定时取消的时间事件

1、定时任务
/**

定时任务
优点:简单易行，支持集群操作
缺点:(1)对服务器内存消耗大
(2)存在延迟，比如你每隔3分钟扫描一次，那最坏的延迟时间就是3分钟
(3)数据量大，每隔几分钟这样扫描一次，数据库损耗极大

public class MyJob implements Job {

public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext)

throws JobExecutionException {

System.out.println("进入数据库");

public static void main(String[] args) throws SchedulerException {

// 创建任务

JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class)

.withIdentity("job1","group1").build();

// 创建触发器Trigger 每三秒执行一次

Trigger trigger= TriggerBuilder

.newTrigger()

.withIdentity("trigger1", "group3")

.withSchedule(

SimpleScheduleBuilder

.simpleSchedule()

.withIntervalInSeconds(3)

.repeatForever()

) .build();

/**

创建和初始化Quartz Scheduler调度工厂
调用工厂中的getScheduler（）将生成调度程序

Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();

// 将任务及其触发器放入调度器

scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);

// 调度器开始调度任务

scheduler.start();

}

2、延迟队列
/**

延迟队列
JDK自带的DelayQueue来实现，
这是一个无界阻塞队列，
该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素，
放入DelayQueue中的对象，是必须实现Delayed接口的。
优点:效率高,任务触发时间延迟低。
缺点:
(1)服务器重启后，数据全部消失，怕宕机
(2)集群扩展相当麻烦
(3)因为内存条件限制的原因，比如下单未付款的订单数太多，那么很容易就出现OOM异常
(4)代码复杂度较高

public class OrderDelay implements Delayed {

private String orderId;

private Long timeout;  

OrderDelay(String orderId, Long timeout) {

this.orderId = orderId;

this.timeout = timeout + System.nanoTime();  

}

/**

用于延迟队列内部的比较排序当前时间的延迟时间-比较对象的延迟时间
@param other
@return

public int compareTo(Delayed other) {

if(other == this) {

return 0;

OrderDelay t = (OrderDelay) other;

Long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - t

.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));

return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);  

}

/**

返回距离你自定义的超时时间还有多久
获得延迟时间过期时间-当前时间
@param unit
@return

public long getDelay(TimeUnit unit) {

return unit.convert(

timeout - System.nanoTime(),

TimeUnit.NANOSECONDS);  

}

void print() {

System.out.println(orderId + "开始启动了");

}

3、时间轮算法
package wheeltime;

import io.netty.util.*;
import io.netty.util.TimerTask;

import java.util.concurrent.*;

/**

Netty的HashedWheelTimer来实现
<p>
优点:效率高,任务触发时间延迟时间比delayQueue低，代码复杂度比delayQueue低。
缺点:
(1)服务器重启后，数据全部消失，怕宕机
(2)集群扩展相当麻烦
(3)因为内存条件限制的原因，比如下单未付款的订单数太多，那么很容易就出现OOM异常
*/

public class HashedWheelTimerTest {

static class MyTimerTask implements TimerTask {
    boolean flag;

    public MyTimerTask(boolean flag) {
        this.flag = flag;
    }

    public void run(Timeout timeout) throws Exception {
        System.out.println("要去删除了。。。");
        this.flag = false;
    }
}

public static void main(String[] argv) {
    MyTimerTask timerTask = new MyTimerTask(true);
    Timer timer = new HashedWheelTimer();
    //轮数，时间，时间单位
    timer.newTimeout(timerTask, 5, TimeUnit.SECONDS);
    int i = 1;
    while(timerTask.flag) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch(InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(i + "过去了");
        i++;
    }
}

}
4、Redis缓存
方式一：

利用redis的zset,zset是一个有序集合，每一个元素(member)都关联了一个score,通过score排序来取集合中的值

利用redis命令理解思路

添加单个元素

redis> ZADD page_rank 10 google.com

(integer) 1

添加多个元素

redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com

(integer) 2

redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES

1) "bing.com"

2) "8"

3) "baidu.com"

4) "9"

5) "google.com"

6) "10"

查询元素的score值

redis> ZSCORE page_rank bing.com

"8"

移除单个元素

redis> ZREM page_rank google.com

(integer) 1

redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES

1) "bing.com"

2) "8"

3) "baidu.com"

4) "9"
java实现：

package timestop.redisout;

import redis.clients.jedis.*;

import java.util.*;

