字节面经--已offer

首发于我的博客

介绍

17 年毕业双非一本。面试抖音社区安全部门，以 java 进行面试。

字节一面

1. 先进行自我介绍
2. 问：数据库，中间件用了什么？答：mysql+postgres+kafka+redis
3. 问：有用过 ThreadLocal 吗？使用的场景是什么？答：用过，在登录的时候记录用户的登录信息。
4. 问：具体怎么实现？答：在拦截器中对 token 进行解析，然后将用户信息写入 ThreadLocal。
5. 问：拦截器具体要实现哪个接口记得吗？答：不记得。
6. 问：有的接口需要进行登录判断，有的不需要这个怎么处理？答：使用注解，标记不需要登录判断的接口。
7. 问：ThreadLocal 原理有了解吗？答：内部是一个 Map，由线程持有，这是它线程安全的原因。ThreadLocal 与 Map 之间是弱引用，误用会造成内存泄漏。
8. 问：为什么会造成内存泄漏？答：弱引用在 GC 时会被回收，由于线程还是活跃的，还是有强引用在 Value 上，所以 value 不会被回收，但是 Map 中对应的 key 会变成 null。
9. 问：什么时候去请求 key 为 null 的数据（如何避免）？答：get/set/remove（和面试官产生分歧，我坚持自己印象中的内容），使用完 ThreadLocal 之后及时 remove。
10. 问：线程池核心参数？答：五个，核心线程数、最大线程数、最长活跃时间、阻塞队列、拒绝策略。
11. 问：阻塞队列用过哪些，使用场景是怎么样的？答：只用过 ArrayBlockingQueue 和 PriorityBlockingQueue。
12. 问：锁升级过程？答：~
13. 问：遇到过线上 JVM 问题吗？答：没有
14. 问：线上 JVM 配置是怎么样的？答：设置最大堆，最小堆，gc 收集器为 G1
15. 问：为什么线上使用 G1？答：没想过。。。
16. 问：G1 和 CMS 什么区别？答：CMS 多线程并发，采用标记清除算法，追求更快的 GC 速度。G1 将内存分为小块，追求更高的回收效率。
17. 问：什么时候用 G1，什么时候用 CMS？答：不清楚
18. 问：介绍下项目，和一些细节？答：。。。主要介绍一下项目背景和方案，然后将一下有亮点的设计，比如为何要这样设计：我有个设计就是借用了 HashMap 的链表变红黑树的阈值 8，红黑树变链表的阈值时 6 这个思想（留下一定的缓冲空间避免频繁变化）。然后可以谈谈这个方案的不足，与改进的方向与思考。
19. 问：解决热点 key 的方案？答：1.内存缓存 2.拆分多份
20. 问：限流算法？答：窗口计数，漏桶，令牌桶（详细解释一下）
21. 问：分别使用的场景？答：不清楚
22. 问：分布式情况下如何实现漏桶和令牌桶？答：令牌桶可以以一定速率写到 redislist 中，然后接口上来先拿一个令牌。漏桶不知道。
23. 问：mysql 什么时候用主库，什么时候用从库？答：事务，写用主，读操作用从。因对主从复制延迟，需要马上知道的数据，使用主。
24. 问：主从复制，基于什么？答：binlog，复制八股文。
25. 问：主从复制有几个线程？答：这里答错了，应该是有三种线程。
26. 问：主从复制模式？答：同步，半同步，异步（介绍）。
27. 问：半同步是等待几个从回答？答：一个。
28. 问：binlog 模式？（这里应该是想问 binlog 的格式）答：不知道（应该是 statement，row，mixed）
29. 算法：有一个递增数组，但是拥有重复数字，需要原地将重复数字移到数组的后面。
    比如
    [10,11,11,12,12,12,13,14,15,15,15]
    移动之后
    [10,11,12,13,14,15,11,12,12,15,15]
    前面的部分自增有序，后面的部分，不要求递增与有序
    空间复杂度要求为 O(1)

