Js 异步处理演进，Callback=>Promise=>Observer

异步调用就像是接水管，相互缠绕的管道越多，就越容易漏水。如何将水管巧妙连通，使整个系统有足够的弹性，需要去认真思考 🤔

对于 JavaScript 异步的理解，不少人感到过困惑：Js 是单线程的，如何做到异步的呢？实际上，Js 引擎通过混用 2 种内存数据结构：栈和队列，来实现的。栈与队列的交互也就是大家所熟知的 Js 事件循环~~

举个栗子🌰

function fooB(){

console.log('fooB: called');

}

function fooA(){

fooB();
console.log('fooA: called');

}

fooA();
// -> fooB: called
// -> fooA: called
复制代码
Js 引擎解析如下：

1. push fooA to stack
   <stack>
   |fooA| <- push
2. push fooB to stack
   <stack>
   |fooB| <- push
   |fooA|
3. pop fooB from stack and execute
   <stack>
   |fooB| <- pop
   |fooA|

// -> fooB: called
<stack>
|fooA|

4. pop fooA from stack and execute
   <stack>
   |fooA| <- pop

// -> fooA: called

<stack>
| | <- stack is empty
复制代码
从以上代码可以看出，fooA、fooB 两个同步函数都被压入 栈 中，那么什么样的函数会被放入 队列 中呢？

当然就是包含异步操作的函数了：

setTimeout
setInterval
promise
ajax
DOM events
举个栗子🌰

function fooB(){

setTimeout(()=>console.log('API call B'));
console.log('fooB: called');

}

function fooA(){

setTimeout(()=>console.log('API call A'));
fooB();
console.log('fooA: called');

}

fooA();
// -> fooB: called
// -> fooA: called
// -> API call A
// -> API call B
复制代码
Js 引擎解析如下：

1. push fooA to stack
   <stack>
   |fooA| <- push
2. push 'API call A' to queue

<queue>|'API call A'| <- push

3. push fooB to stack
   <stack>
   |fooB| <- push
   |fooA|
4. push 'API call B' to queue

<queue>|'API call A'|'API call B'| <- push

5. pop fooB from stack and execute
   <stack>
   |fooB| <- pop
   |fooA|

// -> fooB: called

<stack>
|fooA|

6. pop fooA from stack and execute
   <stack>
   |fooA| <- pop

// -> fooA: called

<stack> <- stack is empty
| |

7. pop 'API call A' from queue and execute

<queue>|'API call A'| <- pop |'API call B'|

// -> API call A

<queue>|'API call B'|

8. pop 'API call B' from queue and execute

<queue>|'API call B'| <- pop

// -> API call B

<queue>| | <- queue is empty
复制代码
gif 动图释义如下：

通过简单的回顾 Js 内存中栈和队列是如何交互后（没有细说微任务、宏任务），再看目前我们是如何去组织这种交互的~

没错，就是以下 3 种组织方式，也是本篇核心重点：

Callback
Promise
Observer
Callback=>Promise=>Observer，后一个都是基于前一个的演进~

Callback
怎么理解 Callback ？以打电话给客服为例，有两种选择：

排队等待客服接听；
选择客服有空时回电给你。
第 2 种选择就是 JavaScript Callback 回调模式，在等待客服回复的同时，可以做其它事情，一旦客服有空，会主动回电给你~

function success(res){

console.log("API call successful");

}

function fail(err){

console.log("API call failed");

}

function callApiFoo(success, fail){

fetch(url)
  .then(res => success(res))
  .catch(err => fail(err));

};

callApiFoo(success, fail);
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Callback 缺点是：嵌套调用会形成回调地狱，如下；

callApiFooA((resA)=>{

callApiFooB((resB)=>{
    callApiFooC((resC)=>{
        console.log(resC);
    }), fail);
}), fail);

}), fail);
复制代码
Promise
众所周知，Promise 就是来解决回调地狱的~

function callApiFooA(){

return fetch(url); // JS fetch method returns a Promise

}

function callApiFooB(resA){

return fetch(url+'/'+resA.id);  

}

function callApiFooC(resB){

return fetch(url+'/'+resB.id);  

