博文推荐｜零经验玩转隔离策略：多个 Pulsar 集群

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    阅读 21 分钟
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    温馨提示：本文是「Pulsar 傻瓜手册」，手把手为零经验小白排坑避雷。只要按照指引操作，成功率 100% 喔！

    本文是「Pulsar 隔离策略系列」的第 2 篇，该系列的第 1 篇博客 — 「深度解析如何在 Pulsar 中实现隔离」— 重点介绍了 Pulsar 隔离策略以及如何通过以下 3 种方式实现资源隔离：

    • 多个 Pulsar 集群
    • 共享 BookKeeper 集群
    • 单个 Pulsar 集群

    本文将详细讲解第 1 种方式，即如何在「多个 Pulsar 集群」的环境中，玩转 Pulsar 隔离策略，并为以下操作提供详细步骤：

    • 验证数据隔离。
    • 同步并迁移集群数据。
    • 扩缩容节点。

    准备环境

    本文以在 macOS（版本 11.2.3， 内存 8G）上操作为示例。

    如下图所示，本文部署 2 个 Pulsar 集群，每个集群提供以下服务：

    • 1 个 ZooKeeper 节点
    • 1 个 bookie 节点
    • 1 个 broker 节点

    图片

    软件要求

    Java 8

    环境详情

    下文即将部署 2 个 Pulsar 集群，组件详情如下表所示。

    图片

    部署准备

    1. 下载 Pulsar 并解压。本文以安装 Pulsar 2.7.0 为例。
    2. 在本地任意位置，按照以下目录结构，创建相应的空文件夹。
    |-separate-clusters
    |-configuration-store
        |-zk1
    |-cluster1
        |-zk1
        |-bk1
        |-broker1
    |-cluster2
        |-zk1
        |-bk1
        |-broker1
    1. 复制解压后 Pulsar 文件夹中的内容至上一步创建的每个文件夹中。
    2. 启动 configuration store。

    Configuration store 为 Pulsar 实例提供跨集群配置管理和任务协调。Pulsar 集群 1 和 Pulsar 集群 2 共享 configuration store。

    cd configuration-store/zk1
bin/pulsar-daemon start configuration-store

    部署 Pulsar 集群 1

    1. 启动 local ZooKeeper。为每个 Pulsar 集群部署 1 个 local ZooKeeper，它负责为该集群管理配置和协调任务。
    cd cluster1/zk1
bin/pulsar-daemon start zookeeper
    1. 初始化元数据。设置好 configuration store 和 local ZooKeeper 后，你需要向 ZooKeeper 写入元数据。
    cd cluster1/zk1
bin/pulsar initialize-cluster-metadata \
  --cluster cluster1 \
  --zookeeper localhost:2181 \
  --configuration-store localhost:2184 \
  --web-service-url http://localhost:8080/ \
  --web-service-url-tls https://localhost:8443/ \
  --broker-service-url pulsar://localhost:6650/ \
  --broker-service-url-tls pulsar+ssl://localhost:6651/
    1. 部署 BookKeeper。BookKeeper 为 Pulsar 提供消息持久化存储。每个 Pulsar broker 拥有 bookie。BookKeeper 集群和 Pulsar 集群共享 local ZooKeeper。

    1).配置 bookie。

    更改 cluster1/bk1/conf/bookkeeper.conf 文件中以下配置项的值。

    allowLoopback=true
prometheusStatsHttpPort=8002
httpServerPort=8002

    2).启动 bookie。

    cd cluster1/bk1
bin/pulsar-daemon start bookie

    验证是否成功启动 bookie。

    bin/bookkeeper shell bookiesanity

    输出

    Bookie sanity test succeeded
    1. 部署 broker。

    1)配置 broker。

    更改 cluster1/broker1/conf/broker.conf 文件中以下配置项的值。

    zookeeperServers=127.0.0.1:2181
configurationStoreServers=127.0.0.1:2184
clusterName=cluster1
managedLedgerDefaultEnsembleSize=1
managedLedgerDefaultWriteQuorum=1
managedLedgerDefaultAckQuorum=1

