【golang】leetcode初级-删除排序数组中的重复项&买卖股票的最佳时机 II

wric

第一题 删除排序数组中的重复项

题目信息

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

 

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}
 
示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

提示:

0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列

解题思路

1.数组为有序数组
2.数组的重复数字可以被覆盖

所以我们可以设置两个指针,一个用来查找应返回的元素,一个用来指向可以被覆盖的冗余项。当第一个指针查找完整个数组之后,第二个指针可以返回切片答案

代码

func removeDuplicates(nums []int) int {
    n := len(nums)
    if n == 0 {
        return 0
    }
    slow := 1
    for fast := 1; fast < n; fast++ {
        if nums[fast] != nums[fast-1] {
            nums[slow] = nums[fast]
            slow++
        }
    }
    return slow
}

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/solution/shan-chu-pai-xu-shu-zu-zhong-de-zhong-fu-tudo/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。快指针和慢指针最多各移动 n 次。

空间复杂度:O(1),只需要使用常数的额外空间。

第二题 买卖股票的最佳时机 II

题目信息

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 

提示:

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

解题思路

我们需要在股票第二天增长的时候买入增加收益,在股票下跌的时候售出减少损失
因此可以先计算出每一天买入股票之后第二天的预期收益
选取收益为正数的天数买入股票
算法思路本质是贪心算法

代码

func maxProfit(prices []int) int {
    if len(prices)==1{
        return 0
    }
    maxProfit:=0
    for i,_:=range prices[:len(prices)-1]{
        prices[i]=prices[i+1]-prices[i]
        if prices[i]>0{
            maxProfit+=prices[i]
        }
    }
    return maxProfit
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),完成了一次次数为n-1的for循环
空间复杂度:O(n),定义了变量maxProfit

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