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应用观测器 —— 行级别的实时观测工具

云效DevOps平台

随着业务的发展,程序逻辑会变得越来越复杂,为了保证线上系统不出 Bug,我们可能做了很多努力。但是,谁又能保证不出线上 Bug 呢?

唉!世界上最痛苦的是:工作还在,奖金没了。只有尽快解决才能挽救年终奖。然而世界上最遥远的距离就是可以调试的本地和出现 Bug 的线上。那么面对一些系统,既不能打断点调试,Bug 又无法在本地复现,我们该如何解决?

接下来,我们就来讨论一下这一富有挑战性的工作。

假如生产环境有个 Bug

调查线上问题,我们首先会借助于 Log、Tracing 和 Metrics。对于简单的报错,查 Log 就能解决。对于复杂的系统调用和逻辑错误,可能要借助于 Tracing 查看上下文。调查性能问题,查看 Metrics 会更有帮助。

如果通过上述手段就已经定位到了问题,是很幸运的。但有时我们会发现关键的位置缺少了日志,没法准确的获知代码运行情况,这会极大阻碍我们清晰的定位问题。

缺少日志只能补上,再发布一次。对于大多数应用系统来说,发布一次的时间成本是不低的,从数分钟到数小时不等。补日志的过程来上几次,要耗费很多心力,同时也要顶住不小的业务侧的压力。所以生产系统上发现了 Bug,找起来通常很不容易。

有没有更好的方法?

和稍有经验的同事讨论,相信他一定会给你推荐 Arthas。Arthas 相比与远程 Debug,对于环境的依赖更少,也不会因为打断点而阻塞业务请求。但是如果你不是一个运维老炮,那当线上问题发生了,求助于Arthas,你可能会发现短时间内不知从何入手,Arthas 大概有30+ 子命令,每个子命令都有一系列的参数。

有没有一款工具,即像远程 Debug 一样操作简便;又像 Arthas 那样对生产环境的要求和影响都比较小?答案是:当然!这款工具正是本文要向大家介绍的应用观测器(App Observer),一款代码行级别的实时非阻塞应用调试工具。

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集开发、测试、诊断、部署为一体的免费本地 IDE 插件,帮助开发者真正实现一键式研发部署。提升研发部署速度数倍以上,大幅降低研发成本。

应用观测器(App Observer)

因为平台限制,该部分详细功能动作详情,大家可以点击 【线上Bug照妖镜——应用观测器(App Observer)】 了解详情;

动态日志 —— 即时添加,即时生效

在排查问题时,你是否后悔过当初忘记打印日志?有了动态日志,再也不会有这样的烦恼。动态日志的生效过程,不需要重启应用程序,做到了“即时添加,即时生效”。添加动态日志时,可以使用条件表达式控制日志的打印与否,还可以在日志表达式中观测变量值。在整个过程中,动态日志不会改变原有的代码行数,不影响通过原日志系统排查问题

非阻塞断点 —— 让你像 Debug 一样排查问题

非阻塞断点在问题排查上,比动态日志跟进一步。最显著的增强点在于可以观测程序的执行堆栈,让程序的调用链路一目了然。此外,在观测变量值方面,可以一步到位,自动观测函数体内的所有变量。所有的观测行为,都不会阻塞程序的执行,真正做到了似断点又非断点。

实时 Metrics —— 清爽易用的性能统计工具

实时 Metrics 用于辅助排查程序的性能问题,不需要添加非业务代码,在保持了程序逻辑清爽的同时,完成了统计观测:

  • 计数器:用于统计某一行代码的执行次数;
  • 方法执行耗时:用于统计函数体的执行耗时;

获取方式

应用观测器(App Observer)是Alibaba Cloud Toolkit for IntelliJ 插件的一部分,已经随着 2021.11.1 版本的插件上架插件市场:https://plugins.jetbrains.com...。已经安装 IntelliJ IDEA 的开发者也可以在 IDEA 的插件市场搜索 “Alibaba Cloud Toolkit” 进行安装。

详细的使用方式,可以参考官方的使用文档:https://help.aliyun.com/docum...

未来可期

支持更多的 Platform 和 Runtime

当前应用观测器仅支持 Java 应用,接下来我们会增加更多语言的支持。当前发布版本也仅支持观测运行在 Linux 中的应用服务,后续会逐步支持观测 Windows 下的应用程序。

云端控制台

当前应用观测器采用了插件直连应用的模式,在网络通路上我们借到了 SSH。这需要假设用户有 SSH 访问权限。接下来我们计划提供一个云端服务。有了云端服务后,可以把观测数据给记录下来,绘制成图表,方便用户在较大的时间尺度上了解服务健康状况。同一个应用下不同开发者添加的观测点也可以相互看到,会成为一种运维协作的新方式。

云原生应用平台集成

当前,在首次使用应用观测器时,有一个添加 Java Agent 参数并重启的过程。对于云原生应用来说,应用观测的能力,最好是与生俱来的。所以应用观测器这类工具,势必会成为云原生应用的 Sidecar。我们后续会和 ACK 服务、Serverless 服务、SAE 服务进行集成,让云原生用户能使用上开箱即用的实时应用观测能力。

此外,也欢迎把您遇到的问题反馈至我们的 Github Issue 空间:https://github.com/alibaba-cloud-toolkit/cloud-toolkit-jetbrains/issues

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