}

callApiFooA()

.then(callApiFooB)
.then(callApiFooC)
.catch(fail)

复制代码
与此同时，Promise 还提供了很多其它更具扩展性的解决方案，比如 Promise.all、Promise.race 等；

// Promise.all：并发执行，全部变为 resolve 或 有 reject 状态出现的时候，它才会去调用 .then 方法；

function callApiFooA(){

return fetch(urlA); 

}

function callApiFooB(){

return fetch(urlB);  

}

function callApiFooC([resA, resB]){

return fetch(url+'/'+resA.id+'/'+resB.id);  

}

function callApiFooD(resC){

return fetch(url+'/'+resC.id);  

}

Promise.all([callApiFooA(), callApiFooB()])

.then(callApiFooC)
.then(callApiFooD)
.catch(fail)

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Promise 让代码看起来更简洁，但是演进还没结束；如果想处理复杂的数据流，用 Promise 将会很麻烦......

Observer
处理多个异步操作数据流是很复杂的，尤其是当它们之间相互依赖时，我们必须以更巧妙的方式将它们组合；Observer 登场！

observer 创建（发布）需更改的数据流，subscribe 调用（订阅消费）数据流；以 RxJs 举例：

function callApiFooA(){

return fetch(urlA); 

}

function callApiFooB(){

return fetch( urlB );  

}

function callApiFooC( [resAId, resBId] ){

return fetch(url +'/'+ resAId +'/'+ resBId);  

}

function callApiFooD( resC ){

return fetch(url +'/'+ resC.id);  

}

Observable.from(Promise.all([callApiFooA() , callApiFooB() ])).pipe(

map(([resA, resB]) => ([resA.id, resB.id])), // <- extract ids
switchMap((resIds) => Observable.from(callApiFooC( resIds ) )),
switchMap((resC) => Observable.from(callApiFooD( resC ) )),
tap((resD) => console.log(resD))

).subscribe();
复制代码
详细过程：

Observable.from 将一个 Promises 数组转换为 Observable，它是基于 callApiFooA 和 callApiFooB 的结果数组；

map — 从 API 函数 A 和 B 的 Respond 中提取 ID；

switchMap — 使用前一个结果的 id 调用 callApiFooC，并返回一个新的 Observable，新 Observable 是 callApiFooC( resIds ) 的返回结果；

switchMap — 使用函数 callApiFooC 的结果调用 callApiFooD；

tap — 获取先前执行的结果，并将其打印在控制台中；

subscribe — 开始监听 observable；

Observable是多数据值的生产者，它在处理异步数据流方面更加强大和灵活，它在 Angular 等前端框架中被使用~~

敲！这写法，这模式不就是函数式编程中的函子吗？Observable 就是被封装后的函子，不断传递下去，形成链条，最后调用 subscribe 执行，也就是惰性求值，到最后一步才执行、消费！

这样做有何好处？

核心原因就是分离创建（发布） 和 调用（订阅消费）！

再举个栗子 🌰

var observable = Rx.Observable.create(function (observer) {
observer.next(1);
observer.next(2);
observer.next(3);
setTimeout(() => {

observer.next(4);
observer.complete();

}, 1000);
});

console.log('just before subscribe');
observable.subscribe({
next: x => console.log('got value ' + x),
error: err => console.error('something wrong occurred: ' + err),
complete: () => console.log('done'),
});
console.log('just after subscribe');
复制代码
observable 发布（同步地）1， 2， 3 三个值；1秒之后，继续发布4这个值，最后结束；

subscribe 订阅，调用执行；subscription.unsubscribe() 可以在过程中中止执行；

控制台打印结果：

just before subscribe
got value 1
got value 2
got value 3
just after subscribe
got value 4
done
复制代码
小感：Js 异步处理演进分为 3 个阶段：Callback=>Promise=>Observer，重点理解也就是 Observer，Observer 就像是函数编程的函子，封装、传递链、延迟执行，几乎一摸一样，不过它更加强调发布和订阅的思想！分割函数的创建和执行为两个独立的域，对于弹性组装异步水管至关重要！！

最后
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