前言

前段时间我司领导让做个大屏的展示项目,由于我司的光荣传统,我们并没有设计师,然后领导不知道从哪找的一堆的大屏项目让我参考,于是看着花花绿绿的大屏项目,领导灵光乍泄选中了其中的两个,并对我说,“就用这个,不过你得改改”,“怎么改?”,“我们的主色调用这个,把中间的中国地图换掉换成安徽的,然后做成这样加一个浮动框把这个信息添上去”,并且领导还贴心的给我配了一个说明图。

image.png

于是最后,这个大屏的地图展示成了这样:

image.png

不过这都是后话了。于是我思考片刻决定,嗯,这个原项目本来不就是echarts做的吗,我也用echarts改吧改吧应该可以吧。OK,说干就干,我兴致冲冲的去下载echarts的官方地图包,然后

image.png

啊,这。。不过没有关系,虽然echarts的地图下载链接没有了,但是阿里云还是贴心的提供了矢量图地图下载的配置,我只要弄一个安徽的不就行了,这一步还是很顺利,但是新的问题又出现了,echarts的官网已经找不到任何一个矢量地图的样例了。啊,这。没了参考,我怎么魔改呢,虽然直到项目做完了我才知道还有一个民间维护的makepie里面有样例可以参考,不过这也是后话了。

当时的我百感交集,在调研了很多的项目方案后,最终我决定,听说阿里他们有套自己的可视化库,不行瞅瞅去,于是在看到L7Plot我知道,我可以用它来实现这个方案了。

开干

L7plot是阿里Antv系列里的一个项目,它基于Antv L7的库在这个库的基础上又做了一层封装,这个库在开发地图相关的一些可视化时非常方便。

块状地图展示

入门写的也很清楚安装之后引入就可以了,那么接下来的问题是,我怎样把这个地图变成一个只有轮廓线的地图,并且让地图展示在安徽这个位置上,我看到了官方的一个例子,在我研究了一番之后我明白了操作思路了,可以说l7plot的想法确实挺有意思,在它的map配置项里有一个style属性,当把它改成“blank”之后就可以显示为块状的地图,但是此时你只能看到一张中国地图的轮廓,怎样让窗口显示在安徽这个地方呢?这需要修改多个地方,首先还是要在map属性下,修改center的值,这是一个数组,数组中的两个值分别代表地图加载后显示在中心位置的坐标,这个坐标即位显示中的经纬度,如果你需要让一个省显示在中心,只要找到这个省大概的中心城市替换这个值就好,而刚好合肥的位置在安徽省的中心上,所以将合肥的经纬度替换一下就行。但此时地图加载完只是改变了显示位置,安徽会显得比较小,这时候需要修改minZoom来规定一个地图最小的缩小范围就可以了。

map: {
  type: "mapbox",
  style: "blank",
  center: [117.30794, 31.79322],
  minZoom: 3,
  maxZoom: 7,
  zoom: 1,
  pitch: 0,
},

完成了上述操作之后你其实并不能看到任何效果,因为还有较为关键的一步,这个时候看下官方样例你会发现还有这样一个属性:

 plots: [
    {
      ...
      viewLevel: {
        level: 'country',
        adcode: '100000',
      },

没错,在plots里有一个viewLevel即展示层级,这里可以选择国家,省份,城市,区县,adcode则为对应的标号这个标号其实就是邮编,如果是省份需要找到显示城市的邮编,这些都能查到,合肥是340000,替换一下这里的属性就可以了。

image.png

实现到这一步基本上就算成功了,但是怎样实现最终效果的透明底色绿色边呢,那就是咱们前端都熟悉css啦,将背景色设置为任意透明颜色,配合style属性修改样式设置边框等就完成了。

image.png

城市点的实现

接下来是数据的问题,按照参考图效果,我希望给安徽各个城市用一个点标志出来,并且原点的大小是一致的。官方样例可以看到有大小随机的点分布在各个省份的省会城市上,它的代码是这样的:

fetch(`https://gw.alipayobjects.com/os/alisis/geo-data-v0.1.1/administrative-data/area-list.json`)
  .then((response) => response.json())
  .then((list) => {
    const data = list
      .filter(({ level }) => level === 'province')
      .map((item) => Object.assign({}, item, { value: Math.random() * 5000 }));

