KunlunBase查询优化（三）排序下推

前言

前面2篇文章我们介绍KunlunBase的查询优化原理和Project和Filter下推演示（KunlunDB 查询优化（一），KunlunDB查询优化（二）Project和Filter下推），本节讲述排序查询优化之排序下推。

一、order by下推

一条含有order的SQL的执行计划在如下生成过程中，Sort被下推到RemoteScan算子里面。

Sort下推的操作是异步方式，指令在各个数据节点并行执行，过滤数据后，将排序后的结果反馈给计算节点，降低了计算节点的负载。

下面我们来测试查看查询下推的执行计划

为支持排序下推，需要在KunlunBase设置如下如下参数为true：

set enable_remote_orderby_pushdown=true;

测试语句：

select c_zip from customer1 order byc_zip;

查看执行计划：

explain select c_zip fromcustomer1 order by c_zip;

根据上面的执行计划，RemoteScan在传达了远程排序操作到每一个相关的存储节点，存储节点将结果反馈给计算节点再做Merge Append。

如果关闭排序下推的特性，执行计划会发生变化，排序操作将在计算节点执行。

演示如下：

set enable_remote_orderby_pushdown=false;

排序操作将在计算节点执行：

语句的执行过程：语句在计算节点改写后，下发到2个数据节点执行，从计算节点拉取符合条件的值到计算节点排序，排序后反馈给客户端。

二、性能比对

性能比对环境：

复制下方链接登录KunlunBase在线体验系统：

在SQL框中输入排序操作的语句，按执行键执行。

左边窗口是KunlunBase社区版本的执行信息（社区版不支持排序下推操作），右边窗口是KunlunDB企业版有下推操作的执行信息。

对比可以发现，order by下推后，执行效率提高了（执行时间由4毫秒下降到3毫秒）

*KunlunBase项目已开源

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