【golang】leetcode中级-岛屿数量&电话号码的字母组合

wric

第一题 岛屿数量

题目

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解题思路

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代码

//dfs函数通过深搜遍历一个岛屿,并将岛屿的1全都置0
func dfs(grid [][]byte,r int,c int) {
    nr := len(grid)
    nc := len(grid[0])

    if r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == '0' {
        return
    }

    grid[r][c] = '0'
    dfs(grid, r - 1, c)
    dfs(grid, r + 1, c)
    dfs(grid, r, c - 1)
    dfs(grid, r, c + 1)
}
func numIslands(grid [][]byte) int {
    if grid == nil || len(grid)== 0 {
        return 0
    }

    nr := len(grid)
    nc := len(grid[0])
    numIslands := 0
    //遍历gird数组为岛屿计数
    for  r := 0; r < nr; r++ {
        for c := 0; c < nc; c++ {
            if grid[r][c] == '1' {
            numIslands++
            dfs(grid, r, c)
            }
        }
    }
        return numIslands
}

复杂度分析

复杂度分析

时间复杂度:O(MN),其中 M 和 N 分别为行数和列数。

空间复杂度:O(MN),在最坏情况下,整个网格均为陆地,深度优先搜索的深度达到 MN。

第二题 电话号码的字母组合

题目

image.png

解题思路

首先我们先将题目所给出的信息存储入哈希表中

var phoneMap map[string]string = map[string]string{
    "2": "abc",
    "3": "def",
    "4": "ghi",
    "5": "jkl",
    "6": "mno",
    "7": "pqrs",
    "8": "tuv",
    "9": "wxyz",
}

image.png
https://leetcode-cn.com/probl...

代码

var phoneMap map[string]string = map[string]string{
    "2": "abc",
    "3": "def",
    "4": "ghi",
    "5": "jkl",
    "6": "mno",
    "7": "pqrs",
    "8": "tuv",
    "9": "wxyz",
}

var combinations []string

func letterCombinations(digits string) []string {
    //如果为零直接返回
    if len(digits) == 0 {
        return []string{}
    }
    //返回的字符串数组切片
    combinations = []string{}
    //从第0个数开始遍历电话号码
    backtrack(digits, 0, "")
    return combinations
}

func backtrack(digits string, index int, combination string) {
    if index == len(digits) {
        //完成其中一种可能性的查找,将其加入数组
        combinations = append(combinations, combination)
    } else {
        digit := string(digits[index])
        letters := phoneMap[digit]
        lettersCount := len(letters)
        for i := 0; i < lettersCount; i++ {
            //分别将3个字母或者4个字母的结果加入到字符串切片中
            backtrack(digits, index + 1, combination + string(letters[i]))
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度:O(3^m × 4^n),其中m 是输入中对应 3 个字母的数字个数(包括数字 2、3、4、5、6、8),n 是输入中对应 4 个字母的数字个数(包括数字 7、9),m+n 是输入数字的总个数。当输入包含 m 个对应 3 个字母的数字和 n 个对应 4 个字母的数字时,不同的字母组合一共有 3^m × 4^n种,需要遍历每一种字母组合。

空间复杂度:O(m+n),其中 m 是输入中对应 3 个字母的数字个数,n 是输入中对应 4 个字母的数字个数,m+n 是输入数字的总个数。除了返回值以外,空间复杂度主要取决于哈希表以及回溯过程中的递归调用层数,哈希表的大小与输入无关,可以看成常数,递归调用层数最大为 m+n

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