java开发之Redis的使用规范

Redis 使用规范围绕如下几个纬度展开：

键值对使用规范；
命令使用规范；
数据保存规范；
运维规范。
键值对使用规范
有两点需要注意：

好的 key 命名，才能提供可读性强、可维护性高的 key，便于定位问题和寻找数据。
value要避免出现 bigkey、选择高效的序列化和压缩、使用对象共享池、选择高效恰当的数据类型。

 
key 命名规范
规范的 key命名，在遇到问题的java培训时候能够方便定位。Redis 属于 没有 Scheme的 NoSQL数据库。

所以要靠规范来建立其 Scheme 语意，就好比根据不同的场景我们建立不同的数据库。

敲黑板

把「业务模块名」作为前缀（好比数据库 Scheme），通过「冒号」分隔，再加上「具体业务名」。

这样我们就可以通过 key 前缀来区分不同的业务数据，清晰明了。

总结起来就是：「业务名:表名:id」

key 是字符串，底层的数据结构是 SDS，SDS 结构中会包含字符串长度、分配空间大小等元数据信息。

字符串长度增加，SDS 的元数据也会占用更多的内存空间。

所以当字符串太长的时候，我们可以采用适当缩写的形式。

不要使用 bigkey
因为 Redis 是单线程执行读写指令，java培训如果出现bigkey 的读写操作就会阻塞线程，降低 Redis 的处理效率。

bigkey包含两种情况：

键值对的 value很大，比如 value保存了 2MB的 String数据；
键值对的 value是集合类型，元素很多，比如保存了 5 万个元素的 List 集合。
虽然 Redis 官方说明了 key和string类型 value限制均为512MB。最新 Redis 面试题整理好了，点击Java面试库小程序在线刷题。

防止网卡流量、慢查询，string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过 5000。

我们还可以通过 gzip 数据压缩来减小数据大小:

/**

• 使用gzip压缩字符串
  */

public static String compress(String str) {

if (str == null || str.length() == 0) {
    return str;
}

try (ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
GZIPOutputStream gzip = new GZIPOutputStream(out)) {
    gzip.write(str.getBytes());
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}
return new sun.misc.BASE64Encoder().encode(out.toByteArray());

}

/**

• 使用gzip解压缩
  */

public static String uncompress(String compressedStr) {

if (compressedStr == null || compressedStr.length() == 0) {
    return compressedStr;
}
byte[] compressed = new sun.misc.BASE64Decoder().decodeBuffer(compressedStr);;
String decompressed = null;
try (ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(compressed);
GZIPInputStream ginzip = new GZIPInputStream(in);) {
    byte[] buffer = new byte[1024];
    int offset = -1;
    while ((offset = ginzip.read(buffer)) != -1) {
        out.write(buffer, 0, offset);
    }
    decompressed = out.toString();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}
return decompressed;

}

集合类型

如果集合类型的元素的确很多，我们可以将一个大集合拆分成多个小集合来保存。

文章来源Java技术栈