    2)启动 broker。

    cd cluster1/broker1
bin/pulsar-daemon start broker

    部署 Pulsar 集群 2

    1. 部署 local ZooKeeper。

    1)配置 local ZooKeeper。

    • 更改 cluster2/zk1/conf/zookeeper.conf 文件中以下配置项的值。
    clientPort=2186admin.serverPort=9992
    • 将以下配置项添加至 cluster2/zk1/conf/pulsar_env.sh 文件。
    OPTS="-Dstats_server_port=8011"

    2)启动 local ZooKeeper。

    cd cluster2/zk1
bin/pulsar-daemon start zookeeper

    2.初始化元数据。

    bin/pulsar initialize-cluster-metadata \
  --cluster cluster2 \
  --zookeeper localhost:2186 \
  --configuration-store localhost:2184 \
  --web-service-url http://localhost:8081/ \
  --web-service-url-tls https://localhost:8444/ \
  --broker-service-url pulsar://localhost:6660/ \
  --broker-service-url-tls pulsar+ssl://localhost:6661/
    1. 部署 BookKeeper。

    1)配置 bookie。

    更改 cluster2/bk1/conf/bookkeeper.conf 文件中以下配置项的值。

    bookiePort=3182
zkServers=localhost:2186
allowLoopback=true
prometheusStatsHttpPort=8003
httpServerPort=8003

    2)启动 bookie。

    cd cluster2/bk1
bin/pulsar-daemon start bookie

    验证是否成功启动 bookie。

    bin/bookkeeper shell bookiesanity

    输出

    Bookie sanity test succeeded

    5.部署 broker。

    1)配置 broker。

    • 更改 cluster2/broker1/conf/broker.conf 文件中以下配置项的值。
    clusterName=cluster2
zookeeperServers=127.0.0.1:2186
configurationStoreServers=127.0.0.1:2184
brokerServicePort=6660
webServicePort=8081
managedLedgerDefaultEnsembleSize=1
managedLedgerDefaultWriteQuorum=1
managedLedgerDefaultAckQuorum=1

    •更改 cluster2/broker1/conf/client.conf 文件中以下配置项的值。

    webServiceUrl=http://localhost:8081/
brokerServiceUrl=pulsar://localhost:6660/

    2)启动 broker。

    cd cluster2/broker1
bin/pulsar-daemon start broker

    验证数据隔离

    本章验证 2 个 Pulsar 集群中的数据是否隔离。

    1. 创建 namespace1，并将 namespace1 分配给 cluster1。

    提示：namespace 的命名规则是 /。更多关于 namespace 的信息，参阅这里。

    cd cluster1/broker1
bin/pulsar-admin namespaces create -c cluster1 public/namespace1

    验证结果

    bin/pulsar-admin namespaces list public

    输出

    "public/default"
"public/namespace1"

    2.设置 namespace1 的消息保留策略。

    注意：如果不设置消息保留策略且 topic 未被订阅，一段时间后，topic 的数据会被自动清理。

    bin/pulsar-admin namespaces set-retention -s 100M -t 3d public/namespace1

    3.在 namespace1 创建 topic1，并使用写入 1000 条数据。

    提示：pulsar-client 是发送和消费数据的命令行工具。更多关于 Pulsar 命令行工具的信息，参阅这里。

    bin/pulsar-client produce -m 'hello c1 to c2' -n 1000 public/namespace1/topic1
09:56:34.504 [main] INFO  org.apache.pulsar.client.cli.PulsarClientTool - 1000 messages successfully produced

    验证结果

    bin/pulsar-admin --admin-url http://localhost:8080 topics stats-internal public/namespace1/topic1

