头图

近日,全球首创的超大规模分布式数据编排软件开发商 Alluxio 宣布,其在刚刚过去的 2022 财年(2021年2月1日至2022年1月31日)业务发展势头迅猛,财年营收同比增长3倍,并获得战略头部客户认可,完成新一轮融资,开启全球业务拓展并加速产品迭代。全球市场趋势表明,随着企业转向混合云和多云的工作负载,对 Alluxio 数据编排软件的需求在 2022 年将大幅增长。


●全球市值前十名企业有七家已在使用 Alluxio。

●完成5000万美元C轮融资,该轮融资由新投资方高瓴创投领投,战略投资方和原股东a16z、Seven Seas Partners、火山石投资跟投。

●拓展亚太地区业务,将北京设立为中国区总部,并成立本地化的研发团队。

●公司员工人数三倍增长,并进一步扩大公司执行管理团队,包括新增公司中国区运营负责人、全球软件研发负责人以及中国区业务拓展负责人。

●大幅扩大软件在阿里巴巴、Meta(Facebook)、微软、腾讯、字节跳动等头部科技公司的部署。

●与英特尔联合推出面向市场的解决方案,通过第三代英特尔至强可扩展处理器和英特尔Optane持久性内存(PMem)200系列来提供内存中的加速层。

●为 Apache Spark 3.0集成了 RAPIDS 加速器,以加速NVIDIA GPU加速计算集群上的数据访问,用于分析和人工智能(AI)管道的计算。

●Alluxio 社区的 github 项目贡献者超过1100人, Slack 社区成员超过8500人。

●举办了9次 Alluxio Day 专题社区线上活动,吸引了数以万计的社区成员参与,内容围绕主要的数据工程挑战,以及使用Alluxio, Presto, Apache Iceberg, Apache Spark, Apache Hudi, Kubernetes等最新技术构建云原生或混合云数据和AI平台的解决方案,充分展示和分享了用户的使用案例。

●推进并新增5个 PMC(项目管理委员会)成员和1个 PMC 维护者。

2021年,Alluxio 进一步迭代并发布了3个重要的企业版本,包括以下亮点提升:

●Alluxio 2.5:该版本专注于 POSIX 和 S3 接口访问,以提高分析和机器学习数据管道的性能和与流行接口的兼容性。

●Alluxio 2.6:该版本精简了数据预处理和加载阶段,能够更好地利用 GPU,以及大大提高了 AI/ML 训练效率,并降低了整体成本。

●Alluxio 2.7:该版本为 AI/ML 训练管道的数据加载和预处理阶段实现了极大的 I/O 效率提升,帮助减少端到端的训练时间和成本。


Alluxio是全球首个分布式超大规模数据编排系统,孵化于加州大学伯克利分校AMP实验室。自项目开源以来,已有超过来自300多个组织机构的1100多位贡献者参与开发。Alluxio能够在跨集群、跨区域、跨国家的任何云中将数据更紧密地编排接近数据分析和人工智能/机器学习应用程序,从而向上层应用提供内存级别速度的数据访问。目前,Alluxio的智能数据分层和数据管理功能为金融服务、高科技、零售和电信等诸多领域客户提供了长期业务支持,并已在全球Web规模的现代化数据服务的生产环境中得到验证,全球十大互联网公司中有八家在生产环境中部署了Alluxio。


Alluxio
34 声望15 粉丝

Alluxio系统(原名Tachyon)是全球首个分布式超大规模数据编排系统,孵化于加州大学伯克利分校AMP实验室。自项目开源以来,已有超过来自300多个组织机构的1200多位贡献者参与开发。Alluxio能够在跨集群、跨区域、...