获取到一个区域的json,判断这段json里面的级别如果是‘province’省份级别就随机一个大小的圆。分析一下这个json的大概格式
可以发现,城市区县级别的值都有一个parent属性,这个属性表明了这个地点属于哪一个省份,那么我的操作很简单了,我只需要判断parent的值是340000就表示这个城市是属于安徽的,然后给它们一个相同的圆点就好了。

 const data = list
      .filter(({ parent }) => parent === 340000)
      .map((item) => Object.assign({}, item, { value: 1500 }));

image.png

剩下的完善一下细节就好了。

tooltip的修改

最终要实现的效果是鼠标移入有一个浮动框里面展示很多的信息,这里便用到了官方的tooltip属性,但官方自带的属性是实现不了这样的效果的

image.png

这里便需要自己手动该改造了,在又看了官方文档等之后发现了可以自定义tooltip:

tooltip: {
  offsets: [0, 100],
  anchor: "center",
  items: [
    { field: "name", alias: "名称" },
    { field: "value", alias: "随机数值" },
  ],
  customContent(e, data) {
    return domTooltip(data);
  },

anchor是锚点的位置也就是tooltip展示的位置。一般设置为中间,offsets用来设置tooltip距离锚点的偏移值可以微调最终tooltip显示的位置,像我的这个展示比较长,就要适当的往上偏一点。items是需要展示的数据值,这里我暂时还没用到。customContent就比较关键了,这里返回一个函数,函数里可以通过字符串拼接等形式放入自己定义的展示板,我这里目前还都是假数据:

const domTooltip = (items) => {
  return `
    <div class="corner-outer">
      <div class="corner-inner">
        <header class="header">
          <span><i class="fa fa-laptop" aria-hidden="true"></i></span>
          <strong>182.23.45.12</strong>
        </header>
        <section class="main">
          <div class="main-flex">
            <section><b class="title port">端口</b></section>
            <section>
              <div class="relative-spans">
                <strong>22</strong>
                <span>FTP</span>
                <span>HTTP</span>
              </div>
              <div class="relative-spans">
                <strong>8000</strong>
                <span>FTP</span>
                <span>HTTP</span>
                <span>FTP</span>
                <span>HTTP</span>
              </div>
            </section>
          </div>
          <div class="main-flex">
            <section><b class="title operate">操作</b></section>
            <section>
              <div>
                <span>Apache 2.1.1</span>
                <span>Discuz 2.3x</span>
              </div>
            </section>
          </div>
        </section>
        <div class="timeline">
          <span class="btn up"><i class="fa fa-angle-up"></i> 历史事件</span>
          <ul>
            <li class='work'>
              <div class="relative">
                <span class='date'>2009年5月</span>
                <span class='circle'></span>
              </div>
              <div class='content'>
                <section>
                  <em class="biao primary"><i class="fa fa-file"></i></em>
                </section>
                <section>
                  <div class="tags">
                    <strong>22</strong>
                    <span>FTP</span>
                    <span>HTTP</span>
                    <span>Apache 2.1.1</span>
                    <span>Discuz 2.3x</span>
                  </div>
                </section>
              </div>
            </li>
            <li class='work'>
              <div class="relative">
                <span class='date'>2010年4月</span>
                <span class='circle'></span>
              </div>
              <div class='content'>
                <section>
                  <em class="biao info"><i class="fa fa-laptop"></i></em>
                </section>
                <section>
                  <p>十有九人堪白眼,百无一用是书生</p>
                </section>
              </div>
            </li>
          </ul>
          <span class="btn down"><i class="fa fa-angle-down"></i> 查看更多</span>
        </div>
      </div>
    </div>
  `;
};

tooltip的位置

到这里基本实现所有的功能,但是如果此时你把鼠标移到黄山这些偏视口下一点的城市你会发现tooltip展示不全,你需要通过拖动鼠标把城市往上挪一挪才能显示全。

image.png

image.png

这显然是不合理的,这个时候就需要用到L7plot自带的一些事件了,继续通过查阅文档我找到了解决办法,利用官方的mousemove事件,在鼠标移入时获取鼠标自身在视口的坐标,这个值通过返回的point属性可以获取,同时获得tooltip相对于视口的坐标,这个坐标值在官方返回的属性里plot.plots[1].tooltip.options.offsets,offsets这个数组中第一项表示x轴位置,第二项表示y轴位置,因为我的视口宽度是固定的600px,所以只要判断鼠标的落点x值大于300就让tooltip向左偏,否则都是向右偏。

plot.on("mousemove", (event) => {
    event.point.x > 300
      ? (plot.plots[1].tooltip.options.offsets[0] = -260)
      : (plot.plots[1].tooltip.options.offsets[0] = 20);
    plot.plots[1].tooltip.options.offsets[1] = event.point.y;
  });

image.png

最终就可以实现一个简易的判断了。

不足之处

页面初次加载的时候因为延迟,安徽地图会处于一个很小的位置,待完全加载完成后才能显示,这个后期可以通过加个loading异步什么的简单处理。

因为是地图形式,所以会显示出国境线,这个疑问并不影响整体展示暂时没去想怎么去掉,我也不知道能不能去掉。

image.png

完整代码

<template>
  <div id="anhui" style="height: 510px; justify-content: center; position: relative"></div>
</template>