    输出

    entriesAddedCounter 显示增加了 1000 条数据。

    { 
 "entriesAddedC{
 "entriesAddedCounter" : 1000,
 "numberOfEntries" : 1000,
 "totalSize" : 65616,
 "currentLedgerEntries" : 1000,
 "currentLedgerSize" : 65616,
 "lastLedgerCreatedTimestamp" : "2021-04-22T10:24:00.582+08:00",
 "waitingCursorsCount" : 0,
 "pendingAddEntriesCount" : 0,
 "lastConfirmedEntry" : "4:999",
 "state" : "LedgerOpened",
 "ledgers" : [ {
   "ledgerId" : 4,
   "entries" : 0,
   "size" : 0,
   "offloaded" : false
 } ],
 "cursors" : { },
 "compactedLedger" : {
   "ledgerId" : -1,
   "entries" : -1,
   "size" : -1,
   "offloaded" : false
 }
}ounter" : 1000, "numberOfEntries" : 1000, "totalSize" : 65616, "currentLedgerEntries" : 1000, "currentLedgerSize" : 65616, "lastLedgerCreatedTimestamp" : "2021-04-22T10:24:00.582+08:00", "waitingCursorsCount" : 0, "pendingAddEntriesCount" : 0, "lastConfirmedEntry" : "4:999", "state" : "LedgerOpened", "ledgers" : [ {   "ledgerId" : 4,   "entries" : 0,   "size" : 0,   "offloaded" : false } ], "cursors" : { }, "compactedLedger" : {   "ledgerId" : -1,   "entries" : -1,   "size" : -1,   "offloaded" : false }}

    4.通过 cluster2（localhost:8081）查看 public/namespace1/topic1 的数据。

    bin/pulsar-admin --admin-url http://localhost:8081 topics stats-internal public/namespace1/topic1

    输出

    查看失败。打印信息显示 public/namespace1 仅分配至 cluster1，未分配至 cluster 2。此时验证了数据已隔离。

    Namespace missing local cluster name in clusters list: local_cluster=cluster2 ns=public/namespace1 clusters=[cluster1]
Reason: Namespace missing local cluster name in clusters list: local_cluster=cluster2 ns=public/namespace1 clusters=[cluster1]

    5.在 cluster2 中，向 public/namespace1/topic1 写入数据。

    cd cluster2/broker1
bin/pulsar-client produce -m 'hello c1 to c2' -n 1000 public/namespace1/topic1

    输出

    结果显示写入消息数量为 0，操作失败，因为 namespace1 仅分配至 cluster1，未分配至 cluster 2。此时验证了数据已隔离。

    12:09:50.005 [main] INFO  org.apache.pulsar.client.cli.PulsarClientTool - 0 messages successfully produced

    迁移数据

    以下步骤接着前文「验证数据隔离」继续操作。

    确认数据已隔离后，本章讲述如何同步（使用跨地域复制功能）并迁移集群数据。

    1. 分配 namespace1 至 cluster2，即添加 cluster2 至 namesapce1 的 cluster 列表。

    该步骤启用跨地域复制功能，同步 cluster1 和 cluster2 的数据。

    bin/pulsar-admin namespaces set-clusters --clusters cluster1,cluster2 public/namespace1

    验证结果

    bin/pulsar-admin namespaces get-clusters public/namespace1

    输出

    "cluster1"
"cluster2"

    2.查看 cluster2 是否有 topic1。

    bin/pulsar-admin --admin-url http://localhost:8081 topics stats-internal public/namespace1/topic1

    输出

    结果显示 cluster2 的 topic1 有 1000 条数据，说明 cluster1 的 topic1 数据已成功复制至 cluster2。

    {
  "entriesAddedCounter" : 1000,
  "numberOfEntries" : 1000,
  "totalSize" : 75616,
  "currentLedgerEntries" : 1000,
  "currentLedgerSize" : 75616,
  "lastLedgerCreatedTimestamp" : "2021-04-23T12:02:52.929+08:00",
  "waitingCursorsCount" : 1,
  "pendingAddEntriesCount" : 0,
  "lastConfirmedEntry" : "1:999",
  "state" : "LedgerOpened",
  "ledgers" : [ {
    "ledgerId" : 1,
    "entries" : 0,
    "size" : 0,
    "offloaded" : false
  } ],
  "cursors" : {
    "pulsar.repl.cluster1" : {
      "markDeletePosition" : "1:999",
      "readPosition" : "1:1000",
      "waitingReadOp" : true,
      "pendingReadOps" : 0,
      "messagesConsumedCounter" : 1000,
      "cursorLedger" : 2,
      "cursorLedgerLastEntry" : 2,
      "individuallyDeletedMessages" : "[]",
      "lastLedgerSwitchTimestamp" : "2021-04-23T12:02:53.248+08:00",
      "state" : "Open",
      "numberOfEntriesSinceFirstNotAckedMessage" : 1,
      "totalNonContiguousDeletedMessagesRange" : 0,
      "properties" : { }
    }
  },
  "compactedLedger" : {
    "ledgerId" : -1,
    "entries" : -1,
    "size" : -1,
    "offloaded" : false
  }
}

