随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的规模也在迅猛增长。然而，由于医疗数据的特殊性和复杂性，导致海量医疗数据无法高效、准确地被提取和使用。
为了帮助医院解决医疗数据处理难题，在大数据领域深耕多年的星环科技基于星环分布式数据库ArgoDB + KunDB，打造了基于临床数据中心的联合解决方案，助力临床数据中心实现了不同临床类型数据统一存储，同时支持诊断数据、影像数据等实时数据接入，并可秒级完成数据加工，应对多种维度数据查询请求可毫秒级响应，提升问诊效率。目前医疗大数据方案已经在众多三甲医院落地。
以国内某三甲医院为例，经过十多年的信息化建设，该医院已经初步建立了HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息管理系统）、PACS（影像归档和通信系统）、电子病历等多套信息系统，并积累了大量的临床数据。除了结构化、半结构化数据，还有海量、高价值的医疗影像等非结构化数据。为了存储、查询和处理这些不同类型的数据，这些系统独立建设、缺乏集成、元数据不统一和标准不统一，给数据的查询和处理带来重重困难。
基于星环科技多模型数据库ArgoDB建设的临床数据中心底层大数据平台，将医院中各种类型的数据（例如电子病历、医疗影像、检验报告、生物样本和文献等）集中在ArgoDB中存储、查询和处理，并能够满足跨不同数据模型的复杂分析需求，从而充分发掘医疗数据的宝贵价值，最终提高医疗质量、降低医疗成本。
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