题目:
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现 时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
链接: 力扣Leetcode—中级算法—排序和搜索—寻找峰值.
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
标签:数组、二分查找
思路:本题首先最容易想到的就是遍历数组,找出第一个符合条件的元素就可以了,这很简单,但是不满足O(logN)的时间复杂度要求
那么我们想要满足O(logN)的时间复杂度要求,那么肯定就是采用二分法
二分法:
- 定义高低两个指针low,high,分别指向数组首位
- 定义中间指针mid=(low+high)/2我们知道二分法的结束标志是low>=high,当low==high的时候,算法肯定结束
- 然后我们每次判断中间值,如果中间值处于下降状态,那么可以肯定中间值的左边有比中间值大的数,而数组两头又是非常小的数,所以峰值肯定在左边,所以我们二分法的下一次开始就是让high=mid
- 如果中间值处于上升状态,那么峰值肯定就在中间值的右边,所以二分法的下一次开始就是让low=mid+1
- 你需要仔细感受high=mid和low=mid+1这两个等式,揣摩细微之处,可以发现low随着mid移动,而high最多等于mid,仔细揣摩他们的区别
全部Go代码如下:
package main
import "fmt"
//二分法
func findPeakElement(nums []int) int {
low, high := 0, len(nums)-1
for low < high {
mid := (low + high) / 2
if nums[mid] > nums[mid+1] {
high = mid
} else {
low = mid + 1
}
}
return low
}
func main() {
a := []int{1, 2, 3, 1}
fmt.Println(findPeakElement(a))
}
提交截图:
这里我也写一下遍历:
全部Go代码如下:
package main
import "fmt"
//遍历
func findPeakElement(nums []int) int {
var max int
n := len(nums)
// 数组长度为1,那第一个就是最大,位置为0
if n == 1 {
max = 0
} else if n == 2 {
// 数组长度为2,比较一下,如果第2个大于第1个,位置1为最大,其他都是位置0最大
if nums[1] > nums[0] {
max = 1
} else {
max = 0
}
} else if n > 2 {
// 数组长度大于2,遍历数组,如果有大于左边并且大于右边的,记下位置并且跳出遍历
for i := 1; i < n-1; i++ {
if nums[i-1] < nums[i] && nums[i] > nums[i+1] {
max = i
break
} else if nums[1] < nums[0] {
// 如果没有符合上面的要求,就剩下一直增的数组或者一直减的数组两种情况,只需要比较第一和第二个数
max = 0
// 第一个数大,那位置0就是最大的
} else if nums[1] > nums[0] {
max = n - 1
// 第二个数大,那位置n-1就是最大的
}
}
}
return max
}
func main() {
a := []int{1, 2, 3, 1}
fmt.Println(findPeakElement(a))
}
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