    3.迁移 cluster1 的 producer 和 consumer 至 cluster2。

    PulsarClient pulsarClient1 = PulsarClient.builder().serviceUrl("pulsar://localhost:6650").build();
// migrate the client to cluster2 pulsar://localhost:6660
PulsarClient pulsarClient2 = PulsarClient.builder().serviceUrl("pulsar://localhost:6660").build();

    4.从 namespace1 的 cluster 列表中移除 cluster1 。

    bin/pulsar-admin namespaces set-clusters --clusters cluster2 public/namespace1

    5.检查 cluster1 的 topic1 的数据。

    cd cluster1/broker1
bin/pulsar-admin --admin-url http://localhost:8080 topics stats-internal public/namespace1/topic1

    输出

    结果显示数据为空，说明数据已从 cluster1 的 topic1 中成功移除。

    {
  "entriesAddedCounter" : 0,
  "numberOfEntries" : 0,
  "totalSize" : 0,
  "currentLedgerEntries" : 0,
  "currentLedgerSize" : 0,
  "lastLedgerCreatedTimestamp" : "2021-04-23T15:20:08.1+08:00",
  "waitingCursorsCount" : 1,
  "pendingAddEntriesCount" : 0,
  "lastConfirmedEntry" : "3:-1",
  "state" : "LedgerOpened",
  "ledgers" : [ {
    "ledgerId" : 3,
    "entries" : 0,
    "size" : 0,
    "offloaded" : false
  } ],
  "cursors" : {
    "pulsar.repl.cluster2" : {
      "markDeletePosition" : "3:-1",
      "readPosition" : "3:0",
      "waitingReadOp" : true,
      "pendingReadOps" : 0,
      "messagesConsumedCounter" : 0,
      "cursorLedger" : 4,
      "cursorLedgerLastEntry" : 0,
      "individuallyDeletedMessages" : "[]",
      "lastLedgerSwitchTimestamp" : "2021-04-23T15:20:08.122+08:00",
      "state" : "Open",
      "numberOfEntriesSinceFirstNotAckedMessage" : 1,
      "totalNonContiguousDeletedMessagesRange" : 0,
      "properties" : { }
    }
  },
  "compactedLedger" : {
    "ledgerId" : -1,
    "entries" : -1,
    "size" : -1,
    "offloaded" : false
  }
}

    至此，我们已将 cluster1 的 topic1 数据成功复制至 cluster2，之后移除了 cluster1 的 topic1 数据。

    扩缩容节点

    本章讲述如何扩缩容 broker 和 bookie 节点。

    Broker

    增加 broker 节点

    本示例在 cluster1/broker1 创建 2 个 partitioned topic，再增加 2 个 broker 节点。之后卸载 partitioned topic 数据，并查看数据在 3 个 broker 之间的分配情况。

    1. 查看 cluster1 的 broker 信息。
    cd/cluster1/broker1
bin/pulsar-admin brokers list cluster1

    输出

    结果说明当前 cluster1 只有 broker1。

    "192.168.0.105:8080"
    1. 在 cluster1/broker1 上创建 2 个 partitioned topic。

    为 partitioned-topic1 创建 6 个分区，为 partitioned-topic2 创建 7 个分区。

    bin/pulsar-admin topics create-partitioned-topic -p 6 public/namespace1/partitioned-topic1
bin/pulsar-admin topics create-partitioned-topic -p 7 public/namespace1/partitioned-topic2

