Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。是我们研发人员的查询存储临时数据的利器，虽然它速度快，支持高并发，多种业务都会融合到缓存，但要用好它，可不是那么简单的事情。下面我们就跟随卢卡的视角来去寻找一下Redis内存淘汰背后的故事。
背景
第一次提到一个内存淘汰，是因为业务中很多过期数据，已经将缓存的速度拖的很慢，而且一直在库中的数据留存下去，额，虽然说已经没有实际意义了，但是至少证明它之前存在过，数据的心声，作为Redis的管理员conf大佬， 就给他们上课了，将数据整理好，确定好标签，给他们找寻数据最后的归属。
数据听了顿时留下了眼泪，踌躇满志的想要重新来过，等啊等啊。就是到了过期时间， 它还是没有被0号库的皇帝召见，看来等待它的就只能默默的离开了。逐渐地，数据感觉自己被冷落了，皇帝也不喜欢我了，说着就开始给淘汰机制的警察诉苦，当时是他给我标注的，说好会一直待我好，现在呢，就不爱了，渣男，呸。
作为淘汰警察的内存掌控者，每天这样的事情也已经习惯了， 谁让是缓存呢，对吧，好的东西就是比较稀有，人家就是有特权选择你们这些单纯的数据，淘汰警察说的话一次次的牵动着数据的心， 看来只有哭诉，才可以让以后的生活成长起来。经历过缓存的丢弃，渣男的抛弃，数据在一次在淘汰警察的鼓励下，站了起来，我以后要跟你混。
淘汰警察耐心的告诫数据，以后的路要自己好好走，我这里可是很复杂的，你有信心去走向远方吗？
数据，直接坚定的说了一句， YES ,SIR,(话说给淘汰警察整的不会了)
那你要是有兴趣，就先留下来吧，说着，数据眼角留下了热泪，温柔的笑了起来。
迎接你新的生活吧，淘汰警察慢吞吞的说到！
备注：其实conf大佬是Redis的配置文件
数据缓存第一集（被缓存警察上课一天）
数据跟淘汰警察历险记
第二天，一大早数据就被，淘汰警察喊醒了，告诉你今天第一个任务，获取最新的内存情况
也就是将你一样，被0号库皇帝管理的韭菜数据，他们要获取一下他们现在的总体情况，你先去交接一下 memory大哥，把这个info的令牌带着， 先去找你command妹妹，告诉他要查一下 内存情况；
实例情况：
缓存Redis的内存情况，用命令 info memory，可以获取到；
看到最新的内存情况的，数据很是高兴， 刚要回家，就看到淘汰警察给的任务卡上还有任务， 既然有挑战，那我就要完成，数据已经决定了，开始向着下个任务驶入；
任务一：
缓存Redis内存如何配置，生产环境中一般配置多少？
数据一看，这个配置，只能去寻找conf大哥了， 屁颠屁颠的去找了conf大哥让他查查内存配置，正好看见数据是新手，就给他指明一条路；
如果默认没有配置Redis的内存，64位操作环境下，一般不限制内存大小；
但是conf大哥，细心的告诉数据， 想要配置内存，也是有技巧的；
数据认真的听了起来
生产环境缓存内存配置：
生产环境，公司一般会配置 当前主内存的四分之三，（Redis底层用hash算法，负载因子是0.75）
如何设置Redis的内存：
方法1：可以通过conf来设置
maxmemory <bytes>
单位是字节： 1024字节-1kb
1048576是1MB=1024*1024
比如：
maxmemory 1048576000 //代表1000MB
方法2：使用命令来配置
对于命令一般存储在config中
启动redis ， redis -cli
config get maxmemory
config set maxmemory 104857600
任务二：
当Redis的内存满了，会发生什么情况？
数据一看这个任务，感觉要起义的感觉，内存总有一天要被我们数据占据，到时候看看鹿死谁手，
实例情况：
我将最大内存设置为1字节，
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1
OK
127.0.0.1:6379> set key1 hello
(error) OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.