<script setup>
import { onMounted, nextTick } from "vue";
import { L7Plot } from "@antv/l7plot";
import list from "../../assets/data/area-list.json";

const domTooltip = (items) => {
  let ps = ``;
  items.forEach((item) => {
    ps += `<p>${item.name}: ${item.value}</p>
      <li class='work'>
            <div class="relative">
              <span class='date'>2009年8月</span>
              <span class='circle'></span>
            </div>
            <div class='content'>
              <section>
                <em class="biao danger"><i class="fa fa-exclamation-triangle"></i></em>
              </section>
              <section>
                <p>从长远的观点看问题,真正强大的力量不是属于反动派,而是属于人民</p>
              </section>
            </div>
          </li>
    `;
  });
  return `
    <div class="corner-outer">
      <div class="corner-inner">
        <header class="header">
          <span><i class="fa fa-laptop" aria-hidden="true"></i></span>
          <strong>182.23.45.12</strong>
        </header>
        <section class="main">
          <div class="main-flex">
            <section><b class="title port">端口</b></section>
            <section>
              <div class="relative-spans">
                <strong>22</strong>
                <span>FTP</span>
                <span>HTTP</span>
              </div>
              <div class="relative-spans">
                <strong>8000</strong>
                <span>FTP</span>
                <span>HTTP</span>
                <span>FTP</span>
                <span>HTTP</span>
              </div>
            </section>
          </div>
          <div class="main-flex">
            <section><b class="title operate">操作</b></section>
            <section>
              <div>
                <span>Apache 2.1.1</span>
                <span>Discuz 2.3x</span>
              </div>
            </section>
          </div>
        </section>
        <div class="timeline">
          <span class="btn up"><i class="fa fa-angle-up"></i> 历史事件</span>
          <ul>
            <li class='work'>
              <div class="relative">
                <span class='date'>2009年5月</span>
                <span class='circle'></span>
              </div>
              <div class='content'>
                <section>
                  <em class="biao primary"><i class="fa fa-file"></i></em>
                </section>
                <section>
                  <div class="tags">
                    <strong>22</strong>
                    <span>FTP</span>
                    <span>HTTP</span>
                    <span>Apache 2.1.1</span>
                    <span>Discuz 2.3x</span>
                  </div>
                </section>
              </div>
            </li>
            <li class='work'>
              <div class="relative">
                <span class='date'>2010年4月</span>
                <span class='circle'></span>
              </div>
              <div class='content'>
                <section>
                  <em class="biao info"><i class="fa fa-laptop"></i></em>
                </section>
                <section>
                  <p>十有九人堪白眼,百无一用是书生</p>
                </section>
              </div>
            </li>
          </ul>
          <span class="btn down"><i class="fa fa-angle-down"></i> 查看更多</span>
        </div>
      </div>
    </div>
  `;
};

let plot = null;
const initMap = async () => {
  const data = list
    .filter(({ parent }) => parent === 340000)
    .map((item) => Object.assign({}, item, { value: 1500 }));

  plot = new L7Plot("anhui", {
    map: {
      type: "mapbox",
      style: "blank",
      center: [117.30794, 31.79322],
      minZoom: 3,
      maxZoom: 7,
      zoom: 1,
      pitch: 0,
    },
    plots: [
      {
        type: "choropleth",
        zIndex: 1,
        source: {
          data: [],
          joinBy: {
            sourceField: "code",
            geoField: "adcode",
          },
        },
        viewLevel: {
          level: "province",
          adcode: "340000",
        },
        autoFit: true,
        color: "rgba(255,255,255,0)",
        style: {
          opacity: 1,
          stroke: "rgb(20,112,80)",
          lineWidth: 0.6,
          lineOpacity: 0.8,
        },
        label: {
          visible: true,
          field: "name",
          style: {
            // fill: "rgb(19,134,72)",
            opacity: 0.8,
            fontSize: 14,
            stroke: "rgb(19,134,72)",
            strokeWidth: 1,
            textAllowOverlap: false,
            padding: [5, 5],
            textOffset: [0, 40],
          },
        },
      },
      {
        type: "dot",
        zIndex: 2,
        source: {
          data: data,
          parser: { type: "json", x: "lng", y: "lat" },
        },
        color: "rgba(84, 229, 229, 0.9)",
        size: {
          field: "value",
          value: ({ value }) => value / 200,
        },
        style: {
          opacity: 0.7,
          stroke: "rgba(255,255,255,0.5)",
          strokeWidth: 1,
        },
        tooltip: {
          offsets: [0, 100],
          anchor: "center",
          items: [
            { field: "name", alias: "名称" },
            { field: "value", alias: "随机数值" },
          ],
          customContent(e, data) {
            return domTooltip(data);
          },
        },
      },
    ],
    layers: [],
  });

  await nextTick();
  document.querySelector(".l7-control-logo").remove();
};

onMounted(() => {
  initMap();

  plot.on("mousemove", (event) => {
    event.point.x > 300
      ? (plot.plots[1].tooltip.options.offsets[0] = -260)
      : (plot.plots[1].tooltip.options.offsets[0] = 20);
    plot.plots[1].tooltip.options.offsets[1] = event.point.y;
  });
});
</script>

<style lang="scss">
</style>

莫名cshenger
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