    查看结果。

    bin/pulsar-admin topics partitioned-lookup public/namespace1/partitioned-topic1

    输出

    结果显示，partitioned-topic1 所有数据属于 broker1。

    "persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-0    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-1    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-2    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-3    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-4    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-5    pulsar://192.168.0.105:6650"

    输入

    bin/pulsar-admin topics partitioned-lookup public/namespace1/partitioned-topic2

    输出

    结果显示，partitioned-topic2 所有数据属于 broker1。

    "persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-0    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-1    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-2    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-3    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-4    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-5    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-6    pulsar://192.168.0.105:6650"
    1. 新增 2 个 broker 节点：broker2 和 broker3。

    1)部署准备。在 cluster1 文件夹中创建 broker2 和 broker3 文件夹，复制解压后 Pulsar 文件夹中的内容至 broker2 和 broker3 文件夹。

    |-separate-clusters
    |-configuration-store
        |-zk1
    |-cluster1
        |-zk1
        |-bk1
        |-broker1
        |-broker2
        |-broker3
    |-cluster2
        |-zk1
        |-bk1
        |-broker1

    2)部署 broker。

    a). 配置 broker。

    图片

    b). 启动 broker。

    图片

    c). 查看 cluster1 中已启动的 broker。

    bin/pulsar-admin brokers list cluster1

    输出

    "192.168.0.105:8080" // broker1
"192.168.0.105:8082" // broker2
"192.168.0.105:8083" // broker3
    1. 卸载 namespace 1 中 partitioned-topic1 的数据。
    bin/pulsar-admin namespaces unload public/namespace1

    验证结果。

    1). 查看 partitioned-topic1 的数据分配情况。

    bin/pulsar-admin topics partitioned-lookup public/namespace1/partitioned-topic1

    输出

    结果显示，partitioned-topic1的数据平均分配在 broker1、broker2 和 broker3 上。

    "persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-0    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-1    pulsar://192.168.0.105:6653"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-2    pulsar://192.168.0.105:6652"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-3    pulsar://192.168.0.105:6653"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-4    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-5    pulsar://192.168.0.105:6653"

    2). 查看 partitioned-topic2 的数据分配情况。

    bin/pulsar-admin topics partitioned-lookup public/namespace1/partitioned-topic2

    结果显示，partitioned-topic2 的数据平均分配在 broker1、broker2 和 broker3 上。

    输出

    "persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-0    pulsar://192.168.0.105:6653"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-1    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-2    pulsar://192.168.0.105:6653"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-3    pulsar://192.168.0.105:6652"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-4    pulsar://192.168.0.105:6653"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-5    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-6    pulsar://192.168.0.105:6653"

    减少 broker 节点

    以下步骤接着前文「如何增加 broker 节点」继续操作。

    本示例在 cluster1 中减少 1 个 broker 节点，并查看 partitioned topic 数据在其余 2 个 broker 之间的分配情况。

    1. 减少 1 个 broker 节点，即停止 broker3。
    cd/cluster1/broker3
bin/pulsar-daemon stop broker

    验证结果。

    bin/pulsar-admin brokers list cluster1

    输出

    结果显示，当前 cluster1 仅启动了 broker1 和 broker2。

    "192.168.0.105:8080" // broker1
"192.168.0.105:8082" // broker2
    1. 查看 partitioned-topic1 数据的分配情况。
    bin/pulsar-admin topics partitioned-lookup public/namespace1/partitioned-topic1

    输出

    结果显示，partitioned-topic1 数据平均分配至 broker1 和 broker2，即原属于 broker3 的数据已被重新平均分配至 broker1 和 broker2。

    "persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-0    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-1    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-2    pulsar://192.168.0.105:6652"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-3    pulsar://192.168.0.105:6652"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-4    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic1-partition-5    pulsar://192.168.0.105:6650"