总结：这轮面试，答得不是很好，很多东西都没答上来，最后的算法也写了有二十多分钟。总得来看表现不是特别好，但还是过了面试。
平时还是更注重积累一些工具的使用场景。

字节二面

1. 自我介绍
2. 介绍项目（很细，各种细节，持续了半个多小时）
3. 问：Redis zset 结构，底层数据结构。答：ziplist，跳表+字典
4. 问：跳表的数据结构。答：多层的链表结构
5. 问：跳表的插入过程。答：略
6. 问：如何确定层数。答：抛硬币算法
7. 问：为什么要用抛硬币，解决什么问题。答：应该是为了让层数分布更均衡（不确定）
8. 问：抛硬币正反面概率是 50%吗？答：不清楚
9. 问：跳表查询过程。答：略
10. 问：数据重复怎么办。答：字典+跳表。score 不一样，再插入一个。值一样，更新 score
11. 问：http 协议了解吗？答：了解不是特别多（跳过了）
12. 问：常用索引类型？答：聚簇索引，非聚簇索引。
13. 问：非聚簇索引与聚簇索引使用说明数据结构？答：使用 B+Tree
14. 问：B+Tree 有哪些好处？答：1. 优化 IO 2. 方便范围查询 3. 局部访问原则
15. 问：B Tree 与 B+Tree 的区别？答：B Tree 节点上存数据，IO 更多。范围查找支持不好
16. 问：非聚簇索引与聚簇索引的却别？答：非聚簇索引只存索引与主键。
17. 问：ABC 三个字段联合索引，什么时候不需要回表？答：只查询 id+ABC 三个字段不需要回表
18. 问：ABC 联合索引，where A and B > 2 and C =3，能否使用索引，为什么？答：A,B 能用，C 不行。最左前缀原则。（但是不会回表，c=3 会由索引下推规则判断）
19. 问：原子性如何实现？答：支持 rollback，由 undolog 实现
20. 问：事务开启到回滚如何实现？答：略
21. 问：undolog 存的是什么？答：逻辑日志，记录改动内容
22. 问：持久性如何实现？答：保证 crash-safe 能力，redolog + binlog 的二阶段提交。
23. 问：如何表现？答：二阶段提交过程（略）
24. 问：事务提交成功，redolog 可能没写到磁盘吗？答：redolog 不 fsync （redo log 刷盘的三个策略）（事务没提交也可能已经落盘）。
25. 问：此时能否保证数据不丢？答：不行。
26. 设计题：设计拼手气红包（并发是春晚发红包）？答：（避免重复抢、红包分配问题、超发问题）略。
27. 算法：最长无重复子串

总结：这一面表现的不错，面试官问的问题基本都答上来了。给我的感觉就是，面试官及其的细致，细致到一个 redis 键的键名怎么设计都需要说清楚。

字节三面

1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 问：如何解决死锁？答：锁定资源顺序，优先级保持一致。（答的不是很好）
4. 问：事务管理器如何设计？答：threadlocal，aop 加 栈。在栈里保存方法的执行先后顺序。
5. 问：Concurrenthashmap 做了哪些优化？答：分段锁改为 cas+自旋，synchronized。
6. SQL 题：公司部门表与部门员工表，找出部门人数最多的部门列表（人数最多的部门可能不止一个）答：

select a.dept_id from (select dept_id,count(id) as count from dept_user group by dept_id) as a ,(select dept_id,count(id) as count from dept_user group by dept_id order by count desc limit 1) as b where a.count = b.count

7. 设计题：抖音关注设计，要求：1. 判断自己是否关注对方。2. 判断对方是否关注自己 。答：使用 redis 的 hash，维护自己的关注列表和粉丝列表。注意判断 大 V 是否关注自己，使用自己的粉丝类别来判断。

8. 设计题：观看抖音的视频 feed 流。答：核心为 读扩散和写扩散。

   1. 每个用户都有一个观看列表
   2. 小 V 发布视频写入自己粉丝的观看列表（写扩散）
   3. 大 V 发布视频，粉丝从大 V 的发布列表读取数据（读扩散）
   4. 拉去视频流，从自己的观看列表中选取 N 个视频，然后从自己关注的大 V 中选取 M 个大 V，分别去他们的发布列表拿去一个视频。共 N + M 个视频，下发给观众。
9. 问：大 V 掉粉变成小 V 过程，如何避免频繁变化？答：参考 HashMap，列表变红黑树过程，设置一个缓冲区。例如：10 万粉丝变大 V，但是要掉到 8 万粉丝一下才会变小 V。

总结：细，还是很细。但是三面关注的更多的是系统设计。属于凑巧了，在面试前研究过很多 feed 流的设计，而且自己本身的工作也和 feed 比较类似，所以这面答的还不错。这面没有算法题，估计是因为太晚的缘故。

总结

三场面试，历时一个半星期，之后就是 HR 面和等着走流程发 offer。整个过程持续三个星期，最终还是拿到 offer 了。
感觉下来，这次的面试很细致，面试官给我的感觉很也好。感觉上一面最难，因为知识点的广度很深度都涉及到了。