tempWords.length === 0 ,则 说明符合条件 、将 下标i 放入 结果数组 resArr 。
if (tempWords.length === 0) {
resArr.push(i);
}
}
// 3)返回 结果数组 resArr 。
return resArr;
}
2 方案2
1)代码:
// 方案2 “滑动窗口 + hash + 递归”。
// 技巧:涉及“映射、数量、重复性(即去重)、唯一性(即次数)等”可优先考虑hash(JS里对应的是 map数据结构)。
// 思路:
// 1)状态初始化。结果下标存放于 数组 resArr 。
// 2)遍历 words ,将单词数组数据 存入 map 中(方便读取等操作)。
// 3)穷举所有可能的字符子串,调用递归函数。
// 4)返回 结果数组 resAr 。
var findSubstring = function(s, words) {
// 递归
const dfs = (index = 0, substr = '', map = new Map(), resArr = []) => {
const tempStr = substr.substr(0, oneWordLength);
// 1)递归出口。
if (substr.length === oneWordLength && map.get(tempStr) === 1) {
resArr.push(index);
return;
}
if (!map.has(tempStr) || map.get(tempStr) <= 0) {
return;
}
// 2)递归主体。不断更新 substr、map ,接着继续调用 递归处理函数dfs 。
substr = substr.substr(oneWordLength);
map.set(tempStr, map.get(tempStr) - 1);
dfs(index, substr, map, resArr);
};
// 1)状态初始化。结果下标存放于 数组 resArr 。
const sLength = s.length,
oneWordLength = words[0].length,
wordsLength = words.length,
wordStrLength = wordsLength * oneWordLength;
let resArr = [],
map = new Map();
// 2)遍历 words ,将单词数组数据 存入 map 中(方便读取等操作)。
for (let i = 0; i < wordsLength; i++) {
if (map.has(words[i])) {
map.set(words[i], map.get(words[i]) + 1);
}
else {
map.set(words[i], 1);
}
}
// 3)穷举所有可能的字符子串,调用递归函数。
for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) {
const substr = s.substr(i, wordStrLength);
// 边界:不能直接使用 JSON 进行深拷贝!!
let tempMap = new Map();
map.forEach((value, key) => tempMap.set(key, value));
dfs(i, substr, tempMap, resArr);
}
// 4)返回 结果数组 resAr 。
return resArr;
}
3 方案3
1)代码:
// 方案3 “递归”。
// 技巧:永远记住,递归 = 递归出口(为了不陷入无线递归的死循环) + 递归主体(一般会变更一些参数后,在调用函数本身)。
// 一般 递归出口 放前面, 递归主体 放后面。
// 思路:
// 1)状态初始化。结果下标存放于 数组 resArr 。
// 2)不断穷举所有的子串,调用递归函数。
// 若 递归函数处理结果符合预期,则 将下标i 存入 结果数组 resAr 。
// 3)返回 结果数组 resAr 。
var findSubstring = function(s, words) {
// 递归
const dfs = (index = 0, substr = '', words = [], resArr = []) => {
const tempStr = substr.substr(0, oneWordLength);
// 1)递归出口。
if (substr.length === oneWordLength && words[0] === substr) {
resArr.push(index);
return;
}
if (!words.includes(tempStr)) {
return;
}
// 2)递归主体。处理完 substr、words 后,继续调用 递归函数dfs 。
substr = substr.substr(oneWordLength);
const deleteIndex = words.indexOf(tempStr);
words.splice(deleteIndex, 1);
dfs(index, substr, words, resArr);
};
// 1)状态初始化。结果下标存放于 数组 resArr 。
const sLength = s.length,
oneWordLength = words[0].length,
wordsLength = words.length,
wordStrLength = wordsLength * oneWordLength;
let resArr = [];
// 2)不断穷举所有的子串,调用递归函数。
// 若 递归函数处理结果符合预期,则 将下标i 存入 结果数组 resAr 。
for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) {
const substr = s.substr(i, wordStrLength);
// 边界:要对 words 进行深拷贝!!
const tempWords = JSON.parse(JSON.stringify(words));
dfs(i, substr, tempWords, resArr);
}
// 3)返回 结果数组 resAr 。
return resArr;
}
四 更多
1 刷题进度
1)LeetCode:307 / 2390 。
2)《剑指offer》:66 / 66 。
3)相关学习资料与笔记汇总:
https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode/tree/master/资料%26笔记 。
4)注:所有题目均有 2-5种 左右的解法,后续还将不断更新题目 & 题解。
敬请期待~
也欢迎大家进群一起 学习、交流、刷题&拿高薪~
2 GitHub - LeetCode项目仓库
0)本项目地址:
https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。
目标、愿景:
让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中(会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液,甚至能够赋能于公司的业务和技术)的算法。
本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。
欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。
QQ群: 933919972 ;
作者QQ: 1520112971 ;
作者VX: c13227839870(可拉您进群、一起学习与交流~) 。
3 作者标签
1)“BAT里1名小小的伪全栈工程师,主攻前端,偶尔写点后端”。
2)2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖;
2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。
3)“半自媒体人”,
在校期间、个人公众号(IT三少。新自媒体(公众号)号: 码农三少 )
在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。