    同理，partitioned-topic2 的数据也被平均分配至 broker1 和 broker2。

    bin/pulsar-admin topics partitioned-lookup public/namespace1/partitioned-topic2

    输出

    "persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-0    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-1    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-2    pulsar://192.168.0.105:6652"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-3    pulsar://192.168.0.105:6652"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-4    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-5    pulsar://192.168.0.105:6650"
"persistent://public/namespace1/partitioned-topic2-partition-6    pulsar://192.168.0.105:6652"

    Bookie

    增加 bookie 节点

    本示例在 cluster1/bookkeeper 1 已有 bookie1，增加 2 个 bookie 节点后，向 topic1 写入数据，并查看数据是否保存了多个副本。

    1. 查看 cluster1 的 bookie 信息。
    cd cluster1/bk1
bin/bookkeeper shell listbookies -rw -h

    输出

    结果说明当前 cluster1 只有 bookie1。

    12:31:34.933 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - ReadWrite Bookies :
12:31:34.946 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3181, IP:192.168.0.105, Port:3181, Hostname:192.168.0.105

    2.允许 3 个 bookie 节点服务。

    更改 cluster1/broker1/conf/broker.conf 文件中以下配置项的值。

    managedLedgerDefaultEnsembleSize=3 // 指定 bookie 节点服务的数量
managedLedgerDefaultWriteQuorum=3 // 指定数据副本写入的数量
managedLedgerDefaultAckQuorum=2  // 指定数据成功写入几个副本后，数据才算写入成功

    3.重启 broker1，使配置生效。

    cd cluster1/broker1
bin/pulsar-daemon stop broker
bin/pulsar-daemon start broker

    4.设置 public/default 的消息保留策略。

    注意：如果不设置消息保留策略且 topic 未被订阅，一段时间后，topic 的数据会被自动清理。

    cd cluster1/broker1
bin/pulsar-admin namespaces set-retention -s 100M -t 3d public/default

    5.在 public/default 创建 topic1，并写入 100 条数据。

    bin/pulsar-client produce -m 'hello' -n 100 topic1

    输出

    结果显示 bookie 节点数量不足导致数据写入失败。

    ···
12:40:38.886 [pulsar-client-io-1-1] WARN  org.apache.pulsar.client.impl.ClientCnx - [id: 0x56f92aff, L:/192.168.0.105:53069 - R:/192.168.0.105:6650] Received error from server: org.apache.bookkeeper.mledger.ManagedLedgerException: Not enough non-faulty bookies available
...
12:40:38.886 [main] ERROR org.apache.pulsar.client.cli.PulsarClientTool - Error while producing messages
…
12:40:38.890 [main] INFO  org.apache.pulsar.client.cli.PulsarClientTool - 0 messages successfully produced
    1. 新增 2 个 bookie 节点：bookie2 和 bookie3。

    1).部署准备。

    在 cluster1 中新增 bk2 和 bk3 文件夹，复制解压后 Pulsar 文件夹中的内容至 bk2 和 bk3 文件夹。

    |-separate-clusters
    |-configuration-store
        |-zk1
    |-cluster1
        |-zk1
        |-bk1
        |-bk2
        |-bk3
        |-broker1
    |-cluster2
        |-zk1
        |-bk1
        |-broker1

    2).部署 bookie。

    a). 配置 bookie。

    图片

    b). 启动 bookie。

    图片

    c). 检查 cluster1 中已启动的 bookie。

    bin/bookkeeper shell listbookies -rw -h

    输出

    结果显示 cluster 1 中已启动 3 个 bookie：

    • bookie1：192.168.0.105:3181
    • bookie2：192.168.0.105:3183
    • bookie3：192.168.0.105:3184
    12:12:47.574 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3183, IP:192.168.0.105, Port:3183, Hostname:192.168.0.105 
12:12:47.575 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3184, IP:192.168.0.105, Port:3184, Hostname:192.168.0.105
12:12:47.576 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3181, IP:192.168.0.105, Port:3181, Hostname:192.168.0.105