/**

利用redis缓存
缺点：高并发条件下，多消费者会取到同一个订单号
改进：
(1)用分布式锁，但是用分布式锁，性能下降了，该方案不细说。
(2)对ZREM的返回值进行判断，只有大于0的时候，才消费数据，于是将consumerDelayMessage()方法里的
*/

public class AppTest {

private static final String ADDR = "127.0.0.1";
private static final int PORT = 6379;
//JedisPool  创建线程安全的网络连接池
private static JedisPool JedisPool = new JedisPool(ADDR, PORT);

//获取连接池的一个jedis对象
public static Jedis getJedis() {
    return JedisPool.getResource();
}

//    生产者， 生成5个订单放进去
public void productionDelayMessage() {
    for(int i = 0; i < 5; i++) {

        /**
         *  设置时间延迟3秒
         *  Calendar.getInstance()
         *  取一个Calendar对象并可以进行时间的计算，时区的指定
         */
        Calendar cal1 = Calendar.getInstance();
        //Calendar.SECOND时间单位，amount时间数
        cal1.add(Calendar.SECOND, 3);
        //cal1.getTimeInMillis()用于返回此日历的当前时间 (以毫秒为单位)。
        int second3later = (int) (cal1.getTimeInMillis() / 1000);
        //getJedis().zadd添加元素
        AppTest.getJedis().zadd("OrderId", second3later, "OID0000001" + i);
        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "ms:redis生成了一个订单任务：订单ID为\"+\"OID0000001" + i);
    }
}

//   消费者, 取订单
public void consumerDelayMessage() {
    Jedis jedis = AppTest.getJedis();
    while(true) {
        //返回有序集合中指定分数区间的成员列表。
        Set<Tuple> items = jedis.zrangeWithScores("OrderId", 0, 1);
        if(items == null || items.isEmpty()) {
            System.out.println("当前没有等待的任务");
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch(InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            continue;
        }
        int score = (int) ((Tuple) items.toArray()[0]).getScore();
        /**
         * Calendar.getInstance()
         * 取一个Calendar对象并可以进行时间的计算，时区的指定
         */
        Calendar cal = Calendar.getInstance();
        //cal1.getTimeInMillis()用于返回此日历的当前时间 (以毫秒为单位)。
        int nowSecond = (int) (cal.getTimeInMillis() / 1000);
        //原版 有多个线程消费同一个资源的情况
        //if(nowSecond >= score) {
        //    String orderId = ((Tuple) items.toArray()[0]).getElement();
        //    jedis.zrem("OrderId", orderId);
        //    System.out.println(System.currentTimeMillis() + "ms:redis消费了一个任务：消费的订单OrderId为" + orderId);
        //}

        //改进后
        if(nowSecond >= score) {
            String orderId = ((Tuple) items.toArray()[0]).getElement();
            Long num = jedis.zrem("OrderId", orderId);
            if(num != null && num > 0) {
                System.out.println(System.currentTimeMillis() + "ms:redis消费了一个任务：消费的订单OrderId为" + orderId);
            }
        }
    }
}

public static void main(String[] args) {
    AppTest appTest = new AppTest();
    appTest.productionDelayMessage();
    appTest.consumerDelayMessage();
}

}
方式二：

该方案使用redis的Keyspace Notifications，中文翻译就是键空间机制，就是利用该机制可以在key失效之后，提供一个回调，实际上是redis会给客户端发送一个消息。是需要redis版本2.8以上。实现二在redis.conf中，加入一条配置 notify-keyspace-events Ex

public class RedisTest {

private static final String ADDR = "127.0.0.1";

private static final int PORT = 6379;

private static JedisPool jedis = new JedisPool(ADDR, PORT);

private static RedisSub sub = new RedisSub();

public static void init() {

    new Thread(new Runnable() {

        public void run() {

            jedis.getResource().subscribe(sub, "__keyevent@0__:expired");

        }

    }).start();

}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

    init();

    for(int i =0;i<10;i++){

        String orderId = "OID000000"+i;

        jedis.getResource().setex(orderId, 3, orderId);

        System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+orderId+"订单生成");

    }

}

static class RedisSub extends JedisPubSub {

    <ahref='http://www.jobbole.com/members/wx610506454'>@Override</a>

    public void onMessage(String channel, String message) {

        System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+message+"订单取消");

    }

}

}

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