[Golang]力扣Leetcode—中级算法—排序和搜索—搜索旋转排序数组（遍历/二分法）

题目：
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

链接： 力扣Leetcode—中级算法—排序和搜索—搜索旋转排序数组.

示例 1:

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

标签：数组、二分查找

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？

思路1：遍历，有等于target就输出，没有返回-1。

全部Go代码如下：

package main

import "fmt"

func search(nums []int, target int) int {
    n := len(nums)
    if n == 0 {
        return -1
    } else {
        for i, v := range nums {
            if v == target {
                return i
                break
            }
        }
    }
    return -1
}
func main() {
    a := []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2}
    fmt.Println(search(a, 5))
}

提交截图：

思路2：题中进阶做法要求我们时间复杂度为 O(log n) ， 一般就是二分法查找。找出target在左半区间的情况 即 target在[left, mid]

• nums[left] < nums[mid] 即 left-mid区间 没有旋转 nums[left] <= target <= nums[mid] 则target属于左半区间
• nums[left] > nums[mid] 即 left-mid区间 有旋转 target <= nums[mid] 则target属于左半区间
• nums[left] > nums[mid] 即 left-mid区间 有旋转 target >= nums[left] 则target属于左半区间

全部Go代码：

package main

import "fmt"

func search(nums []int, target int) int {
    if len(nums) == 0 {
        return -1
    }
    left := 0
    right := len(nums) - 1

    for left <= right {
        mid := (left + right) / 2
        if target == nums[mid] {
            return mid
        }
        if nums[left] < nums[mid] && target <= nums[mid] && target >= nums[left] {
            right = mid - 1
        } else if nums[left] > nums[mid] && target <= nums[mid] {
            right = mid - 1
        } else if nums[left] > nums[mid] && target >= nums[left] {
            right = mid - 1
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }

    return -1
}

func main() {
    a := []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2}
    fmt.Println(search(a, 5))
}

运行截图：