MO_or搭建Redis可视化工具与监控

一、引言

本篇文章主要介绍以下三点：

1. 基于Linux系统使用Docker安装RedisMod
2. 基于Windows系统搭建Redis可视化工具RedisInsight
3. 基于Linux系统使用Docker搭建Redis可视化监控

二、安装RedisMod

2.1 RedisMod简介

首先介绍下RedisMod这个东西，它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。目前RedisMod中包含了如下增强模块：

• RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；
• RedisJSON：对JSON类型的原生支持；
• RedisTimeSeries：时序数据库支持；
• RedisGraph：图数据库支持；
• RedisBloom：概率性数据的原生支持；
• RedisGears：可编程的数据处理；
• RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。

2.2 RedisMod安装

这里我们是在Linux下，通过Docker快捷安装RedisMod，即安装的是增强版的Redis

• 使用如下命令下载RedisMod的镜像：

docker pull redislabs/redismod:preview

• 使用如下命令在容器中运行RedisMod服务：

docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview

到这里RedisMod就已经下载并安装完毕了，接下来就是搭建可视化工具了

三、搭建RedisInsight可视化工具

3.1 RedisInsight简介

RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具（GUI），可用于交互、管理、监控你的Redis数据库。支持深色和浅色两种主题，界面非常炫酷！可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理，同时支持远程使用CLI功能，功能非常强大！

下面是RedisInsight的一张深色主题使用效果图，Cool~

3.2 RedisInsight安装

• 下载RedisInsight安装包，下载地址：RedisInsight
  

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• 下载完成后直接安装即可，安装完成后在主界面点击 添加Redis数据库
  

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• 然后选择手动添加，填写Redis的IP、端口、别名及相应信息
  

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3.3 RedisInsight使用

• 打开刚才添加的别名链接，即可操作数据库了，右上角会显示已经安装的Redis增强模块
  

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• 现在我们就可以操作Redis了，这里比如添加一个JSON键值对
  

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• 操作JSON也很方便，可以在界面上直接修改或新增数据
  

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• 主题目前提供了深色和浅色两种主题，都很Cool~
  

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• 如果界面操作还是不够满足需要，RedisInsight也提供了 CLI 命令操作
  

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• RedisInsight还贴心的提供了命令查找帮助，Command Helper
  

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• RedisInsight还提供 Profiler 功能，开启后可以显示执行日志，比如说这里通过界面添加一个String键值对
  

四、搭建Redis可视化监控

4.1 Grafana简介

Grafana 是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据，界面美观，提供了丰富的仪表盘和图表编辑的指标分析，更偏向于展示数据，缺少更多的告警与互动查询功能，可结合下面的 Prometheus 加强监控功能

4.2 Prometheus简介

Prometheus(普罗米修斯) 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)，主要用于抓取数据和存储时序数据，监控、汇总、上报数据，查询、告警通知管理等

4.3 Grafana、Prometheus安装

• 下载Grafana的Docker镜像：

  docker pull grafana/grafana

• 下载完成后运行Grafana：

  docker run -p 3000:3000 --name grafana \
  -d grafana/grafana

• 然后下载Prometheus的Docker镜像：

  docker pull prom/prometheus

• 在/mydata/prometheus/目录下创建Prometheus的配置文件prometheus.yml：

  global:
  scrape_interval: 5s

• 运行Prometheus，把宿主机中的配置文件prometheus.yml挂载到容器中去：

  docker run -p 9090:9090 --name prometheus \
  -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  -d prom/prometheus

• 进入grafana容器并安装redis-datasource插件：

  docker exec -it grafana /bin/bash
  grafana-cli plugins install redis-datasource

• redis-datasource插件安装完成后需要重启grafana服务：

  docker restart grafana

4.4 配置&使用

• 配置Grafana连接Redis数据源，首先需要查看RedisMod容器的IP地址，使用如下命令：

  docker inspect redismod |grep IPAddress

  

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• 使用admin:admin账户密码登录，配置Redis数据源，访问地址：
  http://服务器IP地址:3000/
  
  

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• 配置Redis地址信息，注意使用redismod的容器IP地址，即刚刚用命令查的IP：
  

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• 打开Dashboard选择Redis，由于笔者这里已经点过Import了，所以显示的是Re-inmport：
  

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• 大功告成，接下来就可以看到一个数据监控教为完善的仪表盘了。
  

五、总结

本篇文章主要参考 MacroZheng 大大，笔者对其中自己实践过程中的疑惑在文章中进行了完善与补充，这里的总结也借用 MacroZheng 的总结

RedisInsight不愧是官方出品的可视化工具，感觉是目前用起来体验最好的Redis工具了！特别是对Redis新特性的支持，其他工具是无法比拟的！不过对Redis的监控功能确实有点简单，还是得用专业的监控工具Grafana来监控Redis！

六、参考

颜值爆表！Redis官方可视化工具来啦，功能真心强大！
RedisInsight介绍
Grafana介绍