    7.设置 public/default 的消息保留策略。

    注意：如果不设置消息保留策略且 topic 未被订阅，一段时间后，topic 的数据会被自动清理。

    cd cluster1/broker1bin/pulsar-admin namespaces set-retention -s 100M -t 3d public/default
    1. 在 public/default 创建 topic1，并写入 100 条数据。
    bin/pulsar-client produce -m 'hello' -n 100 topic1

    输出

    结果显示数据写入成功。

    ...
12:17:40.222 [main] INFO  org.apache.pulsar.client.cli.PulsarClientTool - 100 messages successfully produced
    1. 查看 topic1 的信息。
    bin/pulsar-admin topics stats-internal topic1

    输出

    结果显示 ledgerId 5 保存了 topic1 的数据。

    {
  "entriesAddedCounter" : 100,
  "numberOfEntries" : 100,
  "totalSize" : 5500,
  "currentLedgerEntries" : 100,
  "currentLedgerSize" : 5500,
  "lastLedgerCreatedTimestamp" : "2021-05-11T12:17:38.881+08:00",
  "waitingCursorsCount" : 0,
  "pendingAddEntriesCount" : 0,
  "lastConfirmedEntry" : "5:99",
  "state" : "LedgerOpened",
  "ledgers" : [ {
    "ledgerId" : 5,
    "entries" : 0,
    "size" : 0,
    "offloaded" : false
  } ],
  "cursors" : { },
  "compactedLedger" : {
    "ledgerId" : -1,
    "entries" : -1,
    "size" : -1,
    "offloaded" : false
  }
}
    1. 查看 ledgerid 5 存储在哪些 bookie 节点上。
    bin/bookkeeper shell ledgermetadata -ledgerid 5

    输出

    结果显示正如前文所配置， ledgerid 5 存储在 bookie1（3181）、bookie2（3183） 和 bookie3（3184）上。

    ...
12:23:17.705 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.client.LedgerMetaDataCommand - ledgerID: 5
12:23:17.714 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.client.LedgerMetaDataCommand - LedgerMetadata{formatVersion=3, ensembleSize=3, writeQuorumSize=3, ackQuorumSize=2, state=OPEN, digestType=CRC32C, password=base64:, ensembles={0=[192.168.0.105:3184, 192.168.0.105:3181, 192.168.0.105:3183]}, customMetadata={component=base64:bWFuYWdlZC1sZWRnZXI=, pulsar/managed-ledger=base64:cHVibGljL2RlZmF1bHQvcGVyc2lzdGVudC90b3BpYzE=, application=base64:cHVsc2Fy}}
...

    减少 bookie 节点

    以下步骤接着前文「如何增加 bookie 节点」继续操作。

    本示例在 cluster1 中减少 2 个 bookie 节点，再向 topic2 写入数据，并查看数据保存在哪些节点。

    1. 允许 1 个 bookie 节点服务。

    更改 cluster1/broker1/conf/broker.conf 文件中以下配置项的值。

    managedLedgerDefaultEnsembleSize=1 // 指定 bookie 节点服务的数量
managedLedgerDefaultWriteQuorum=1 // 指定数据副本写入的数量
managedLedgerDefaultAckQuorum=1  // 指定数据成功写入几个副本后，数据才算写入成功

    2.重启 broker1，使配置生效。

    cd cluster1/broker1
bin/pulsar-daemon stop broker
bin/pulsar-daemon start broker
    1. 查看 cluster1 的 bookie 信息。
    cd cluster1/bk1
bin/bookkeeper shell listbookies -rw -h

    输出

    结果说明当前 cluster1 已启动了 bookie1（3181）、bookie2（3183） 和 bookie3（3184）。

    ...
15:47:41.370 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - ReadWrite Bookies :
15:47:41.382 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3183, IP:192.168.0.105, Port:3183, Hostname:192.168.0.105
15:47:41.383 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3184, IP:192.168.0.105, Port:3184, Hostname:192.168.0.105
15:47:41.384 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3181, IP:192.168.0.105, Port:3181, Hostname:192.168.0.105
…
    1. 减少 2 个 bookie 节点，即停止 bookie2 和 bookie3。