Redis内存已满
任务三：
Redis数据满了之后，如何淘汰数据？
数据一看，这不就是我之后的生活吗，我得好好表现，
这个还得从conf大哥那边找找灵感，说着就跑去找conf大哥了，
默认的Redis conf文件中，对于淘汰数据；
maxmemory-policy noeviction（不会驱逐数据的一种数据策略）
如果内存够，基本都可以保存下来；
面试题：
在内存中，当前一个键值对（key-value）是过期的，数据是否会立刻被删除呢？
set k1 hello ex 10 10秒失效
答案：当一个key过期，标识不可用之后，不会立刻删除
因为会有过期键值对的策略在起作用
卢卡寄语
数据在淘汰警察的任务下，逐渐了解了内存的细节情况， 对于内存中最大数据，配置，以及过期保存都有了一定的了解，接下来会是对Redis，key值中过期策略的制定， 果然： 淘汰警察说，数据你还有很远的路要走。
数据缓存第二集（被过期键经理上了一课）
背景
上回说到，数据已经完成了基本的三个任务，获取了conf大哥赏识，其中淘汰警察也对它评价很高，这次淘汰警察就给数据出了个挑战，题目为，一个过期数据，在内存中是如何被淘汰的，会经历什么？
带着这个问题，我们从小数据的视角开始冒险吧。
任务一：数据过期后会遇到什么？
起初，数据经过过期时间后，会在内存中晃荡，不会立马删除，数据会慢慢的遇见第一个经理，名为过期键的删除策略
这个经理可不得了，手里有三大利器；
分别是：
①定时删除
②惰性删除：
③ 定期删除：
这个三把利器，可以让过期键策略，在数据淘汰中，占据大半江山， 基本上可以处理一半的数据，而且效率也不错；说着就让数据自己选一个 ，经理不想亲自动手，
可萌可萌的数据这时候却糊涂了起来， 慢通通的说，这三种利器有啥区别啊，到底有什么厉害之处啊， （数据心里有点不服气，就算是死了，也要死得其所）
既然你这么诚心的份上，那我就给你讲讲我的宝贝，果然是初生牛犊不怕虎，过期键经理心里默念道，感情是要给我上课的，不行，让你装到我还以后怎么在淘汰数据界中混，今天高低也要把你办了？
数据可要小心了， 过期键经理可不是说说而已
说着就端起了，第一件珍宝：
定时删除
本质上：
最大程度保持数据的新鲜度， 但是每次都有挂载一个定时任务去扫描，是否临界过期时间， 产生大量的性能消耗
对CPU造成额外的压力， （用时间换取空间）
细节分析：
Redis不可能时时刻刻遍历所有被设置了生存时间的key，来检测数据是否已经到达过期时间，然后对它进行删除
立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰上了cpu很忙的时候，比如正在做交集或排序等计算的时候，就会给cpu造成额外的压力，让CPU心累，时时需要删除，忙死。。。。。..
这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作
惰性删除
本质上：
当前访问数据，发现数据过期，不会马上删除
等下次，访问，数据过期，会加载删除
redis中过期，但是没有删除，内存中存储大量的过期数据， 对内存不友好，对于CPU友好，
数据到达过期时间，不做处理，等下次访问该数据
如果未过期，就返回数据
发现已经过期，删除，返回不存在
考虑的问题？
如果一个键key已经过期，而这个键又仍然保留在数据库中，那么只要这个过期键不被删除，它所占用的内存就不会释放。
在使用惰性删除策略时，如果数据库中有非常多的过期键，而这些过期键又恰好没有被访问到的话，那么它们也许永远也不会被删除(除非用户手动执行FLUSHDB)，我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄漏-无用的垃圾数据占用了大量的内存，而服务器却不会自己去释放它们，这对于运行状态非常依赖于内存的Redis服务器来说，肯定不是一个好消息
定期删除：
对内存和时间CPU进行两者中和；
本质上：
每隔一段时间执行一次删除过期键的操作，并通过 限制删除操作的时长和频率来减少对CPU时间的影响
过期键经理的总结
虽然我这三大法宝，功能都是删除数据的，但是用的比较多的，对于时间空间，内存CPU影响比较小的方式，选择 “定期删除”，因为有很大的优势：
周期性比较强：
特点一： CPU可以自定义检测频率时长
特点2： 内存压力减少， 长期过期数据会被持续清理
随机抽查，
好处是：大大提高我们内存删除的效率，但是因为是随机抽查的，所以，会存在漏网之鱼
面试官在线：
面试官： 不错不错，这三种策略但是还是不能完全解决redis内存的问题, 如果说定期删除从来没有被抽查到呢，
惰性删除时，过期键值，但是没有被访问到， 持续如此，redis中存在大量的key， 你可以说说你的思路吗？
答案是：那我们有大招, 缓存淘汰策略
过期键的删除策略，不能保证内存， 这就要使用大招， 内存淘汰策略了：
数据内心独白
原来，我们之前的兄弟数据，都是被定时删除，不定时的惰性删除，和定期删除解决掉了， 看来这些淘汰警察的手段很硬，硬钢划不来，我要继续做卧底，看看他们是如何将我淘汰掉，
卢卡寄语
数据经过对于过期键经理的折磨， 冒死送出了一份淘汰警察的数据处理过程， 目前是 经过了第二关，听说还有缓存淘汰策略BOSS在等着他， 数据也算是厉害，
明天数据，要开始LRU、LFU,TTL,和RANDOM的淘汰策略中去，基于两个维度，四个方面，八条策略，全方位的展示 淘汰警察的手段，期待数据的带来的好消息了
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。