数据标注加速落地深耕 为AI高质量发展提供新动能

人工智能(AI)是一个相对简单的概念，却有着非同寻常的含义。这个词是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡在1956年创造的，他被公认为人工智能之父。相对于人类和其他动物所表现出的“自然”智能，它被用来描述机器所表现出的一种智能形式。

随着人工智能深度学习算法的突破及海量数据的支撑，人工智能已在自动驾驶、金融科技及医疗等领域迎来了黄金发展期。虽然直至今日基于意向性的人工智能还没有任何可行性，但面向特定领域的专用人工智能技术已取得突破性进展，甚至可以在单点突破、局部智能水平的单项测试中超越人类。

人工智能发展带动市场对数据的需求，而服务于大数据分析处理的数据标注作为基础性产业也定将长期发挥着重要作用。据美国官方统计，数据标注行业正飞速发展，预计在2027年其产值将达70亿美元。然而不可否认的是，尽管数据标注行业迅猛发展，但在数据质量的把控上仍存在不小的短板。

两千多年前，伟大的希腊哲学家亚里士多德曾说;“品质不是一种行为，而是一种习惯。”这句话在今天仍令人受益匪浅。然而质量并非易事，尤其在人工智能领域，数据集中最微小的错误都可能对整个ML模型中造成严重影响，并产生毫无价值的结果。许多企业都相信，他们拥有的数据越多，就可以从中产生越多的价值，但他们忽略了一个事实，即在产生任何有价值的投资回报之前，数据都需要被合理地整理、标记和处理。

深度学习的创始人吴恩达在提及AI未来发展时指出，“对于很多问题，我们不仅要改进代码，还要用更系统的方式改进数据。如果机器学习过程变得以数据为中心，而不是以模型为中心，那么机器学习的发展将会加速。”据相关领域专家表示，目前国内市场上可查的数据标注公司将近40家，从事AI的公司有接近三分之一都是在做数据标注项目，国内数据标注产业规模已近300亿。但与庞大的产业规模相对的是，规模超百人的公司还不足一半。在数据标注行业中，许多小型数据服务商质量参差不齐，缺乏专业技能和经验，常导致数据标注交付延迟或者标注质量难以保障。

因此，为整治鱼龙混杂的数据标注产业，中国汽车工程学会在近日颁布了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》，其结合规定的标注方法，对标注行业基础的场景数据和点云标注提出内容和要求,促进场景数据标注的标准化,提升场景数据的通用性和易用性,该方法旨在为数据标注树立典范，为行业提供场景化标注的规范操作，进而助力智能网联汽车的研发和测试,推动智能网联汽车产业更好、更快发展。但仅仅依靠政策仍难以推动落实，应同步借助优秀的标注平台以快速提升数据产出质量。

曼孚科技是行业领先的人工智能数据解决方案供应商，SEED平台作为曼孚科技自主研发的核心产品，致力于提供数据处理、项目管理和数据安全管控等各环节于一体的全栈式服务。SEED平台能够满足AI基础数据多样化的需求，突破数据与应用场景之间的边界，解决单一工具在执行效率上的欠缺，提升数据标注精准度与效率，为企业数据服务与共享奠定坚实基础，助力数据释放更多价值。

正如谷歌首席执行官桑德尔·皮猜所言;“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一，甚至要比火与电还更加深刻。”在未来，曼孚科技将继续不断提升自身的综合能力，在数字化、信息化的道路上为更多的企业创造价值。