    提示：更多关于如何减少 bookie 的信息，参阅这里。

    cd cluster1/bk2
bin/bookkeeper shell listunderreplicated
bin/pulsar-daemon stop bookie
bin/bookkeeper shell decommissionbookie
    cd cluster1/bk3
bin/bookkeeper shell listunderreplicated
bin/pulsar-daemon stop bookie
bin/bookkeeper shell decommissionbookie

    5.查看 cluster1 的 bookie 信息。

    cd cluster1/bk1
bin/bookkeeper shell listbookies -rw -hcd cluster1/bk1bin/bookkeeper shell listbookies -rw -h

    输出

    结果说明当前 cluster1 仅启动了 bookie1（3181）。

    …
16:05:28.690 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - ReadWrite Bookies :
16:05:28.700 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand - BookieID:192.168.0.105:3181, IP:192.168.0.105, Port:3181, Hostname:192.168.0.105
...
    1. 设置 public/default 的消息保留策略。

    注意：如果不设置消息保留策略且没有订阅，一段时间后，数据会被自动清理。

    cd cluster1/broker1
bin/pulsar-admin namespaces set-retention -s 100M -t 3d public/default
    1. 在 public/default 创建 topic2，并写入 100 条数据。
    bin/pulsar-client produce -m 'hello' -n 100 topic2

    输出

    结果显示数据写入成功。

    …
16:06:59.448 [main] INFO  org.apache.pulsar.client.cli.PulsarClientTool - 100 messages successfully produced
    1. 查看 topic2 的信息。
    bin/pulsar-admin topics stats-internal topic2

    输出

    结果显示 ledgerId 7 保存了 topic 2 的数据。

    {
  "entriesAddedCounter" : 100,
  "numberOfEntries" : 100,
  "totalSize" : 5400,
  "currentLedgerEntries" : 100,
  "currentLedgerSize" : 5400,
  "lastLedgerCreatedTimestamp" : "2021-05-11T16:06:59.058+08:00",
  "waitingCursorsCount" : 0,
  "pendingAddEntriesCount" : 0,
  "lastConfirmedEntry" : "7:99",
  "state" : "LedgerOpened",
  "ledgers" : [ {
    "ledgerId" : 7,
    "entries" : 0,
    "size" : 0,
    "offloaded" : false
  } ],
  "cursors" : { },
  "compactedLedger" : {
    "ledgerId" : -1,
    "entries" : -1,
    "size" : -1,
    "offloaded" : false
  }
}
    1. 查看 ledgerid 7 存储在哪些 bookie 节点上。
    bin/bookkeeper shell ledgermetadata -ledgerid 7

    输出

    结果显示 ledgerid 7 存储在 bookie1（3181）上。

    ...
16:11:28.843 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.client.LedgerMetaDataCommand - ledgerID: 7
16:11:28.846 [main] INFO  org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.client.LedgerMetaDataCommand - LedgerMetadata{formatVersion=3, ensembleSize=1, writeQuorumSize=1, ackQuorumSize=1, state=OPEN, digestType=CRC32C, password=base64:, ensembles={0=[192.168.0.105:3181]}, customMetadata={component=base64:bWFuYWdlZC1sZWRnZXI=, pulsar/managed-ledger=base64:cHVibGljL2RlZmF1bHQvcGVyc2lzdGVudC90b3BpYzM=, application=base64:cHVsc2Fy}}
…

    总结

    本文是「Pulsar 隔离策略系列」的第 2 篇，讲解了如何在「多个 Pulsar 集群」的环境中验证数据隔离、同步集群数据和扩缩容节点。

    本系列的下一篇博客将详细分析如何在「共享 BookKeeper 集群」的环境中玩转 Pulsar 隔离策略，同样也会是「Pulsar 傻瓜手册」喔！敬请期待！

    更多信息

    如果你对「Pulsar 隔离策略系列」感兴趣，欢迎查阅更多相关资源：

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    apachepulsar架构云原生分布式
    ApachePulsar
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    Apache软件基金会顶级项目，下一代云原生分布式消息系统

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